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[发明专利]一种基于轧制力差数据的带钢尾部分段控制方法及装置-CN202310846868.2在审
发明人：刘瑾妍;何海楠;丁吉杰;杨荃;王晓晨;徐冬;赵剑威 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B21B37/72 文献下载
摘要：本发明涉及智能钢铁生产应用技术领域，特别是指一种基于轧制力差数据的带钢尾部分段控制方法及装置。一种基于轧制力差数据的带钢尾部分段控制方法包括：采集现场操作侧数据以及传动侧数据进行划分，获得基准段数据、全输出段数据以及单向输出段数据；根据基准段数据进行计算，得到轧制力差基准值；根据全输出段数据确定辊缝调平值方向，根据单向输出段数据确定辊缝调平操作是否下发。对带钢尾部进行控制。本发明是一种基于轧制力差数据的高效、稳定的精轧带钢尾部分段控制方法。
一种基于轧制数据带钢尾部分段控制方法装置

[发明专利]一种表面带水渍的板坯轮廓检测方法及装置-CN202310750776.4在审
发明人：徐冬;闫汇卿;何婉章;何海楠;赵剑威;王晓晨;杨荃 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面带水渍的板坯轮廓检测方法和装置，方法包括：步骤S1：获取中间坯图像，构建样本数据集并标记；步骤S2：构造一个卷积神经网络模型，并用标记好的数据集进行训练，获得最佳特征提取模型；步骤S3：采用小波变换对待检测板坯图像预处理，并利用训练好的所述最佳特征提取模型对预处理后的待检测板坯图像进行特征提取，获得待检测板坯图像的特征图；步骤S4：对所述待检测板坯图像的特征图进行后处理，完成去除噪声、平滑边缘的功能，通过提取边缘和寻找最大轮廓的方法完成待检测板坯图像的轮廓检测。本发明可实现对中间坯轮廓的实时检测，尤其是可以针对带水渍的板坯图像，提高轮廓检测的精度，并且该方法具有较强的鲁棒性。
一种表面水渍轮廓检测方法装置

[发明专利]基于轻量化特征提取网络的钢卷端面字符识别方法和系统-CN202310205677.8在审
发明人：王晓晨;刘瑾妍;闫书宗;杨荃;徐冬;孙友昭;何海楠;赵剑威;彭功状 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量化特征提取网络的钢卷端面字符识别方法和系统，涉及钢卷生产自动化技术领域。该方法包括：获取图像中各钢卷的精确边缘区域，对钢卷图像进行分割，得到亚像素级钢卷图像；针对亚像素级钢卷图像，计算钢卷圆心位置坐标及圆环边界的半径值信息，确定钢卷圆环区域；将钢卷圆环区域展平成矩形区域并确定矩形区域像素值，得到钢卷圆环区域展开后的钢卷矩形图像；采用轻量化特征提取网络模型，对钢卷矩形图像内钢卷端面字符进行识别。本发明从现场监控直接截取钢卷图像、展平后高精度还原像素信息、进行钢卷标号端面字符识别的方法和系统，该方法基于轻量化特征提取网络，且可靠性强、识别率高。
基于量化特征提取网络端面字符识别方法系统

[发明专利]一种基于数据驱动的冷连轧弯辊力在线预测方法-CN202310016415.7在审
发明人： 赵剑威;李京栋;武则栋;杨荃;王晓晨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： B21B37/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的冷连轧弯辊力在线预测方法，包括：获取全品规带钢冷连轧过程中的生产数据；对获取的生产数据进行预处理并存储，建立模型样本库；建立弯辊力数据驱动在线预测模型，并采用模型样本库中的样本数据对建立的弯辊力数据驱动在线预测模型进行训练，得到符合预设评价要求的弯辊力数据驱动在线预测模型；利用得到的符合预设评价要求的弯辊力数据驱动在线预测模型在线预测冷连轧各机架工作辊弯辊力和中间辊弯辊力，得到冷连轧各机架弯辊力预测结果。本发明满足了冷轧弯辊力的高精度在线预设定需求，对改善带钢头、尾部板形质量，提高带钢成品质量具有重要作用。
一种基于数据驱动冷连轧弯辊力在线预测方法

[发明专利]基于熵权-理想解法的带钢冷连轧自动化率综合评价方法-CN202310016403.4在审
发明人： 赵剑威;李京栋;汪忠辉;武则栋;王晓晨;杨荃 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵权‑理想解法的带钢冷连轧自动化率综合评价方法，包括：监控带钢冷连轧过程的各人工操作项，记录每卷带钢轧制过程中各机架操作项的人工操作频次；基于熵权法赋值规则计算各操作项的权重；确定带钢冷连轧自动化率综合评价的正理想解和负理想解，并分别计算各评价样本到正理想解和负理想解的欧式距离；计算带钢与理想解的贴近度，根据计算出的贴近度对带钢冷连轧自动化率进行综合评价和分级判定。本发明充分利用了现场的轧制生产数据，建立了轧钢自动化率评估模型，可对带钢冷连轧自动化程度进行综合评价和分级判定，从而为减少人工干预提供评价指标和数据支撑。
基于理想解法带钢冷连轧自动化综合评价方法

