专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]带二维装卸和时间窗口限制的路径规划系统-CN202010208372.9有效
  • 卢文联;黄耀庭;陈波宇 - 复旦大学
  • 2020-03-23 - 2023-06-06 - G06Q10/047
  • 本发明公开了带二维装卸和时间窗口限制的路径规划系统,包括,堆叠模块、装箱搜索模块、超启发算法模块、调度模拟器、线路搜索模块;所述堆叠模块与线路搜索模块相连接,所述堆叠模块与装箱搜索模块相连接,所述堆叠模块与调度模拟器相连接,所述装箱搜索模块与线路搜索模块相连接,所述装箱搜索模块与超启发算法模块相连接,所述调度模拟器与线路搜索模块相连接;本发明计算效率较高,使用调度模拟器和分支定界等减枝手段,利用计算机的运算优势,极大的节省了货车运行时间,同时可以做到交叉运输,当货车内部物品卸下时,可计算出无物品空间大小,进行即时物品补充,提高了货车车厢利用率,节省了时间。
  • 二维装卸时间窗口限制路径规划系统
  • [发明专利]一种基于集成卡尔曼滤波和社交网络的传染病参数估计方法-CN202310052657.1在审
  • 卢文联;李欣嘉 - 复旦大学
  • 2023-02-02 - 2023-06-02 - G16H50/80
  • 本发明属于传染病防治技术领域,具体为基于集成卡尔曼滤波和社交网络的传染病参数估计方法。本发明方法包括:构建地区社交网络,表征传染病的传播路径;获取该地区疫情传播过程中感染人数占比和移除人数占比的观测数;基于SIR传染病模型和社交网络,建立社交网络上节点之间的传染病模型;通过集成卡尔曼滤波获取当前时刻估计的节点之间平均感染概率、节点平均移除率和修正之后的感染人数占比和移除人数占比;根据集成卡尔曼滤波修正之后的感染人数占比和移除人数占比,修正模型在当前时刻的节点状态;集成卡尔曼滤波收敛后,得到对传染病参数的估计。本发明可有效估计在相对封闭地区的疫情传播参数,利用社交网络信息提高估计的准确性。
  • 一种基于集成卡尔滤波社交网络传染病参数估计方法
  • [发明专利]一种用于设备故障巡检的红外视觉智检的拍摄方法-CN202011034785.6有效
  • 卢文联;任彦豪;李欣嘉;冯建峰 - 复旦大学
  • 2020-09-27 - 2023-04-18 - G06V20/10
  • 本发明属于设备故障巡检技术领域,具体为用于设备故障巡检的红外视觉智检的拍摄方法。本发明中,机器人上安装一双镜头相机,可见光镜头安装于云台上;拍摄分为两阶段:第一阶段在某个作业点上以最广角状态拍摄该作业点全景图;并使用计算机视觉中的深度神经网络对图像进行检测和分割,识别其中的设备数量、位置,大体判断哪些设备可能有故障;第二阶段是对全景图中的某一个设备单独进行拍摄,通过云台控制相机拍摄角度、焦距,拍摄完后对该设备图像进行分割,判断故障并通过设备名称编号对应到具体设备上。本发明方法可代替人工拍摄与故障检测识别,大大降低人力消耗和成本,提高效率和准确率,可以有效推进巡检设备的发展,并应用于大量场合。
  • 一种用于设备故障巡检红外视觉拍摄方法
  • [发明专利]一种装卸次数受限的快速复合运输路径规划方法-CN202210673769.4在审
  • 卢文联;陈发君 - 复旦大学
  • 2022-06-15 - 2022-10-14 - G06Q10/08
  • 本发明提供一种装卸次数受限的快速复合运输路径规划方法,用于在指定最大装卸次数约束条件下,输出顶点之间的最短路径。该方法在Lewis算法的基础上,增加了对装卸次数的限制,在装卸次数受限条件下实现了快速复合运输路径规划算法。相较于现有算法,本发明的快速复合运输路径规划方法不仅解决了复合运输中最短路径的求解问题,还在不引入额外的计算复杂性的情况下,从装卸次数的角度出发,灵活实现装卸次数受限的快速复合运输路径规划,降低复合运输的成本,为复合运输提供便利,具有较高的适用性。
  • 一种装卸次数受限快速复合运输路径规划方法
  • [发明专利]一种基于四维航迹的编队飞行控制方法、装置及介质-CN202111580542.7在审
  • 卢文联;张新杰;黄耀庭 - 复旦大学
  • 2021-12-22 - 2022-09-23 - G05D1/10
