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[发明专利]一种人机协同的对话系统评测方法及系统-CN202110540797.4有效
发明人： 任鹏杰;宋晓萌;田洪涛;张仰君;陈竹敏;任昭春;马军;梁华盛 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种人机协同的对话系统评测方法及系统，包括：构建待评测对话系统的对话样本数据集，其中，对所述对话样本数据集中预设数量的样本进行标注；针对评测数据集中的每条样本，利用置信度评测模型计算其机器评测置信度；采用回归随机森林模型计算每条样本的人力消耗，其中，所述人力消耗为每条样本标注花费的时间成本；利用整数线性规划算法，以最大化评测置信度和最小化人力消耗为目标进行优化，根据优化结果将对话样本数据集中的样本分配给人工和机器进行评测，完成对话系统评测。所述方案基于机器和人工的可靠性与消耗，决定任务是分给机器还是人工，能够有效平衡对话系统评测过程中的高效性和可靠性，提高测评效率。
一种人机协同对话系统评测方法

[发明专利]一种基于知识追踪与转移的人机对话方法-CN202010253520.9有效
发明人：陈竹敏;孟川;任鹏杰;孙维纬;任昭春 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识追踪与转移的人机对话方法，包括如下步骤：步骤一，构建具备知识追踪与转移功能的模型；所述模型采用基于深度学习的编码‑解码框架，包含编码层、知识追踪转移层和解码层；步骤二，根据所构建的模型，使用先验‑后验对偶学习机制训练模型参数；步骤三，训练完成后，模型参数全部固定，然后进行实际对话应用。本发明所公开的方法进一步提升了知识选择的合适性，帮助模型生成更高用户体验的回复；其次，无监督的先验‑后验对偶学习机制不但增强进了知识追踪与转移之间的交互，保证二者的预测精度同时提升，而且显著减少了模型对人工标注数据的依赖。
一种基于知识追踪转移人机对话方法

[发明专利]一种基于路径生成的电子病历ICD代码预测方法及预测系统-CN202010279445.3有效
发明人：陈竹敏;王闪闪;任鹏杰;任昭春;马军 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于路径生成的电子病历ICD代码预测方法及预测系统，包括如下步骤：通过电子病历编码器得到每个电子病历E的向量表示x；将电子病历表示x和直到t‑1时刻生成的路径yt‑1，输入到路径信息传播单元得到t时刻的状态表示st；混合的策略网络πθ基于电子病历表示x和状态表示st从候选ICD代码空间中选择合适的ICD代码，即行为at；利用选择的ICD代码at进一步更新路径yt‑1至yt；将电子病历表示x和直到t时刻生成的路径yt输入到路径判别器中，判断路径yt的好坏，返回值rt作为对行为at的奖励值；使用梯度下降算法更新路径生成器Gθ的参数θ；重复上述步骤，直到t＝4时刻结束。本发明所公开的方法及系统生成的ICD路径更准确，生成效率高。
一种基于路径生成电子病历 icd 代码预测方法系统

[发明专利]小样本电子病历ICD代码预测方法及系统-CN202110558310.5有效
发明人：陈竹敏;王闪闪;任鹏杰;任昭春 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明属于电子病历数据处理领域，提供了一种小样本电子病历ICD代码预测方法及系统。其中，该方法包括编码支持集和查询集中的电子病历异构图，得到支持图表示和查询图表示；对支持集图表示取平均来计算每个ICD的原型表示；计算查询图表示与每个ICD的原型表示之间的相似度；选择最相似的ICD作为查询电子病历预测的ICD代码；其中，支持集中的电子病历异构图已标注ICD代码，查询集中的电子病历异构图为待标注的数据样本。其旨在解决小样本的数据训练问题，在训练样本不足的情况下，依旧可以得到较高的准确率。
样本电子病历 icd 代码预测方法系统

[发明专利]基于子结构的药物相互作用预测方法及系统-CN202310242812.6在审
发明人： 任鹏杰;魏敏;陈竹敏;任昭春;李冬冬;宋晓萌;张佃磊;马军 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明属于药物相互预测领域，提供了基于子结构的药物相互作用预测方法及系统，该方案包括获取待预测药物的药物结构图；将药物结构图中所有原子信息编码，并确定药物内的每个化学键类型信息；基于化学键类型信息，筛选出若干个原子特征作为对应药物的代表性子结构；基于对应药物的代表性子结构，利用之字形迭代网络，根据药物子结构之间的关联，从已知的子结构之间的交互学习未知的子结构之间的交互，得到药物相互作用感知表示；根据对应药物的代表性子结构和药物相互作用感知表示，计算得到待预测药物之间存在相互作用的概率，解决了很难直接训练并学习到准确的SSI信息的问题，同时充分准确地提取子结构特征，提高最终的DDI预测精度。
基于结构药物相互作用预测方法系统

