专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的视频压缩存储方法-CN202310562652.3在审
  • 童译 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-08-29 - H04N19/134
  • 本发明实施例涉及视频压缩技术领域,具体涉及一种基于深度学习的视频压缩存储方法。将视频的任意一帧作为基准帧,提取基准帧图像特征后对提取的特征进行排序,得到基准帧特征序列;将基准帧的下一帧作为待对比帧,提取待对比帧图像特征后对提取的特征进行排序,得到待对比帧特征序列;将待对比帧特征序列与所述基准帧特征序列进行对比,确定出下一次对比的基准帧或删除所述待对比帧。本发明采用基准帧和待对比帧相似度的判断方式,将相似度高的帧删除,从而达到视频信息的压缩存储。通过提取基准帧和待对比帧的图像特征,并进行排序,可以大幅度减少计算量和冗余数据,提高处理效率。
  • 一种基于深度学习视频压缩存储方法
  • [发明专利]一种深度学习的超分辨率还原方法-CN202310562651.9在审
  • 童译 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-08-15 - G06T3/40
  • 本发明实施例涉及视频或图像处理技术领域,公开了一种深度学习的超分辨率还原方法,该方法包括:获取待超分辨率重建的关键帧、相邻帧;对所述关键帧和所述相邻帧进行特征图提取;对关键帧和相邻帧的特征图的像素位移进行评估;对关键帧和相邻帧进行像素位移调整;将关键帧和相邻帧的调整图进行融合,形成一个更高分辨率的图像。应用本发明的技术方案,能够通过像素位移调整来融合关键帧和相邻帧的调整图像,能够有效地消除因物体运动而产生的伪影,使得重建后的图像更加真实、自然。该方法通过像素位移调整来对关键帧和相邻帧进行调整,能够更准确地恢复图像信息,保留图像的纹理细节,避免出现模糊或失真等问题,使得图像更加精细保真。
  • 一种深度学习分辨率还原方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的车路协同多跳方法-CN202310562641.5在审
  • 童译 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-08-15 - G08G1/0967
  • 本发明实施例涉及智能交通及自动驾驶技术领域,具体涉及一种基于强化学习的车路协同多跳方法,获取道路事故信息,向道路事故地点周围的中继节点建立多跳连接传递道路事故信息;车辆将道路事故信息和车辆行驶信息传递给周围车辆和中继节点;中继节点接收车辆行驶信息,根据车辆行驶信息确定是否停止发送道路事故信息。一旦检测到事故立即采集相关的道路事故信息。向周围的中继节点建立多跳连接,将道路事故信息从事故地点开始向外扩散,以达到最广范围的覆盖。车辆接收到来自中继节点的道路事故信息后,车辆会将该信息和自身行驶信息发送给周围车辆和中继节点。通过多跳连接传递信息,可以扩大信息传播范围,提高道路交通安全性。
  • 一种基于强化学习协同方法
  • [发明专利]一种旅居车露营监控方法、系统及设备-CN202310521203.4在审
  • 张顺凌 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-08 - G08B13/196
  • 该发明涉及旅居车技术领域,尤其涉及一种旅居车露营监控方法、系统及设备。包括:服务端接收来自数据采集装置发送的露营地点在露营前和露营后的照片信息;服务端将接收的露营前和露营后的照片信息进行图像识别和对比,并判断二者之间的差异是否超过预设的阈值范围;服务端根据判断结果向报警装置发出预警信号。本技术方案用以解决现有旅居车车主不能对车辆和车载设备的状态进行实时的了解和掌控,导致房车在驾驶或者停车过程中易出现安全隐患的问题,以及现有旅居车不具备对车外露营情况进行监测和反馈的功能,给车外露营造成不便的问题。
  • 一种旅居露营监控方法系统设备
  • [发明专利]基于专用车联网数据的客服IM系统-CN202310521216.1在审
  • 张芳芳 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-01 - G06Q30/015
  • 本发明实施例涉及车联网技术领域,公开了基于专用车联网数据的客服IM系统,该系统包括:接收模块、获取模块和处理模块;所述接收模块用于接收用户的问题信息;所述获取模块用于从车联网中获取当前用户的车辆数据,所述处理模块用于根据车辆数据和问题信息进行问题诊断分析,并生成和发送问题解决方案信息。本方案对用户所提出的问题进行分类、检索和解析,并结合车联网数据,便于客服系统针对用户的信息进行针对性解答,提高客服解答准确性和时效性,提高客服质量和服务数量,提升用户的体验感。
  • 基于专用车联网数据客服im系统
  • [发明专利]基于车辆底盘数据的车队管理系统-CN202310521204.9在审
  • 王瑾琪 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-07-28 - G08G1/00