  • 本发明涉及一种基于四维航迹的编队飞行控制方法、装置及介质,方法包括编队计划步骤、编队控制步骤和编队交易步骤;编队计划步骤包括:编队飞行前,生成包含四维航迹信息的编队飞行计划,并发送至所有飞行编队成员;编队控制步骤包括:编队飞行时,根据航线环境信息实时判断是否需要调整编队阵型,需要调整编队阵型时根据航线环境信息生成用于调整编队阵型参数的编队阵型调整计划,并发送至所有飞行编队成员;编队交易步骤包括:根据所有飞行编队成员的总节省成本生成交易价格;飞行结束后通过分布式账本技术完成收益交易。与现有技术相比,本发明具有节能环保、飞行效率高、适应性强、安全性高等优点。
  • 一种基于航迹编队飞行控制方法装置介质
  • [发明专利]一种解决局部路网分离的路由连通性方法-CN202210630473.4在审
  • 卢文联;陈发君 - 复旦大学
  • 2022-06-06 - 2022-09-09 - G06F16/909
  • 本发明提供一种解决局部路网分离的路由连通性方法,该方法首先对起点和终点设定误差距离序列,根据该误差距离序列选定初始范围,在该初始范围内建立起多条能够使得起点和终点与路网连通的虚拟连接路,进一步地采用完备路由的最短路算法计算出基于虚拟连接路连通的起点到终点的路由,只要路由存在,则起点到终点即可基于虚拟连接路连通,若路由不存在,则可以根据误差距离序列递进式地在由小到大的范围内按照上述过程继续查找、建立连通的虚拟连接路。该方法可以解决局部路网分离的路由连通性,而用于辅助连通性而建立的虚拟连接路,一般可以通过步行完成。并且,通过上述迭代的方式实现的连通性,可以保证步行距离最短,尽可能地利用了路网数据。
  • 一种解决局部路网分离路由连通性方法
  • [发明专利]基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法-CN202210409488.8在审
  • 卢文联;马珩元;冯建峰 - 复旦大学
  • 2022-04-19 - 2022-07-22 - G06F30/27
  • 本发明提供了基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法:步骤1,基于实验数据估算出斑马鱼不同脑区间神经元连接的概率分布,生成网络连接结构。步骤2,基于斑马鱼的钙波成像信号计算神经元兴奋抑制指标,得到神经元种类信息。步骤3,基于连接数据和神经元种类信息构建斑马鱼神经网络模型,并划定需要同化的参数。步骤4,使用集群卡尔曼滤波对需要同化的参数进行同化,直到系统产生的钙波数据与实验数据的相关性足够高。步骤5,使用同化出的系统参数进行模拟测试,若系统产生的钙波信号与实验数据的相关性较弱则重复步骤4,直到达到步骤4中的条件。步骤6,将迭代出的同化参数作为系统参数,完成对斑马鱼神经元系统的构建。
  • 基于成像信号数字孪生斑马神经系统构建方法
  • [发明专利]实时收派件一体的路径规划系统-CN202011284140.8在审
  • 卢文联;黄耀庭 - 复旦大学
  • 2020-11-17 - 2022-05-17 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种实时收派件一体的路径规划系统,用于根据收件订单以及派件订单为快递员实时规划路径从而得到最优路径,其特征在于,包括:规划方案存储模块、派件订单存储模块、初始化模块、事件管理模块、方案优化模块以及备选方案生成模块。初始化模块通过聚类算法对派件订单进行聚类处理得到复数个子类,依次给每个子类分配复数个快递员从而形成复数个分配方案,并通过路径规划算法根据分配方案依次生成快递员的初始路径。事件管理模块实时监控收件订单。路径优化模块通过优化方法进行优化得到优化方案。备选方案生成模块根据利用方案生成方法生成多个备选方案。规划方案存储模块根据备选方案以及优化方案实时更新规划方案。
  • 实时收派件一体路径规划系统
  • [发明专利]一种基于双模态数据融合的变电站设备故障检测方法-CN202111326655.4在审
  • 卢文联;周泰吉;冯建峰 - 复旦大学
  • 2021-11-10 - 2022-02-25 - G06V10/774
  • 本发明提供一种基于双模态数据融合的变电站设备故障检测方法,用于对变电设备故障进行检测,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采集变电站设备的可见光模态图像和温度模态图像。步骤S2,利用PSO‑SIFT方法进行像素级对齐,得到双模态训练数据集。步骤S3,构建双模态检测模型。步骤S4,将双模态训练数据集输入到双模态检测模型进行训练。步骤S5,采集待测可见光图像和待测温度图像。步骤S6,利用PSO‑SIFT方法将待测可见光图像和待测温度图像进行像素级对齐。步骤S7输入到训练完成的双模态检测模型,得到图像分割结果。步骤S8,根据图像分割结果得到变电站设备故障信息。