[发明专利]面向不完整知识图谱的对话式推荐方法及系统-CN202310041951.2在审
发明人：任昭春;张晓宇;辛鑫;任鹏杰;陈竹敏;马军;李冬冬;刘文轩 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出了面向不完整知识图谱的对话式推荐方法及系统，对原始不完整知识图谱中的商品实体与商品实体的关系进行编码；基于历史对话语境对编码后的原始不完整知识图谱筛选头实体、尾实体，确定对话语境特定子图；基于近似后验关系、先验关系对对话语境特定子图进行网络重构；通过重构后网络中与头实体有关系的尾实体，生成推荐回复。本发明利用对话式推荐任务自然携带的大型对话语料增强不完整的知识图谱，以充分促进对话式系统中的语义融合。
面向完整知识图谱对话推荐方法系统

[实用新型]一种软弱岩质边坡施工的喷锚支护装置-CN202223318979.6有效
发明人：王玮;史奎;张斌;丛凯;任鹏杰;曲国梁;毕文翔 -专利权人：山东省公路桥梁建设集团有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种软弱岩质边坡施工的喷锚支护装置，所述边坡包括普通岩层以及夹设在普通岩层中的软岩层，所述支护装置包括设于边坡内的锚杆，所述边坡外侧设有混凝土面板，所述软岩层上位于混凝土面板的外侧设有压板，所述普通岩层上设有用于固定压板的固定机构，所述普通岩层内位于软岩层的周侧设有排水管，本申请在使用时，压板为软岩层提供刚性支撑，阻碍软岩层的移动，软岩层周侧的水顺着排水管排出，降低了软岩层与水接触的可能性，从而降低了边坡失稳破坏的可能性。
一种软弱岩质边坡施工支护装置

[实用新型]一种电液伺服结构加载试验设备-CN202223257354.3有效
发明人：史奎;王延忠;任鹏杰;杨冠宇;董震;冯柏人 -专利权人：山东省公路桥梁建设集团有限公司
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N3/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种电液伺服结构加载试验设备，尤其涉及加载试验设备领域，其技术方案要点包括：试验机，所述试验机的底板上沿与底板平行方向滑动设有支撑板，所述支撑板的两端各连接有一个刷板，两所述刷板之间的间距大于试验机的压盘直径，所述刷板上设有第一刷毛，所述第一刷毛与底板抵接，所述底板上设有驱动支撑板沿垂直支撑板长度方向往复运动的驱动组件，两所述刷板上均设有能够避让压盘的清理组件。
一种伺服结构加载试验设备

[发明专利]一种半监督的多轮医疗对话回复生成方法及系统-CN202110577272.8有效
发明人：任昭春;任鹏杰;陈竹敏;李冬冬;马军 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明属于对话式信息处理领域，提供了一种半监督的多轮医疗对话回复生成方法及系统。其中，该方法包括将第一轮对话中病人的问题输入至半监督医疗对话模型，得到第一轮对话的回复；在第二轮及其后对话中，将当前轮病人的问题及上一轮对话的回复输入至半监督医疗对话模型中，得到相应轮对话的回复，直至病人无新的问题输入；半监督医疗对话模型包括上下文编码器、先验状态追踪器、推理策略状态追踪器、先验策略网络、推理策略网络和回复生成器，上下文编码器用于对接收到的信息进行编码并输入至先验状态追踪器和先验策略网络中，先验状态追踪器用于不断追踪用户的身体状态，先验策略网络用于生成医师动作，回复生成器用于根据身体状态及医师动作，生成对应的回复。
一种监督医疗对话回复生成方法系统

[发明专利]一种基于中心句自决定的对话式问题排序方法及系统-CN202211549302.5在审
发明人： 任鹏杰;刘中坤;陈竹敏;宋晓萌;张佃磊;任昭春 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，提供了一种基于中心句自决定的对话式问题排序方法及系统。该方法包括，获取对话上下文和问题库，采用已训练的问题排序模型，得到问题排序得分，选取得分最高的问题以及该问题作为目标问题时识别出的中心句。本发明在模型设计上，通过先识别能够保证一致性与连贯性的中心句，然后随机删除其他句子来进行微调；在模型训练上，采用一种无监督的学习策略，来优化中心句的识别。本发明识别出中心句并用于指导微调任务的设计，提升了微调过程中对话上下文与明晰问题的一致性与连贯性。对中心句预测任务无监督的训练方式，减少了数据标注的人力物力，使得该方法得以广泛应用。
一种基于中心决定对话问题排序方法系统

