专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于高斯过程的多传感器布局方法及装置-CN202310839057.X在审
  • 王玲;康子豪 - 北京科技大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-27 - G06F30/20
  • 本发明涉及传感器布局技术领域,特别是指一种基于高斯过程的多传感器布局方法和装置,所述方法包括:S1、基于高斯过程使用单变量传感器时空模型,对传感器监测情况进行建模;S2、将所述单变量传感器模型过渡至多变量传感器情况,得到多变量传感器时空模型;S3、基于所述多变量传感器时空模型,构建并简化多传感器布局目标函数;S4、使用时空可分离的协方差函数,进一步简化所述多传感器布局目标函数;S5、使用贪婪算法求解简化后的多传感器布局目标函数,得到最佳传感器布局。本发明能够有效的进行多传感器布局优化,对未监测位置的预测效果最好,所需传感器数量较少且得出布局结果所需计算时间显著降低。
  • 一种基于过程传感器布局方法装置
  • [发明专利]薄板坯连铸连轧2000MPa级高强塑抗氧化热成形钢及其生产方法-CN202310950919.6在审
  • 汪水泽;成卓;刘金岳;毛新平 - 北京科技大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - C22C38/02
  • 本发明公开了一种薄板坯连铸连轧2000MPa级高强塑抗氧化热成形钢的生产方法,属于汽车白车身用超高强钢领域。化学成分以质量百分比计为:C 0.3%~0.4%,Mn 1.0%~1.6%,Cr 1.5~3.0%,Si 1.0~3.0%,V 0%~0.2%,其余为Fe和不可避免的杂质元素。生产方法包括冶炼、薄板坯连铸连轧、层流冷却、卷取、热成形前加热至奥氏体化、模具冲压成形并淬火。本发明基于薄板坯连铸连轧流程,可直接生产出薄规格热成形钢,实现以热代冷,生产过程简约高效,同时未添加贵重合金元素,制造成本低;热成形后产品屈服强度≥1400MPa,抗拉强度≥2000MPa,总延伸率≥8%,具有良好强塑性匹配;热成形后产品表面氧化程度低,后续无需进行喷丸处理,可避免由于喷丸导致的零件变形,并降低生产成本。
  • 薄板坯连铸连轧2000mpa高强氧化成形及其生产方法
  • [发明专利]一种抑制手臂震颤的穿戴装置-CN202310662802.8在审
  • 刘海平;刘庆生;张俊;毛隆干 - 北京科技大学
  • 2023-06-06 - 2023-10-27 - A61F5/00
  • 在医疗穿戴设备领域中,本发明提供一种抑制手臂震颤的穿戴装置,包括柔性手环和非线性抑振组件;柔性手环的外壁环周均匀分布设置四个非线性抑振组件;非线性抑振组件可拆卸的安装在柔性手环上;非线性抑振组件通过靶向能量传递机制捕获振动能量并将捕获的振动能量进行消耗。利用自身的强非线性刚度与主振系的自振频率形成共振捕获行为,以靶向能量传递的方式将主振系的能量转移到NES中,并通过阻尼进行耗散,且大部分能量不会从NES中回到主振系,实现了能量的单向传递,从而实现手臂防颤。
  • 一种抑制手臂震颤穿戴装置
  • [发明专利]基于矿山道路信息的架线式矿用自卸车受电弓控制方法-CN202310804331.X在审
  • 申焱华;钱硕;王凯迪;董福新;刘祖杨 - 北京科技大学
  • 2023-07-03 - 2023-10-27 - B60G17/016
  • 本发明提供一种基于矿山道路信息的架线式矿用自卸车受电弓控制方法,属于矿用矿车技术领域。该方法首先利用车载激光雷达对路面进行扫描,结合GPS和IMU定位以及矿车速度,得出矿车在未来时间段的路面特征方程;其次,建立矿车1/2的运动学模型;再次,通过受电弓和车辆质心空间位置间信息,结合簧上质心垂直位移以及矿车俯仰角度,实现簧上质心垂直位移到受电弓基座垂直位移空间转换;建立受电弓主动控制的弓网耦合模型;最后,利用受电弓弓头和上框架间的主动控制器,结合预瞄路面特征,采用MPC控制策略实现受电弓的主动控制。本发明对外部变化抗干扰能力强,受电弓控制策略能有效减小弓头位移,对外界干扰响应及时,快速调整弓网动态耦合接触压力。
  • 基于矿山道路信息架线式矿用卸车受电弓控制方法
  • [发明专利]一种Al-Mg-Zn(-Sc)(-Zr)合金及制备方法-CN202310570688.6在审
  • 张迪;古荣华;王鸿斌 - 北京科技大学
  • 2023-05-19 - 2023-10-27 - C22C1/03
