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[发明专利]一种基于LBD和Berkmin策略删除学习子句的方法-CN202310795359.1在审
发明人：汪杰;游海龙;王子成;刘美华;白耿;苏宇 -专利权人：深圳国微芯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LBD和Berkmin策略删除学习子句的方法，采用混合删除策略，首先，在满足LBD删除策略的删除条件时，按照LBD值执行删除操作；然后，在满足Berkmin删除策略的删除条件时，按照活性值执行Berkmin删除操作。改变了传统LBD删除策略中固定冲突次数删除的方式，同时根据LBD阈值调节删除学习子句的数量，改善了传统LBD删除策略中每次删除一半数量学习子句的激进方式。由于LBD删除策略中执行删除操作时删除的学习子句的数量较少，可能导致学习子句数量爆炸，在后续的Berkmin删除策略中，按照学习子句活性进行重新排序，并对活性值较小的一半，按照学习子句的相关性（年龄、长度、活性值等）执行删除操作。本发明的方法简单，有效地提高了求解器的求解速度。
一种基于 lbd berkmin 策略删除学习子句方法

[发明专利]一种问题处理方法和装置、一种用于问题处理的装置-CN201710056809.X有效
发明人：邸楠 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种问题处理方法和装置、一种用于问题处理的装置，其中的方法具体包括：接收当前自然语言问题；确定所述当前自然语言问题对应的完整性概率；在所述当前自然语言问题的完整性概率超过概率阈值时，依据所述当前自然语言问题推导得到所述当前自然语言问题对应的问题意图；依据所述问题意图，得到所述当前自然语言问题对应的答案；输出所述当前自然语言问题对应的答案。本发明实施例能够提高答案反馈效率，以及降低答案的反馈延迟，且能够提高问题意图及答案的准确度。
一种问题处理方法装置用于

[发明专利]深空探测器任务规划的动态弧一致时间约束推理方法-CN202310910405.8在审
发明人：徐瑞;王棒;李朝玉;崔平远;朱圣英;梁子璇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开的深空探测器任务规划的动态弧一致时间约束推理方法，属于航空航天技术领域。本发明实现方法为：建立深空探测器时间规划问题模型；在进行时间约束推理前将活动时间变量及时间约束表示为简单时间网络STN中的变量点与边，而后初始化时间约束网络，并在该网络中动态添加规划中新添加活动的时间变量和时间约束；通过变量值域更新列表对约束传播进行判断，只对新约束的影响范围内的变量计算新值域，并通过计算后值域削减与否来限制约束传播，缩小约束传播范围，减少时间约束推理次数，节省深空探测器有限的计算资源，提高复杂时间约束推理效率，提高深空探测器任务规划效率，增强深空探测器在突发事件下的任务规划实时性。
探测器任务规划动态一致时间约束推理方法

[发明专利]一种基于混合粒度事件的海战推理方法-CN202310910506.5在审
发明人：陈行军;聂俊峰;褚骁庚;林宗祥;隋金坪 -专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合粒度事件的海战推理方法，包括根据战事知识库的知识数据确定本体的领域和应用的范围中的重要术语与概念词；并根据重要术语与概念词建立词汇列表；根据词汇列表定义本体类及类的层次，确定类之间的父子关系与并列关系；并定义类的属性及属性约束，获取海战场作战事件本体模型；通过海战场作战事件本体模型对海战场混合粒度作战信息实施例化，获取多个海战场作战事件并存储在战法规则知识库；根据BN推理引擎模块对获取各海战场作战事件进行推理，获取下一时刻执行的海战场作战事件。便于描述海战场作战的关键事件，语义要素以及事件之间的关系，大大提高了通过军事领域知识分析与指挥员决策知识对海战场任务的推演的效率。
一种基于混合粒度事件海战推理方法

