“于艺伟”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种库外目标识别方法及装置-CN202211060073.0在审
发明人：崔亚奇;熊伟;刘瑜;唐田田;夏沭涛;于艺伟;但波;熊振宇;徐平亮 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种库外目标识别方法及装置，方法包括：根据目标识别数据库，构建目标识别贝叶斯神经网络，网络权重服从概率分布；采用变分推理方法对贝叶斯网络进行近似，并进行重参数化表示；对网络进行训练，直至识别能力满足需求；在使用训练后网络进行类别预测时，多次输入待识别数据进行预测，基于得到的多次预测结果，计算目标类别预测不确定度，如果不确定度大于设定的阈值，则判断目标为库外目标，如果不确定度小于设定的阈值，则判断目标为库内目标，并选择平均预测概率最高的类别作为目标预测类别。本发明实施例在保证库内目标正确识别的同时，可有效对库外目标进行自动鉴别，进而可及时发现新的目标类别，以快速扩充目标模板库。
一种目标识别方法装置

[实用新型]一种工程建设规划监督测量机-CN202222679772.5有效
发明人： 于艺伟;李美娇 -专利权人： 于艺伟
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01C15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种工程建设规划监督测量机，包括旋转摄像头和红外线水平仪，所述旋转摄像头底部固定安装有连接板，所述连接板底部设置有套筒，所述套筒内部设置有滑杆，所述套筒前侧顶部设置有定位组件。本实用新型通过设置旋转摄像头，将检测后的数据传送到液晶显示屏上进行查看，通过设置支撑机构能够将测量机水平放置在凹凸不平的场地，解决了现有的工程建设规划监督测量机虽然增加了检测的功能，但工程建设场地施工时通常表面凹凸不平，其测量车无法在一些凹凸不平场地或者崇山峻岭环境中使用，从而大大降低了可实用性的问题。
一种工程建设规划监督测量

[发明专利]一种智能航迹起始方法-CN202211159018.7在审
发明人：崔亚奇;熊伟;夏沭涛;于艺伟;唐田田;但波;宋杰;熊振宁;顾祥岐;徐平亮 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能航迹起始方法，利用预警探测装备m个连续周期的量测数据，构建有向图，并设置节点初始特征和边特征；航迹起始网络由节点生成网络和节点判决网络构成，节点生成网络以Transformer网络为基础进行构建，对以节点为中心的1‑hop子图进行处理，输出节点的特征表示，节点判决网络为前馈网络，对节点是否对应真目标和真目标节点间是否存在连接进行判断；利用历史量测数据，建立航迹起始训练数据集，同时确定损失函数，对航迹起始网络进行优化训练；部署已经训练好的航迹起始网络，通过对输出概率大小判断，得到目标初始航迹。本发明提供一种统一、高效的目标航迹起始方法，可实现目标的稳定、快速、准确的航迹起始。
一种智能航迹起始方法

[发明专利]一种一维距离像数据跨设备运用识别方法-CN202211173691.6在审
发明人：崔亚奇;唐田田;王海鹏;熊伟;周伟;孙炜炜;于艺伟;郝延飚;张磊;夏沭涛 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种一维距离像数据跨设备运用识别方法，包括以下步骤：采集不同雷达对共同观测目标的一维距离像数据，构建数据集；基于CycleGAN模型，构建一维距离像转换网络；对所构建的一维距离像转换网络进行交互训练，得到训练好的一维距离像转换网络；基于训练好的一维距离像转换网络，对一维距离像进行转换识别。本发明利用生成对抗网络构建了一维距离像数据的转换网络，实现了两个不同雷达对同一观测目标生成的一维距离像数据的相互运用识别，大大提高了目标识别的效率，对之后目标的精准跟踪提供了帮助。
一种距离数据设备运用识别方法

[发明专利]一种基于自报位数据的目标关联跟踪数据集构建方法-CN202211158989.X在审
发明人：熊伟;崔亚奇;于洪波;徐平亮;董凯;于艺伟;余周川;张建延;龚诚;孔战 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自报位数据的目标关联跟踪数据集构建方法，根据需要构建的多源目标航迹的传感器来源设置场景参数；从公开的民用AIS数据中提取所需的航迹，统计空间栅格内目标密集程度和机动程度，作为航迹仿真的基础数据库，以CSV格式存为AIS空间编码索引文件，依据空间栅格内目标密集程度和机动程度，从AIS空间编码索引文件中抽取所需栅格的AIS航迹数据；基于抽取的真实航迹，通过坐标平移、随机编批、系统误差生成、随机误差生成、航迹关联映射等处理，构建符合设置场景参数的多个传感器目标航迹数据集。该方法基于公开数据构建统一的、规范的、规模大的高质量数据集，为多源航迹关联深度学习神经网络训练提供基本保障。
一种基于数据目标关联跟踪构建方法

