专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无资料梯级水库流域水文模拟方法和系统-CN202211282050.4有效
  • 张星星 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-10-19 - 2023-04-11 - G06F30/20
  • 本发明提供一种无资料梯级水库流域水文模拟方法和系统,通过无资料梯级水库流域的多源遥感对地观测数据构建梯级水库水位‑面积变化曲线,计算水库蓄水量变化,揭示无资料梯级水库流域水库动态变化过程、蓄水策略及运行规则;结合区域化方法与整合多源目标的水文参数率定方案构建水文模型,基于实测历史径流、河道雷达测高虚拟站点水位和流域重力卫星水储量变化优化水文参数,提高径流模拟精度;综合水量平衡和水库汇流方案等方法,依据水库蓄水量变化和模拟的天然径流,重建水库调控下的流域出口径流,可定量揭示气候变化和水库调控对流域出口径流的影响以及对下游丰枯变化的水量控制效应。
  • 一种资料梯级水库流域水文模拟方法系统
  • [发明专利]一种土壤环境污染物风险预测方法及系统-CN202211461677.6在审
  • 郭广慧;雷梅;万小铭 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-11-17 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种土壤环境污染物风险预测方法及系统,该方法包括:确定土壤环境中对种类的植物和动物具有影响的毒性物质,并建立物种敏感度曲线;获取工业园区影响毒性物质累积暴露量的环境因子,并基于环境因子确定影响毒性物质累积暴露量的主要环境因子;基于主要环境因子,结合时间序列和多变量自回归模型建立时序演变预测模型;基于物种敏感度曲线以及由时序演变预测模型预测的未来土壤环境中毒性物质的累积暴露量,同时结合联合概率密度模型建立风险预测模型,风险预测模型至少用于对工业园区的土壤环境在未来受毒性物质污染的概率进行预测;基于预测模型预测土壤环境未来受毒性物质污染的概率预测值。
  • 一种土壤环境污染物风险预测方法系统
  • [发明专利]多时相地表水热通量协同反演方法、装置及介质-CN202211608620.4在审
  • 请求不公布姓名 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-12-14 - 2023-04-07 - G06F30/20
  • 本发明属于地表水热通量反演技术领域,尤其是涉及一种多时相地表水热通量协同反演方法、装置及介质。方法包括:利用多时相遥感地表温度计算地表辐射随植被覆盖度的变化率;实现多时相遥感地表温度协同分解;求解多时相水热通量及其组分的联合平衡方程;反演多时相地表显热通量、水热通量及其组分。本发明基于地表温度与植被覆盖度时序信息实现了多时相地表温度联合分解,借此提出一种共享参考温度的多时相地表水热通量联合切分新思路,建立了兼顾地表水热通量及其组分的多时相平衡方程,克服了当前遥感模型仅适于单时相地表水热通量反演的不足,提高了地表水热通量遥感估算效率,能够为气候变化、农业生产、生态建设、水资源管理等提供技术服务。
  • 多时地表水通量协同反演方法装置介质

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