[发明专利]一种知识图谱实体消歧和归一方法、系统及电子设备-CN202310834243.4在审
发明人：赵化时;李建设;梁寿愚;顾慧杰;李映辰;李文朝;李金 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供的一种知识图谱实体消歧和归一方法、系统及电子设备，涉及实体消歧技术领域。方法包括根据电网本体知识图谱和调度语义知识图谱构建多个词向量序列；构建当前词向量序列的当前跨度表示；将当前跨度表示输入到训练后的前馈神经网络，得到当前词向量序列对应文本的实体识别结果；对实体识别结果依次进行实体消歧处理和实体归一处理；根据实体归一处理后的多个实体构建电网调度知识图谱；基于电网调度知识图谱，利用图谱推理服务控制电网。本发明通过构建语料库能够基于电网本体知识图谱和调度语义知识图谱融合得到电网调度图，进而提高电网图谱推理服务的合理性。
一种知识图谱实体方法系统电子设备

[发明专利]验证方法、装置及设备-CN202210351259.5在审
发明人：周通;孙鹏;宋二浩 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种验证方法、装置及设备，属于通信技术领域，本申请实施例的验证方法包括：第一设备获取对人工智能AI模型的推理结果的验证需求和触发条件，并基于所述验证需求确定所述推理结果对应的验证结果，所述验证需求用于指示对所述推理结果输出的至少一个维度的数据进行验证的需求；在所述验证结果满足所述触发条件的情况下，向第二设备发送目标信息，所述目标信息用于指示所述验证结果。
验证方法装置设备

[发明专利]用于执行包括多个算子的程序的装置及方法-CN202210700631.9在审
发明人：萧志祥;许嘉锋 -专利权人：联发科技股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了用于执行包括多个算子的程序(例如，神经网络推理或深度学习模型)的方法和装置。该装置可以包括执行器和分析器。执行器被配置为以多个算子中的至少第一算子执行所述程序，其中第一算子从存储多个算子的第一存储器被加载到第二存储器上，执行器基于以第一算子执行程序的进度生成指示信号。分析器耦接到执行器、第一存储器和第二存储器，被配置为基于来自执行器的指示信号和存储在第二存储器中的执行方案，在执行器以第一算子完成执行程序之前，将存储在第一存储器中的至少第二算子加载到第二存储器。
用于执行包括算子程序装置方法

[发明专利]样本确定方法、装置及设备-CN202210350467.3在审
发明人：周通 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本确定方法、装置及设备，属于通信技术领域，本申请实施例的样本确定方法包括：第一设备接收目标设备发送的第一信息，所述第一信息包括时变参数信息及人工智能AI模型属性信息，所述时变参数信息用于指示通信行为的随机性；所述第一设备基于目标推理模型的推理结果及所述时变参数信息，确定用于训练所述目标推理模型的训练样本，所述目标推理模型为与所述AI模型属性信息对应的推理模型。
样本确定方法装置设备

[发明专利]视觉概念的推理方法及装置、介质、设备-CN202310919263.1在审
发明人：马晓健;伍汝杰;李庆 -专利权人：北京通用人工智能研究院
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种视觉概念的推理方法，包括：获取m个待推理图像，其中，m为大于等于2的整数；以及利用预先构建的视觉概念推理模型，根据所述m个待推理图像，推理得到查询图像，其中，所述查询图像为体现所述m个待推理图像之间的关联关系的图像，所述视觉概念推理模型包括识别函数和推测函数，所述识别函数用于识别所述m个待推理图像中每个所述待推理图像的图像特征，所述推测函数用于推测所述m个待推理图像的图像特征之间的关联关系。本发明的实施例还提供了一种视觉概念的推理装置、计算机可读存储介质和电子设备。
视觉概念推理方法装置介质设备

[发明专利]一种基于知识图谱的辐射源工作模式和意图推理方法-CN202311029473.X在审
发明人：侯鑫玥;李越;朱晨郁;彭晓燕 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明属于电子侦察领域，涉及一种基于知识图谱的辐射源工作模式和意图推理方法。本发明在传统知识图谱中加入时间以及置信度信息，构造柔性知识图谱，并在可视化的基础上实现对雷达下一步的工作模式及其意图的预测。首先，需要对于接收到的信号进行数据预处理，从而将信号数据高效存入知识图谱中，然后利用柔性知识图谱实现对辐射源工作模式和意图的预测。
一种基于知识图谱辐射源工作模式意图推理方法