[发明专利]一种自动目标跟踪方法及装置-CN202211059934.3在审
发明人：崔亚奇;熊伟;修建娟;于艺伟;夏沭涛;宋杰;王海鹏;顾祥歧;朱洪峰 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种自动目标跟踪方法及装置，目标跟踪方法由目标录取方法fA、跟踪网络fT，网络输入生成方法fI和网络输出转换方法fO联合构成，其中目标录取方法fA利用多个时刻的量测信息，通过航迹起始，得到跟踪目标的初始状态信息，并对需要跟踪的目标在不同跟踪通道中分别启动跟踪网络fT，之后，利用当前时刻量测信息和目标历史状态信息，通过网络输入生成方法fI，得到跟踪网络fT输入，经网络处理，得到网络输出，并经网络输出转换方法fO正向转换，得到跟踪目标的实时状态信息，进而实现目标的连续跟踪。本发明实施例可有效平衡目标跟踪中的矛盾问题，以实现目标的连续、准确和稳定跟踪。
一种自动目标跟踪方法装置

[发明专利]一种基于航迹相似性分割的航迹关联方法-CN202211059482.9在审
发明人：熊伟;徐平亮;崔亚奇;孔战;董凯;熊振宇;于艺伟;郝延彪;龚诚 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于航迹相似性分割的航迹关联方法，主要解决现有的航迹关联算法在实际工程应用中存在的先验信息难以获取、关联门限难以确定、关联时间长等问题。该方法利用深度学习技术，从关联矩阵入手，利用神经网络对多传感器航迹进行深入挖掘，融合各个传感器的所有航迹信息得到航迹矩阵，通过对航迹矩阵进行相似性分割直接得到不同航迹之间的关联关系，从而完全避免了对大量航迹进行遍历计算，减少了人工对模型和参数的反复修改和调试，大大提高了关联效率，并且适用于传感器观测过程中存在刚性或非刚性形变的区域中多个传感器之间的航迹关联，可实现实际工程应用中多传感器多目标的快速准确关联。
一种基于航迹相似性分割关联方法

[发明专利]一种电子对抗仿真系统-CN201710335661.3有效
发明人：张磊;宋杰;于艺伟;熊伟;林雪原;王国庆 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种电子对抗仿真系统，包括信号生成模块，所述信号生成模块用于根据接收的场景参数生成脉冲描述字数据流，并将所述脉冲描述字数据流输出以进行信号模拟。通过使用脉冲描述字来描述射频脉冲的基本特征，能够充分描述复杂多变的战场电磁环境，包括电磁环境在时域、频域和空域等方面的特征，满足电子对抗仿真对模拟复杂战场电磁环境的需求。
一种电子对抗仿真系统

[发明专利]一种雷达显控终端性能检测系统及方法-CN201611263706.2有效
发明人：宋杰;于艺伟;王国庆;王子玲;刘宁波;蔡复青;熊伟 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种雷达显控终端性能检测系统及方法，系统包括依次连接的数据获取模块、数据回放模块、信号调理模块及检测模块；数据获取模块获取雷达数据；数据回放模块存储接收的雷达数据，并将雷达数据转化为雷达回波信号；信号调理模块与雷达显控终端连接，且信号调理模块对雷达回波信号进行滤波处理，并将滤波后的雷达回波信号发送至雷达显控终端，使得雷达显控终端根据雷达回波信号进行画面显示；检测模块根据雷达显控终端显示的画面，确定雷达显控终端的检测结果。本发明能够独立且完整的对雷达显控终端性能进行检测，且检测过程准确、可靠且实时性强，进而保证了雷达显控终端的运行稳定性。
一种雷达终端性能检测系统方法

[发明专利]异常情报数据识别机器学习方法-CN201810040497.8在审
发明人：熊伟;崔亚奇;吕亚飞;于艺伟;王海鹏;何友 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了异常情报数据识别机器学习方法，属于情报数据处理领域，主要解决现有异常情报数据识别在实际工程应用中需要人工大量反复调试，难以直接应用的问题。首先收集信源历史情报数据，并对异常数据人工分析研判，形成原始数据库。然后设定训练样本向量构成，特征提取生成异常情报数据识别训练数据集。再进一步拟合情报数据的概率分布，结合有标签数据集迭代生成最佳门限概率，生成异常情报数据识别模型。该系统自动训练生成异常情报数据识别模型，完全避免了人工对模型参数的大量调试操作，具有模型生成速度快、实用效果好的优点。
情报数据机器学习调试数据处理领域训练样本向量原始数据库标签数据概率分布门限概率模型参数模型生成人工分析实际工程实用效果识别训练特征提取异常数据自动训练数据集迭代信源应用情报

1
共 10 条