  • 本发明实施例涉及车辆管理技术领域,公开了一种基于车辆底盘数据的车队管理系统,该系统包括:车载采集终端、处理模块、显示模块和发送模块;车载采集终端,用于获取车辆数据,并将车辆数据发送到处理模块,所述车辆数据包括车辆底盘数据;处理模块,用于接收车辆数据,并根据车辆数据生成车辆运行信息,将车辆运行信息发送到显示模块;显示模块用于显示车辆运行信息;处理模块还用于获取行驶规则,并根据行驶规则和车辆数据生成管理信息,并将管理信息发送到发送模块。应用本发明的技术方案,能够让用户可以获得更多车辆的信息,方便用户使用,提升用户体验感;可对车辆状态进行实时监控,实时获取到车辆信息,方便用户调用车辆使用。
  • 基于车辆底盘数据车队管理系统
  • [发明专利]基于GIS数据的专用车联网数字孪生系统-CN202310521211.9在审
  • 胡良伟 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-07-28 - G06T17/00
  • 本发明实施例涉及车联网技术领域,公开了基于GIS数据的专用车联网数字孪生系统,该系统包括:获取模块、转换模块和处理模块,获取模块用于获取预设地区的GIS数据;转换模块用于接收获取模块的GIS数据,并将GIS数据转换成3D地图数据;处理模块用于获取预设地区数字模型和接收获取模块GIS数据,并根据预设地区数字模型和GIS数据创建地球模型;处理模块还用于从车联网中获取车辆数据,并将车辆数据三维可视化处理后叠加到地球模型中。本方案结合GIS数据使其原本的数字孪生系统地图表现方式从传统的2d表现模式提升为更精准更真实的3D表现模式,提升用户的体验感;将车辆数据进行三维化展现在地球模型中,可以使得用户更直观看到自己车身状态及位置。
  • 基于gis数据专用车联网数字孪生系统
  • [发明专利]基于车联网数据的专用车管理系统-CN202310521201.5在审
  • 莫阳 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-07-18 - G07C5/00
  • 本发明实施例涉及专用车的管理技术领域,公开了基于车联网数据的专用车管理系统,该系统包括:车载采集终端、处理模块和发送模块;车载采集终端,用于获取专用车的车辆状态信息,并将车辆状态信息发送到处理模块;处理模块,用于接收车载采集终端发送的车辆状态信息,并根据车辆状态信息分析当前专用车是否存在异常,若存在异常,生成异常信息发送到发送模块;发送模块,用于接收处理模块的异常信息,并发送异常信息。应用本发明的技术方案,可以提前找出专用车的故障,向客户及时发送信息,避免客户在急需使用时无法使用专用车,为客户减少麻烦;同时这样实时关注,长时间和客户进行沟通,提升客户满意度和体验感更好。
  • 基于联网数据专用车管理系统
  • [发明专利]一种C++对象序列化及反序列化方法-CN202211720099.3在审
  • 梁渝 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-07-04 - G06F8/41
  • 本发明实施例涉及编程语言技术领域,公开了一种C++对象序列化及反序列化方法,该方法包括:创建内存布局区,记录对象显示名称、字段和反射器;对象赋值和存储,通过预设的方法转换对象名,并存储到内存布局区,同时根据预设的存储格式将字段存储于方法名之下,所述对象名转换后具有全局唯一性;对象序列化,根据预设的数据序列化规则序列化该对象;对象反序列化,读取对象实例化名,根据数据序列化规则中对象hash值在内存布局区查找对象的反射器,然后通过反射器动态创建实例化对象,并解码字段数据存入到实例化对象的字段中。本方案能够进行C++对象的序列化和反序列化,满足网络数据对象化的需求;能够实现多种数据类型字段的序列化。
  • 一种c++对象序列方法
  • [发明专利]一种基于激光雷达与图像融合的前车车距离检测方法-CN202211712098.4在审
  • 罗锋 - 云车智途(重庆)科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-06-27 - G01S17/931
  • 本发明实施例涉及车辆安全驾驶技术领域,公开了一种基于激光雷达与图像融合的前车车距离检测方法,该方法包括:通过激光雷达和摄像头同步采集前景的点云和前景的2D图像数据;对2D图像数据进行车辆识别,并获取前车的box框位置;将点云中的3D云点坐标投影到相机坐标系,并从相机坐标系中获取3D云点投影到相机平面坐标系,定标2D图像中前车box框内车辆云点在3D空间中的位置;采用分位数法和2倍标准差法剔除前车远景误判3D云点;采用雷达反射值对前车的点云鸟瞰图云点进行加权,并计算加权后前车点云鸟瞰图下与当前车辆的距离。本方案能够解决纯视觉模型光照影响问题和纯激光雷达深度学习模型算力消耗大的问题;能够在边缘设备上实现前车距离检测。
  • 一种基于激光雷达图像融合车车距离检测方法

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