  • 一种基于双模数据融合变电站设备故障检测方法
  • [发明专利]基于精神障碍亚型分类的精神抑制药物推荐方法与系统-CN201810027371.7有效
  • 冯建峰;卢文联;万林;马亮;岳伟华 - 复旦大学
  • 2018-01-11 - 2021-11-19 - G16H50/70
  • 本发明属于医药技术领域,具体为基于精神障碍亚型分类的精神抑制药物推荐方法与系统。本发明采用人工智能与机器学习的技术,通过精神障碍诊疗量表数据的挖掘与分析,对给定精神障碍进行分类;本发明具体包括:基于精神障碍量表评估数据的双聚类亚型分类;利用机器学习算法和治疗前的量表数据,建立治疗后评估预测模型;精神分裂症药物分析推荐:对于每个精神分裂症病人和初步疾病判断,通过量表打分数据和病人信息,划分其亚型;依据病人的量表指标分量数据,以及病人基本信息,对于每种候选药物分别执行评估预测模型;把治疗后能进入优效亚型和/或量表总分降低最多的药物,作为推荐药物。本发明可实现精确和客观的因病辅助诊疗,提高疗效。
  • 基于精神障碍分类精神抑制药物推荐方法系统
  • [发明专利]一种红外智检系统及其智检方法-CN202010057563.X在审
  • 卢文联;颜楠楠;冯建峰;张勇 - 复旦大学
  • 2020-01-19 - 2021-07-20 - G01J5/00
  • 本发明公开了一种红外智检系统及其智检方法,所述红外智检系统包含UI界面、开发板、红外相机和远程服务器;所述开发板与UI界面通过局域网无线连接,与红外相机通过有线连接,同时还与远程服务器通过无线连接。所述开发板通过对红外相机拍摄的可见光图片和红外图片信息进行算法逻辑判断,自动识别设备、判断设备故障及故障类型、生成检测信息等并通过UI界面向用户显示,同时,所述开发板还将生成的检测信息以及相应图片信息传送到远程服务器,由远程服务器储存。本发明提供的一种红外智检系统及其智检方法提高了电力设备巡检的智能化程度,为未来机器人巡检奠定基础。
  • 一种红外系统及其方法
  • [发明专利]一种支持深度学习加速的变电站智能巡检机器人系统-CN202011030797.1在审
  • 苏磊;孙沛;魏晓川;冯建峰;汪昀;卢文联 - 国网上海市电力公司
  • 2020-09-27 - 2020-12-25 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种支持深度学习加速的变电站智能巡检机器人系统,所述智能巡检机器人系统包含电源模块、传感器模块、运动模块、主控制器模块和加速器模块。运动模块负责控制机器人的移动、转向和云台姿态。主控制器负责接收操作员指令,接收传感器模块数据,进行行为决策,控制运动模块,将需要加速处理的数据发送到加速器模块,并接收加速器模块返回结果,另外还要对数据本地存储和远程传输到后台。加速器模块负责接收主控制器命令和数据,进行深度学习模型的加速运算,并返回运算结果给主控制器。本发明提供的一种支持深度学习加速的变电站智能巡检机器人系统为深度学习在电力巡检中的应用提供了基础,提高了电力设备巡检的智能化程度。
  • 一种支持深度学习加速变电站智能巡检机器人系统
  • [发明专利]一种利用红外巡检拍摄的故障识别方法-CN202010573632.2在审
  • 卢文联;李欣嘉;任彦豪;冯建峰 - 复旦大学
  • 2020-06-22 - 2020-10-02 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种利用红外巡检拍摄的故障识别方法,属于设备管理领域。本发明包括如下步骤:步骤1,将相机设置为最广角状态后拍摄全景图,并存储全景图;步骤2,对全景图进行检测及图像分割,得到全景分割图,初步确定待检设备中存在故障的设备;步骤3,确定在全景分割图中待检设备的数量,设置待检设备巡检的检测顺序;步骤4,对待检设备进行拍摄,得单个待检设备图片;步骤5,对单个待检设备图片的进行识别;步骤6,对单个待检设备图片进行图像分割,确定与该单个待检设备图片相对应的待检设备是否存在故障;步骤7,生成待检设备的检测报告。本发明可以对每个设备在短时间内实现两次检测判断其是否存在故障。
  • 一种利用红外巡检拍摄故障识别方法

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