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[发明专利]关系链画像方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201910538084.7有效
发明人：宋重钢;廖君;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请涉及一种关系链画像方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待分析用户的自我中心网络，自我中心网络的节点表示待分析用户的好友，节点与节点之间的边表示对应的两个节点为好友关系；针对自我中心网络的各节点，生成对应的分圈向量，并根据各节点之间的距离，生成节点团，分圈向量的每个维度表示节点属于该维度对应的圈子的概率；根据各节点的特征向量，判别节点团与待分析用户之间的关系类别；在满足判别结束条件时，根据各节点的分圈向量确定各节点所属圈子，并根据各圈子内存在的节点团与待分析用户之间的关系类别，确定该圈子与待分析用户之间的关系类别。本申请提供的方案可以对具有多种关系类型的关系链进行画像。
关系画像方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]查找目标群体的方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201910752468.9有效
发明人：尤飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请涉及一种查找目标群体的方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取目标用户的第一用户信息；在异构关系网中，以所述第一用户信息为根节点逐级查找子节点，得到对应的第二用户信息；所述异构关系网，是以各类型的用户信息为节点依据用户信息间的关联关系构建而成的；当所述第二用户信息中存在关联关系冲突的用户信息时，从所述第二用户信息中排除至少一部分存在关联关系冲突的用户信息；根据所述第一用户信息和排除后剩余的第二用户信息定位目标群体。本申请提供的方案可以实现准确且完整地查找出目标群体。
查找目标群体方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]通知和推送的联合优化-CN201910904528.4有效
发明人： S·查特吉;A·穆拉里达兰;V·古普塔;王漪婕;D·阿加瓦尔 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：在示例性实施例中，机器学习模型被用于确定是否向用户发送针对推送对象的通知。该机器学习模型不仅基于通知将使用户与推送对象进行交互的可能性而被优化，而且还基于用户与所述推送对象进行交互的可能的短期和长期影响而被优化。该机器学习模型不仅考虑查看者的立即行动的概率(诸如点击推送对象)，而且还考虑长期影响的概率(诸如使查看者向网络贡献内容或者观看者的响应鼓励更多人为网络贡献内容的显示)。因此，所述机器学习模型不仅对通知交互性而且还对推送对象交互性进行优化。
通知推送联合优化

[发明专利]针对新闻舆情的去重方法及系统-CN201910934448.3有效
发明人：唐远洋;罗镇权;刘世林;张发展;李焕;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对新闻舆情的去重方法及系统，该方法包括步骤：分别提取新闻标题和新闻正文；分别计算新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值，并将新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值合并为一个哈希值；将待识别新闻的哈希值与数据库中的哈希值进行比较，计算出海明距离，并根据海明距离判断带识别新闻是否为重复新闻。本发明方法及系统通过分别单独提取新闻标题和新闻正文，提高了新闻舆情去重的准确性，并且通过提高新闻标题的权重，进一步提高了新闻舆情去重的准确性。
针对新闻舆情方法系统

[发明专利]一种医疗资源推荐方法、系统、计算设备和存储介质-CN201911121949.6有效
发明人：张雪莹;吉金;周轶群;赵丹丹;洪文刚;张空 -专利权人：北京盛诺一家医院管理咨询有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗资源推荐方法、系统、计算设备和存储介质，该方法包括：获取历史用户病历数据等数据；构建医疗推荐样本集合；根据可用医疗资源数据和医疗推荐样本集合，训练得到医疗资源推荐模型；利用医疗资源推荐模型，为当前用户确定对应的待推荐医疗资源数据。该方案基于历史医疗数据训练得到医疗资源推荐模型，为之后或当前的用户精确匹配符合病情的医疗资源，根据用户的实际病情情况向其推荐医生和医院等医疗资源，使用户能够尽快找到对应的医院和医生，帮助用户在短时间内匹配到合适的医疗资源，节省了医疗时间，方便用户找到合适的医院和医生，解决了医疗资源与患者之间信息不对称的问题。
一种医疗资源推荐方法系统计算设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置及电子设备-CN201911407004.0有效
发明人：涂畅;董扬;康宇麟 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种信息推荐方法、装置及电子设备，向客户端发送推荐信息，使得所述客户端展示所述推荐信息；若监测到所述推荐信息的用户访问未达到预设的推荐条件，则向所述客户端发送更新的推荐信息，使得所述客户端展示所述更新的推荐信息。
一种信息推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种基于Web复杂关系网络的服务发现方法-CN202010095694.7有效
发明人：李国栋;张楸;尉迟静远 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Web复杂关系网络的服务发现方法,所述服务发现方法包括以下步骤：步骤一：计算服务集之间的参数相关性；步骤二：计算服务集之间的历史相关性；步骤三：计算服务集之间的连接偏好性；步骤四：构建复杂关系网络；步骤五：基于复杂关系网络进行服务发现。通过本发明的基于Web复杂关系网络的服务发现方法，将孤立的Web服务连接起来形成一个Web服务的关系网络，从而允许用户在进行服务发现时可以从一个服务开始沿着链路发现多个服务，提高了服务发现质量、效率和准确率。
一种基于 web 复杂关系网络服务发现方法