  • 本发明涉及一种Al‑Mg‑Zn(‑Sc)(‑Zr)合金及制备方法,方法包括步骤:将一定量的Al、Mg、Zn、Sc、Zr及其它原料进行熔炼铸造、均匀化处理、轧制变形处理、固溶处理、预时效、高温时效及最终形变热处理,得到Al‑Mg‑Zn(‑Sc)(‑Zr)合金。本发明通过Sc或Sc和Zr元素的添加,可以起到细化晶粒的作用,而且可以通过固溶强化的方式增强合金的强度。除此之外,Sc或Sc和Zr元素的添加可以通过为Al‑Mg‑Zn(‑Sc)(‑Zr)合金的主要强化相T‑Mg32(AlZn)49提供优先形核点,使T相优先在其周围形核,进而降低形核难度,促进T相的析出,从而增加T相形核数量减小其平均尺寸,而且Sc和Zr元素本身也可以起到析出强化的作用。
  • 一种almgznsczr合金制备方法
  • [发明专利]一种电解熔融含亚铁氧化物制备铁合金的方法-CN202310489653.X在审
  • 寇明银;焦树强;陶欣;葛建邦;王哲;高阳;孙俊杰 - 北京科技大学
  • 2023-05-04 - 2023-10-27 - C25C3/36
  • 本发明提供一种电解熔融含亚铁氧化物制备铁合金的方法,具体包括:将在电解装置中升温热分解后得到的氧化亚铁的物质作为初始原料;将石墨作为电解阳极,将液态金属Ni、Cu或Sn作为电解液态阴极;将混合氧化物作为支持电解质,将初始原料在电解装置中升温热分解后得到的氧化亚铁作为电解原料,继续升高温度直至使混合氧化物和氧化亚铁都处于熔融状态,得到氧化物电解质;将电解阳极下放浸入到氧化物电解质中,采用恒电流电解,还原得到的铁沉积到电解液态阴极中,形成液态的铁合金。本发明电解制备铁合金过程中减少了物质的消耗,提高了电流效率,降低了电能成本,操作简单、制备周期短、电解温度低、阳极材料成本低,利于工业大规模生产。
  • 一种电解熔融亚铁氧化物制备铁合金方法
  • [发明专利]一种矿浆物料压滤脱水的加药系统及加药方法-CN202310677475.3在审
  • 邹文杰;饶博;张志军;赵伟 - 北京科技大学
  • 2023-06-08 - 2023-10-27 - B01D37/02
  • 本发明提供一种矿浆物料压滤脱水的加药系统,包括阵列的多个入料管,以及阵列的多个固定圈,一个入料管与一个固定圈一一对应连接;在多个固定圈下方阵列多个滤盘,一个固定圈与一个滤盘一一对应,多个滤盘上层覆盖滤布;多个固定圈被配置为:沿竖直方向运动;加药系统还包括空压机,空压机连通多个入料管,用于通过多个入料管向多个滤室内施加压力;每一个滤盘下个连接一个压力表,用于对多组混合助滤剂和掺粗物料的矿浆物料进行压滤压力检测。本发明在矿浆物料进入压滤机之前,通过入料管道旁路预先进行加入助滤剂和掺粗物料进行压滤脱水对比实验,得到最佳的助滤剂和掺粗物料添加量,实现矿浆物料压滤及过滤脱水工艺药剂精准自动添加。
  • 一种矿浆物料压滤脱水系统药方
  • [发明专利]一种基于神经网络模型的基因相互作用预测方法和装置-CN202311220787.8在审
  • 王艺舒;胡嘉;陈晓敏 - 北京科技大学
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G16B20/20
  • 本发明公开提供一种基于神经网络模型的基因相互作用预测方法,包括,获取个体样本的全基因组关联分析数据,并提取SNP数据,输入预训练的基因相互作用预测模型;由编码器输出基因特征,并利用Shapley得分器计算基因特征的相互作用得分;将基因特征输入预测器,得到表型;基于基因特征的相互作用得分和表型,由关系判定器判定给定表型下基因间相互作用关系。本公开利用神经网络模型估计全基因组关联分析数据中的基因相互作用,并用神经网络模型的特性表征SNP到基因的复杂映射关系保证。本公开不仅帮助研究人员更好地理解基因调控和生物过程等方面的机制,更有助于推动疾病诊断和治疗。
  • 一种基于神经网络模型基因相互作用预测方法装置
  • [发明专利]一种星地频谱共享方法和装置-CN202310950955.2在审
  • 陈月云;唐超;廖月峰;杜利平 - 北京科技大学;北京科技大学顺德创新学院
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - H04W16/14
  • 本发明提供一种星地频谱共享方法和装置,方法包括:获取星地融合系统下行频谱共享所需参数信息;根据参数信息,在满足卫星系统下行通信用户传输速率要求的条件下,以星地联合用户平均频谱效率最大化为目标构建频谱共享模型;将频谱共享模型转化为星地频谱共享的马尔科夫决策过程模型MDP;根据MDP模型,利用深度强化学习进行求解,得到星地频谱共享的MDP中状态‑动作空间映射的深度强化学习Q网络;使用深度强化学习Q网络,根据星地融合系统实时状态得到当前系统最优动作,所述当前系统最优动作表示地面多基站多用户下行功率分配矩阵,实现星地联合用户平均频谱效率最大化的星地频谱共享。本发明可实现星地联合用户平均频谱效率最大化目标。
  • 一种频谱共享方法装置

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