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[发明专利] 基于需量管理的混合储能优化方法 -CN202310228144.1 在审
发明人：
卞海红 符云 ;赵岫 ;彭闪
- 专利权人：
南京工程学院
申请日：
2023-03-09
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公布日：
2023-06-09
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主分类号：
H02J3/28 文献下载
摘要： 本发明公开了一种基于需量管理的混合储能配置方法，包括如下步骤：筛选最具需量节费潜力的大用户典型负荷作为储能配置对象；在两部制分时电价的背景下，建立基于SSA算法的双层调度模型，外层以储能设备全寿命周期内最大净收益为目标,得到了储能额定容量、充放电功率,内层以日调度周期内最大收益为目标,得到各时间段的充放电量；使用负荷分解方法将大负荷数据分解成高、低频分量；将高、低频分量划分为尖峰、基准负荷；选用飞轮储能与铅碳电池对尖峰、基准负荷进行储能配置；分析比较基于尖峰负荷划分的配置与直接高、低频分量配置以及单一储能配置后的净收益、额定容量、负荷削峰情况。本发明可以优化负荷特性、提高系统的经济效益。基于 管理 混合 优化 方法
[发明专利] 一种电网拓扑分析方法及装置 -CN202211429069.7 有效
发明人：
卞海红 郭正阳 ;周辰罡 ;王西蒙 ;张智源
- 专利权人：
南京工程学院
申请日：
2022-11-15
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公布日：
2023-03-07
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主分类号：
H02J3/00 文献下载
摘要： 本发明公开了一种电网拓扑分析方法及装置，属于电网拓扑分析领域。方法包括读取电网物理模型信息，根据电网物理模型信息，将物理节点按照相邻开关元件的个数从多到少的排序进行节点优化编号；根据与开关相邻的物理节点的优化编号结果，生成邻接矩阵，根据邻接矩阵的上三角一级连通信息建立抽象描述节点间邻接关系的数组；根据所述数组，采用改进的广度优先搜索法对各物理节点进行母线拓扑分析；按照拓扑节点的出线数目从多至少的排序对母线拓扑分析得到的结果进行节点优化编号，完成拓扑岛分析。在大规模电网的背景下，本发明可以有效减少遍历过程中对相同元素的重复搜索，降低计算量，提高拓扑分析的效率。一种 电网 拓扑 分析 方法 装置
[发明专利] 一种基于Pareto最优的光伏发电超短期功率区间预测方法 -CN202110734031.X 在审
发明人：
王新迪 ;卞海红 潘柯言 ;夏振中
- 专利权人：
南京工程学院
申请日：
2021-06-30
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公布日：
2023-01-17
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主分类号：
G06Q10/04 文献下载
摘要： 本发明提供了一种基于Pareto最优的光伏发电超短期功率区间预测方法，包括以下步骤：步骤S01：对多目标优化问题进行描述；步骤S02：使用光伏发电区间预测帕累托最优优化准则；步骤S03：计算基于余弦的非线性相关性度量；步骤S04：运用K‑Means分类；步骤S05：运用多目标遗传算法建立基于NSGA‑II的光伏发电功率概率区间预测模型。本发明提供的方法以光伏发电超短期发电功率为研究对象，提出了一种基于ELM的光伏发电输出功率的区间预测多目标优化模型。用改进的非支配排序多目标遗传算法(Non‑dominated Sorting Genetic Algorithm II(NSGA‑II))以平均区间宽度最小与置信概率最高为目标函数对ELM网络参数进行优化，得到一组给定置信概率下的帕累托最优预测区间。相比于传统多目标转化成单目标方法有更好的实用性。一种 基于 pareto 最优 发电 短期 功率 区间 预测 方法