[发明专利]时间序列分析方法、装置、设备及计算机程序产品-CN202310843089.7在审
发明人：刘芳;王斌;闫文;李方岩;赵洪松 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，提供一种时间序列分析方法、装置、设备及计算机程序产品。所述时间序列分析方法包括：获取目标时间序列的目标残差；将所述目标残差输入时间序列预测网络模型，获取所述时间序列预测网络模型输出的时间序列预测结果，所述时间序列预测结果是基于所述目标时间序列预测的未来时间序列。本申请通过确定性因素分解，可以理解整个时间序列，再通过长短期记忆人工神经网络，使得预测最终结果达到最优。
时间序列分析方法装置设备计算机程序产品

[发明专利]一种推理方法、装置及电子设备-CN202310822863.6在审
发明人：蔡逆水;吴浩;江川;彭青 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开一种推理方法、装置及电子设备，该方法包括，对输入数据进行特征提取，得到特征数据，并根据特征数据，形成N个格式数据，然后，调取用户选择的数据推理装置选择策略，根据数据推理装置选择策略，在M个数据推理装置中选择出第一目标数据推理装置，并在N个格式数据中确定出与第一目标数据推理装置相匹配的目标格式数据，最后，通过第一目标数据推理装置对目标格式数据进行推理，并输出目标推理结果。通过上述方法，不仅可以过滤掉输入数据中的无用信息，还能使得推理过程简单化，提高推理效率。
一种推理方法装置电子设备

[发明专利]基于Web浏览器的深度神经网络推理调度方法和装置-CN202310538682.0有效
发明人：马郓;田得雨;韩宇栋;李晴;刘譞哲 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Web浏览器的深度神经网络推理调度方法和装置，涉及软件领域。所述方法包括：获取第一深度神经网络推理任务和第二深度神经网络推理任务；按照目标切分方式，将第一深度神经网络推理任务切分为第一前序子任务和第一后序子任务，以及将第二深度神经网络推理任务切分为第二前序子任务和第二后序子任务；按照目标调度方式，确定前序运行环境和后序运行环境，前序运行环境和后序运行环境分别为Web浏览器提供的WebAssembly运行环境和GPU加速的运行环境中的一种；将第一前序子任务和第二前序子任务先后调度到前序运行环境中进行执行，以及将第一后序子任务和第二后序子任务先后调度到后序运行环境中进行执行。
基于 web 浏览器深度神经网络推理调度方法装置

[发明专利]推理方法及装置-CN202010244456.8有效
发明人：浦世亮;叶挺群;王鹏 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本申请公开了一种推理方法及装置，属于数据处理领域。本申请可以将目标硬件所不支持且不存在对应的可替换算子的算子确定出来，也即确定神经网络模型中第一类型的算子，之后，获取基于领域特定语言确定得到的第一类型的算子对应的注册算子，并对注册算子进行处理，得到目标硬件所支持的目标可执行代码，根据目标可执行代码和神经网络模型通过目标硬件进行前向推理。由于领域特定语言的设计与硬件无关，因此，用户无需了解设备的硬件特性，即可编写出注册算子，开发难度较低。另外，针对不同的硬件可能对应的同一种第一类型的算子，用户仅需将该算子编写一次得到对应的注册算子，即可以将该注册算子在不同的硬件上应用，开发工作量较低。
推理方法装置

[发明专利]一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统-CN202310931736.X在审
发明人：李强;赵峰;庄莉;王秋琳;伍臣周;宋立华;邱镇;黄晓光;陈江海 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司;福建亿榕信息技术有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统，包括步骤S1:读取特征图信息，权值信息存入FPGA的片内RAM中；步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络，所述中间网络分为多个宏卷积层，采用二值化权值和激活函数，每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理；步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销，同时大大降低运行功耗。
一种适应资源受限 fpga 实现 bnn 推理方法系统

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