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[发明专利]一种基于机器学习的生物质燃料干湿程度估算方法-CN202310946089.X在审
发明人：吴帆;刘昊松;潘昱;吴庆北;李志成;谢旭阳 -专利权人：中电云计算技术有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2451 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的生物质燃料干湿程度估算方法。本方法包括采集锅炉燃烧工况信号数据、传感器信号选择、生成Epoch数据、利用CSP算法对Epoch数据进行特征提取、利用LDA算法对特征向量进行特征分类、获取Epoch数据的分类预测标签、利用分类预测标签计算燃料湿润程度分数值等步骤。本方法采用机器学习策略，可以根据数据的变化自动调整模型和参数来适应不同的燃烧工况，从而提供更准确的结果，本方法可以有效地处理大规模数据，还可以自动进行决策或预测，应对实时的决策需求，相比人工逻辑判断模型，本方法流程更简单，决策过程更高效，分类准确率及运行速度等性能显著提升，非常适合生物质电厂使用。
一种基于机器学习生物燃料干湿程度估算方法

[发明专利]一种中长期电压谐波畸变率预测方法-CN202310616850.3在审
发明人：寿绍安;王波;虎俊;王晓康;王登擎;罗海荣;高博;李永亮;李洋;李超;刘群涛;孔心怡;孙勇 -专利权人：国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司宁东供电公司;国网宁夏电力有限公司;上海交通大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/2451 文献下载
摘要：本发明属于电压畸变预测技术领域，涉及一种中长期电压谐波畸变率预测方法。其特点是，包括的步骤有：(1)选取电压谐波畸变率预测数据；(2)数据筛选；(3)将VMD分解得到的10个模态分量数据与原始数据汇总作为模型训练的特征输入，并进行预处理操作；(4)将预处理好的数据送入LSTM网络进行参数训练，获取时序特征，并将结果送入Self‑Attention自注意力机制层；(5)使用Self‑Attention自注意力机制层重新给LSTM网络输出的短时记忆信息分配注意力权重，并将结果输入全连接层；(6)得到对未来时刻的预测结果，对预测结果进行评价，分析预测结果的优劣，改进模型参数。本发明不仅考虑了预测参数的清洗，还通过对预测结果的评价，得到有效的电压谐波畸变率的预测结果。
一种中长期电压谐波畸变预测方法

[发明专利]基于改进BP神经网络的通信安全设备智能诊断方法及系统-CN202110133915.X有效
发明人：付钰;张志红;于游;聂威 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/2453 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进BP神经网络的通信安全设备智能诊断方法及系统，所述智能诊断方法包括步骤S1：运用故障树分析法，建立通信安全设备的典型故障树；S2：分析确定故障的关键因素，以及相应底事件对顶事件的影响程度，选择合适的监测对象；S3：基于BP神经网络和改进粒子群算法，构建NPSOSA‑BP神经网络模型；S4：对通信安全设备进行合理的布置监测点，采用连续循环监测模式采集实时的监测对象数据，输入NPSOSA‑BP神经网络模型中进行故障诊断。该诊断方法经验证对处理电子通信设备的故障诊断有着更高的拟合度，诊断结果更加准确。基于NPSOSA‑BP神经网络模型的智能诊断系统可通过网络实现与维保人员的技术交流，也可通过离线故障库直接对故障进行离线智能诊断。
基于改进 bp 神经网络通信安全设备智能诊断方法系统

[发明专利]一种状态识别方法、装置、存储介质及设备-CN202210050467.1在审
发明人：樊鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/2451 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种状态识别方法、装置、存储介质及设备，可以应用于人工智能和车联网领域。方法包括：根据目标对象关于目标业务的对象特征信息对目标对象进行线性状态识别，得到用于反映目标对象关于目标业务的第一处理状态信息；根据对象特征信息所包含的信息量和对象特征信息对目标对象进行交叉状态识别，得到用于反映目标对象关于目标业务的第二处理状态信息；对对象特征信息、第一处理状态信息以及第二处理状态信息进行融合，得到目标融合特征信息；根据目标融合特征信息，对目标对象进行组合状态识别，得到用于反映目标对象关于目标业务的目标处理状态信息。通过本申请，可以提高对象关于业务处理状态的识别准确度。
一种状态识别方法装置存储介质设备