[发明专利]一种基于多目标决策的板形质量综合评价方法及装置-CN202210685301.7有效
发明人： 赵剑威;李京栋;杨荃;武则栋;王晓晨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： B21B37/28 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多目标决策的板形质量综合评价方法及装置，涉及机械自动化控制技术领域。通过对带钢板形缺陷进行识别，构建板形质量向量，然后计算带钢临界屈曲阈值，建立板形判定规则，最后引入多目标决策评价函数，对带钢板形质量进行综合评价和分级判定。与传统板形质量判定方法相比，本发明提供的方法可充分利用板形仪测得的数据，通过多目标决策评价函数对局部板形和整体板形进行综合判定，实现更为精准的板形质量判定。
一种基于多目标决策质量综合评价方法装置

[发明专利]一种基于机理和数据融合模型的冷轧轧制力预测方法-CN202211433391.7在审
发明人： 赵剑威;李京栋;郄浩堂;武则栋;王晓晨;杨荃 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： B21B37/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机理和数据融合模型的冷轧轧制力预测方法，包括：获取带钢冷轧轧制过程中的生产数据和热轧历史生产质量数据；计算出轧制力的实测值与机理模型计算值之间的偏差；基于上述数据，采用预设的神经网络模型构建数据驱动的冷轧轧制力偏差预报模型；结合冷轧轧制力机理模型与冷轧轧制力偏差预报模型，对冷轧轧制力进行实时计算。与轧制力机理模型相比，本方法兼备机理模型具有严格物理意义的特点以及数据驱动算法自适应能力强、可忽略机理问题复杂性的优势，可解决传统依托冷轧单工序建立的轧制力机理模型设定精度低的问题，具备更强的轧制力预测能力，可实现冷轧轧制力的在线预测，满足高精度轧制生产要求，提高冷轧带钢成品质量。
一种基于机理数据融合模型冷轧轧制预测方法

[发明专利]一种针对冷连轧带钢头部板形缺陷的弯辊力设定方法-CN202210435484.7有效
发明人： 赵剑威;武则栋;杨荃;李京栋;王晓晨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： B21B37/58 文献下载
摘要：本发明提供一种针对冷连轧带钢头部板形缺陷的弯辊力设定方法，属于机械自动化控制领域。所述方法包括：提取板形数据，根据有效板形通道数划分带钢横截面区域；将提取的板形数据与划分得到的区域进行对应后，对带钢头部边浪、中浪进行针对性浪形缺陷识别；若识别到带钢头部存在先边浪后中浪的板形缺陷，则确定预设总弯辊力补偿值；将确定的预设总弯辊力补偿值分配到工作辊和中间辊上，得到分配后的工作辊和中间辊弯辊力补偿值，在工作辊和中间辊弯辊力原预设值上叠加各自的补偿值。采用本发明，能够有效改善头部板形缺陷，提高机组成材率、轧制稳定性和生产效率。
一种针对冷连轧带钢头部缺陷弯辊力设定方法

[发明专利]一种基于跨工序数据平台的冷轧变形抗力预测方法-CN202210485166.1有效
发明人： 赵剑威;李京栋;杨荃;武则栋;王晓晨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于跨工序数据平台的冷轧变形抗力预测方法，属于轧制自动化控制领域。所述预测方法基于跨工序数据平台获取来料钢种、热轧轧制参数及冷轧轧制参数，并计算冷轧各机架的实际变形抗力值；再以热轧轧制参数和冷轧轧制参数构建输入变量，以冷轧各机架的实际变形抗力值为对应的输出，构建训练集和验证集；针对每个机架，采用思维进化算法和反向传播神经网络构建MEA‑BP预测模型，训练和验证后得到成熟的预测模型；最后获取待预测冷轧机架的基本参数，并构建每个机架的输入变量，将所述变量输入每个机架成熟的预测模型中，得到每个冷轧机架的实时变形抗力预测值。本发明提升了冷轧变形抗力的预报精度，在线计算速度快，提升了成品质量。
一种基于工序数据平台冷轧变形抗力预测方法

[发明专利]一种基于多目标优化的规格自适应轧制方法和装置、电子设备-CN202210390250.5有效
发明人： 赵剑威;李京栋;杨荃;毛星;武则栋;王晓晨;徐冬;何海楠 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： B21B1/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标优化的规格自适应轧制方法和装置、电子设备，属于机械自动化控制技术领域，所述方法包括：获取来料数据、工艺参数及轧机设备参数；构建轧制负荷波动评估模型，确定临界规格；建立不同规格对应的多目标优化函数；根据设备能力及工艺条件确定寻优约束条件；采用优化算法获取最优的厚度及张力设定值；基于最优的厚度及张力设定值进行轧制。通过本发明公开的多目标优化的规格自适应轧制方法，可实现同一机组全品规带钢高精度、稳定、高效生产，同时兼顾板形调控，充分发挥机组的生产效能，提升产品质量。
一种基于多目标优化规格自适应轧制方法装置电子设备

