专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]粉尘量估计设备和方法-CN202280008546.4在审
  • 曹弼盛;南承韩;催晋赫;金珉起;徐洪规;李昶松 - 株式会社LG化学
  • 2022-09-13 - 2023-09-12 - G16C20/60
  • 公开了粉尘量估计设备,所述粉尘量估计设备估计在用于由引入到造粒塔中的液体BPA产生BPA小球的加工过程中产生的粉尘的量,粉尘量估计设备包括:细颗粒量估计单元,所述细颗粒量估计单元被配置成使用学习的细颗粒量估计模型由引入到造粒塔中的液体BPA的流量信息来估计在加工过程中产生的细颗粒的量;和粉尘量估计单元,所述粉尘量估计单元被配置成使用学习的粉尘量估计模型由通过细颗粒量估计单元估计的细颗粒的量来估计在加工过程中产生的粉尘的量。
  • 粉尘估计设备方法
  • [发明专利]一种筛选紫苏白蛋白源糖尿病高血压异病同治多功能肽的方法-CN202310371257.7在审
  • 李会珍;张红玉;张志军 - 中北大学
  • 2023-04-10 - 2023-08-18 - G16C20/60
  • 本发明公开了一种筛选紫苏白蛋白源糖尿病高血压异病同治多功能肽的方法,包括获得紫苏白蛋白序列‑进行紫苏白蛋白作为DPP‑Ⅳ、ACE抑制肽来源的潜力预测‑进行计算机模拟消化‑进行DPP‑Ⅳ抑制肽和ACE抑制肽的筛选。通过生物活性肽数据库BIOPEP‑UWM对40条紫苏白蛋白序列进行活性片段预测,发现紫苏白蛋白中富含大量具有DPP‑Ⅳ与ACE抑制活性的片段。采用计算机模拟消化紫苏白蛋白,获得能够抵抗胃肠道消化的多肽,并通过相关活性预测及分子对接筛选出同时具有DPP‑Ⅳ和ACE抑制活性的紫苏白蛋白源多功能肽。对其实用性进行预测,筛选出无毒、无致敏性、无苦味且无溶血性的多功能肽共2条,即CDAF和CCAL。两种多功能肽通过竞争性结合DPP‑Ⅳ和ACE的活性中心,抑制其催化活性,从而发挥降糖和降压的作用。
  • 一种筛选紫苏白蛋白糖尿病高血压同治多功能方法
  • [发明专利]一种基于大数据的计算化学应用软件页面管理系统及方法-CN202211116399.0在审
  • 苗常青 - 忻州师范学院
  • 2022-09-14 - 2022-11-25 - G16C20/60
  • 本发明公开了一种基于大数据的计算化学应用软件页面管理系统及方法,属于技术领域。本发明包括以下步骤:S10:基于计算化学应用软件页面的功能、对应功能页面的输入内容和对应内容的重要程度,对页面输入内容的正确程度进行预测;S20:根据输入的化学分子式、体系总电荷和多重度,判断页面输入结果与绘制结果是否相符合;S30:根据输入的化学分子坐标,对化学分子结构图的最佳展示角度进行确定,本发明对分子结构图的平面数量和化学分子中原子的覆盖情况进行预测,基于预测结果对绘制出的化学分子结构图的最佳展示角度进行确定,提高了用户的使用体验感,且无需用户手动操作,进一步提高了用户的工作效率。
  • 一种基于数据计算化学应用软件页面管理系统方法
  • [发明专利]一种颗粒物组分标识物的精细化源解析系统及其方法-CN202210552832.9在审
  • 闫格;刘建广;张永昌 - 河北网新数字技术有限公司
  • 2022-05-21 - 2022-09-02 - G16C20/60
  • 本发明公开了一种颗粒物组分标识物的精细化源解析系统,包括颗粒物采集模块、颗粒物筛分模块、有机组分含量检测模块、无机组分含量检测模块、模型建立模块、数据解析模块、解析报告生成模块,所述颗粒物采集模块与颗粒物筛分模块连接,所述颗粒物筛分模块分别与有机组分含量检测模块、无机组分含量检测模块连接,所述有机组分含量检测模块、无机组分含量检测模块分别与模型建立模块连接,所述模型建立模块与数据解析模块连接,所述数据解析模块与解析报告生成模块连接。本发明能够便于对不同粒径大小的颗粒物组分进行精细化源解析,并生成相应的分析报告,便于检测者根据报告内容进行决策。
  • 一种颗粒组分标识精细解析系统及其方法
  • [发明专利]一种基于多尺度深度网络的水泥游离钙软测量方法-CN202011125721.7有效
  • 赵彦涛;王正坤;张玉玲;丁伯川;张策;闫欢;郝晓辰 - 燕山大学
  • 2020-10-20 - 2022-08-30 - G16C20/60
  • 本发明公开了一种基于多尺度深度网络的水泥游离钙软测量方法,属于水泥熟料质量软测量检测技术领域,具体方法:分析水泥生产工艺,选取与水泥熟料中f‑CaO含量相关的过程变量,确定软测量模型所需的辅助变量;采用拉伊达准则标记每个辅助变量中的异常值,将每个辅助变量中的异常值和缺失值使用该辅助变量的均值代替;对辅助变量进行3层小波包分解并提取实时特征;将提取的实时特征送入LSTM模型并对模型进行训练,并通过误差反向传播算法对模型参数进行修正;用训练好的LSTM模型对f‑CaO含量进行预测。本申请方法可以提取更多的变量特征,能够更加准确的预测水泥熟料中的游离钙值,对水泥生产具有实际指导意义。
  • 一种基于尺度深度网络水泥游离测量方法

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