[发明专利]基于跨语言知识的对话方法及系统-CN202110577065.2有效
发明人：任昭春;任鹏杰;陈竹敏;孙维纬;孟川;马军 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于跨语言对话领域，提供了一种基于跨语言知识的对话方法及系统。其中，该方法包括获取对话问题并经多语言编码器得到对话问题表示向量；在预先存储多语言知识表示向量库中，检索出与对话问题表示向量最近的知识表示向量；将对话问题表示向量与检索出的知识表示向量进行拼接；将拼接后的向量输入至跨语言seq2seq模型，得到对话问题所对应的回复。
基于语言知识对话方法系统

[发明专利]一种边坡施工用生态防护方法-CN202211537819.2在审
发明人：陈允禄;王玮;柴荣山;王延忠;任鹏杰 -专利权人：山东省公路桥梁建设集团有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：本申请涉及边坡防护技术的领域，公开了一种边坡施工用生态防护方法，包括以下步骤：S1：坡面开挖，按照施工要求将山体坡面挖成阶梯状，形成坡面阶梯层；S2：坡面勘测，对坡面进行勘测，在坡面上标记锚固孔位置和稳固孔位置；S3：框梁铺设；S4：锚固件稳固，向稳固孔插入稳固件，将稳定件与锚固件连接；S5：灌浆，向锚固孔与稳固孔中注入混凝土浆料；S6：框梁加固，将相邻的两个框梁通过箍筋连接，在对两个框梁连接处进行混凝土灌浆浇筑；S7：填放土层，向每个框梁中填放营养土层，并在营养土层中种植绿植。本申请具有降低边坡在前方开挖扰动的影响下发生失稳破坏的可能，提高边坡稳定性的效果。
一种施工生态防护方法

[发明专利]一种软弱岩质边坡施工的预应力锚索施工方法-CN202211435560.0在审
发明人：陈允禄;蔡玉柱;柴荣山;郑茂源;董震;任鹏杰 -专利权人：山东省公路桥梁建设集团有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： E02D5/74 文献下载
摘要：本申请涉及边坡支护的技术领域，尤其是涉及一种软弱岩质边坡施工的预应力锚索施工方法，其包括以下步骤：S1、钻孔,S1.1、首先将钻机上安装普通钻头，根据锚索的长度，选择钻孔的深度，然后用普通钻头进行孔的初步钻设；S1.2、根据锚索锚固段的大小，选择偏心钻头，然后将偏心钻头安装在钻机上，然后使用偏心钻头进行钻设；S2、制作锚索，S3、安装锚索，将安放在钻孔内；S4、灌浆、横格梁立模浇筑和养护；S5、锚索拉伸，用拉伸工具对锚索进行拉伸，然后将进行切割封锚。本申请具有提高施工安全性的效果。
一种软弱岩质边坡施工预应力方法

[发明专利]一种结合序列校正的序列推荐方法及系统-CN202211324762.8在审
发明人： 任鹏杰;林于杰;王辰阳;陈竹敏;任昭春;辛鑫;颜强;成秀珍 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提出了一种结合序列校正的序列推荐方法及系统，涉及序列推荐技术领域,具体方案包括：使用编码器对给定用户交互序列进行独热编码和位置嵌入，得到编码后矩阵；利用训练好的校正器，预测编码后矩阵中每个物品的校正操作，并依据校正操作进行校正，得到校正后序列；基于校正后序列，使用训练好的推荐器，对未来要推荐的物品进行预测；本发明先用校正器对用户交互序列进行删除和插入校正，从而完善交互序列；再将校正后序列作为推荐器的输入来预测未来的交互；为了训练校正器，提出两个自监督任务：删除校正和插入校正，先随机地往给定的交互序列里插入物品或删除物品，而后要求校正器还原修改后的序列，从而避免了大量的人工标注工作。
一种结合序列校正推荐方法系统

[发明专利]一种针对推荐系统的隐私风险量化评估方法及系统-CN202211088208.4在审
发明人：任昭春;黄娜;王梓涵;马军;陈竹敏;任鹏杰 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对推荐系统的隐私风险量化评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取用户‑项目交互矩阵；对所述用户‑项目交互矩阵进行矩阵分解，得到项目矩阵；针对各个用户，根据所述项目矩阵得到构建交互项目和推荐项目的向量表示，并构建二者之间的差分向量；根据各个用户的差分向量，训练风险评估量化模型；所述风险评估量化模型包括解耦编码器、权重估计器和二元分类器；基于所述风险评估量化模型对所述测试数据集进行分类，根据模型准确性判定所述目标推荐系统被攻击的风险。本发明通过对差分向量进行解耦和权重估计，缩小了影子与目标推荐系统之间的差距，提高了风险评估精度。
一种针对推荐系统隐私风险量化评估方法

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