[发明专利]一种基于数据假定补偿的板形识别方法-CN202210074873.1有效
发明人： 赵剑威;黄德腾;杨荃;王晓晨;徐冬;何海楠;武则栋;李京栋 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： B21B38/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据假定补偿的板形识别方法，属于板带轧制中板形测控技术领域。所述方法包括：S1.构造整体板形标准缺陷；S2.根据板形数据的陡度值对外部及内部局部板形缺陷进行识别；S3.根据板形数据的陡度值对外部及内部存在局部板形缺陷的通道进行板形值的假定补偿；S4.根据实测板形值和假定补偿后的板形值对存在局部板形缺陷的通道的局部板形值进行提取；S5.采用提取局部板形值后的平滑板形曲线，基于S1中构造的整体板形标准缺陷，通过计算余弦相似度对整体板形缺陷进行识别。采用本发明，能够提高整体和局部板形缺陷的识别精度。
一种基于数据假定补偿识别方法

[发明专利]一种用于双相钛合金初生α相体积分数的检测方法及装置-CN202210090241.4在审
发明人：杨荃;张佳敏;徐冬;王晓晨;薛仁杰;孙友昭;何海楠;赵剑威 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明提供一种用于双相钛合金初生α相体积分数的检测方法及装置，属于金属材料显微组织检测领域，方法包括：获取待测试样的金相组织图像，并对其中初生α相体积分数进行初步统计；获取激光超声实验中待测试样的超声信号；对超声信号进行数据预处理后提取超声纵波的多次回波峰值；获取超声纵波在待测试样中的传播速度；建立基于超声纵波传播速度的初生α相体积分数预测模型；根据预测模型计算出测试试样的最终初生α相体积分数。本发明可以实现远距离、非接触式的快速检测，并且能得到待测试样的一定体积范围内的平均值，能够在较短时间内对初生α相体积分数进行快速表征，为在复杂的工业环境中的显微组织检测提供参考。
一种用于钛合金初生体积分数检测方法装置

[发明专利]一种基于抛丸除鳞的丸料粒径与电机转速优化方法-CN201910266998.2有效
发明人：何飞;王尚;郝瑞参;冯志新;刘华刚;蒋三生;孙友昭;杨荃;赵剑威 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： B24C1/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于抛丸除鳞的丸料粒径与电机转速优化方法，属于带钢除鳞技术领域。该方法首先设计工作方案，确定各组工作方案参数，然后对各组方案进行抛丸除鳞实验，获得各组除鳞后的钢板试样，最后利用图像识别判定最佳的丸料粒径和电机转速。本发明简单易用，可有效提高除鳞能力，降低吨钢生产成本，在冷轧线上具有广阔的市场应用前景。
一种基于抛丸粒径电机转速优化方法

[发明专利]一种基于PCL改性低熔点3D打印材料及其制备方法-CN201910694002.8在审
发明人：吴铛;覃振生;彭程;张腾飞;李镇昌;谢贞;赵剑威;胥亮;余思思;邵张露;庄文柳 -专利权人：吴铛
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： C08L67/04 文献下载
摘要：本发明涉及3D打印材料的领域，提供了一种基于PCL改性低熔点3D打印材料，按重量百分比计，原料至少包含，10‑50％改性填料，0‑5％润滑剂，0‑3％抗氧剂，0‑3％抗菌剂，余量的己内酯‑碳酸乙烯酯共聚物；所述己内酯‑碳酸乙烯酯共聚物中己内酯的摩尔含量为70‑99％。还提供了一种基于PCL改性低熔点3D打印材料的制备方法。
打印材料己内酯碳酸乙烯酯低熔点共聚物改性重量百分比改性填料抗菌剂抗氧剂润滑剂制备

[发明专利]一种针对热连轧下游机架工作辊的异步窜辊控制方法-CN201710881069.3有效
发明人：王晓晨;杨荃;孙西佳;肖佳乐;王秋娜;何海楠;赵剑威;李宝鑫;孙友昭;徐冬;刘洋 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： B21B37/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对带钢热轧下游机架工作辊的异步窜辊控制方法，在一块轧件完成轧制后，上下工作辊反向横移相同的距离，然后进行下一块轧件的轧制，在带钢轧制生产过程中，上下工作辊在正向与反向最大窜辊行程位置之间进行周期性往复地窜辊，将之前的下游三个机架在同一窜辊函数的基础上，分别进行相位的正向与负向偏移，使三个机架形成异步窜辊。本发明的窜辊控制方法一方面可以通过异步相位的调整，增强对楔形和跑偏的控制能力，另一方面可以避免整个窜辊周期内多机架窜辊零位互相叠加的不良影响，提高各项板形指标控制稳定性，延长轧制公里数。
一种针对热连轧下游机架工作异步控制方法

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