[发明专利]一种地点推荐方法及装置-CN202010457722.5有效
发明人：谢可;张建强;钟伟;虞浩济;许文涛 -专利权人：汉海信息技术（上海）有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本说明书公开了一种地点推荐方法及装置，服务器可接收携带有目标话题的话题标识的请求，可确定话题标识对应的各话题内容以及各POI，针对各POI，可确定由正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量作为该POI对应的关联数量，并根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，服务器可将话题标识对应的各话题内容以及POI类别发送至用户终端，以使用户终端对话题标识对应的各话题内容以及POI类别进行显示。通过上述内容，本说明书可向用户展示目标话题对应的POI列表，解决了用户无法直接获取热门的POI的信息，并且，解决了现有技术中用户无法分辨出话题页面中存在的广告信息的问题，提升了用户在寻找POI时的体验。
一种地点推荐方法装置

[发明专利]资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010590342.9有效
发明人：白明;牛亚男;冷德维 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开关于一种资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本公开通过对每个目标用户账号获取其全局推荐特征和个性化推荐特征，能够在对全局推荐特征进行处理的过程中，引入基于两种不同推荐特征而获取的偏置信息，从而可以修正在处理过程中由于个体差异而造成的偏差，得到更贴近于目标用户账号所对应用户的资源偏好的推荐概率，从而基于这种更加准确的推荐概率进行资源推荐时具有更高的准确度。
资源推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202010628612.0有效
发明人：吕亚召;胡志超 -专利权人：喜大（上海）网络科技有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据目标用户的历史行为数据以及预先确定出的多个物品的特征向量中的历史物品的特征向量，确定目标用户的特征向量，其中，历史物品为与历史行为数据对应的物品，根据目标用户的特征向量与多个物品的特征向量的相似度，确定向目标用户推荐的目标推荐物品，向目标用户推荐目标推荐物品。该推荐方法预先确定出了多个物品的特征向量，实现了在推荐时只需要确定出目标用户的特征向量，再基于目标用户的特征向量及物品的特征向量的相似度，确定目标推荐物品，减少了推荐时的计算量，提高了推荐的实时性。
推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]题目的推荐方法及装置-CN202010792916.0有效
发明人：李习华;李俊宁;赵学敏;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种题目的推荐方法及装置。该题目的推荐方法包括：获取待推送题目，以及所述待推送题目对应的正确率；获取所述目标对象的当前答题行为记录，并根据所述当前答题行为记录，确定所述目标对象所答题目的类别信息以及答题结果，所述答题结果包括回答正确和回答错误；根据所述类别信息以及所述答题结果，更新所述待推送题目中与所述类别信息对应的待推送题目的正确率；根据更新后的所述待推送题目的正确率，确定所述待推送题目中的目标题目，以向所述目标对象进行推送所述目标题目。本申请实施例的技术方案能够根据目标对象的真实学习水平推送题目，从而保证目标对象的做题效果。
题目推荐方法装置

[发明专利]一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011120660.5有效
发明人：高宸;潘广谋;李勇;涂贞;金德鹏;高徽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取对象与已访问兴趣点间的第一关联关系以及第二关联关系，第一关联关系表征对象与已访问兴趣点间的实际访问关系，第二关联关系表征对象与已访问兴趣点间的空间分布关系，基于第一关联关系以及第二关联关系，得到待推荐对象对应的第一表征向量以及各个待推荐兴趣点分别对应的第二表征向量，基于第一表征向量以及各个第二表征向量，得到待推荐对象与各个待推荐兴趣点间的预测访问概率，基于待推荐对象与各个待推荐兴趣点间的预测访问概率，向待推荐对象推荐目标兴趣点。该方法可以提高兴趣点概率预测的准确性，进而提高兴趣点推荐准确性。
一种兴趣推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]机器人地图获取方法、装置、处理器和电子装置-CN202011507839.6有效
发明人：李卫华;马徐武;温施婷;张喜斌;谭艳;张草 -专利权人：珠海格力智能装备有限公司;珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器人地图获取方法、装置、处理器和电子装置。其中，该方法包括：创建初始地图，其中，初始地图为栅格地图，栅格地图包括：多个栅格，多个栅格中的每个栅格采用第一地图分辨率；控制机器人按照预设路径在初始地图中行走，获取数据信息，其中，数据信息用于描述多个栅格中的每个栅格被障碍物占据的概率；利用预先设置的多个等级的概率阈值和数据信息确定障碍物分布信息；基于障碍物分布信息获取目标地图。本发明解决了现有栅格地图的精度低的技术问题。
机器人地图获取方法装置处理器电子

[发明专利]基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置-CN202011643504.7有效
发明人：王丽宏;岳聚微;郭舒;贺敏;钟盛海;盛傢伟;毛乾任;李晨;陈桢豫 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置，其中，方法包括：获取事件文本中的多个事件的事件要素；提取跨事件的事件要素之间的第一关系特征，所述第一关系特征用于表征跨事件的事件要素之间的语义联系特征；基于所述第一关系特征进行事件预测。在对事件进行预测时，加入跨事件的事件要素之间的第一关系特征，可以记录跨事件的事件要素之间的隐式联系，并且通过不同事件中的事件要素语义联系特征让不同的事件之间产生了联系，挖掘出了事件元组更深层次且更具有预测性的语义信息，不仅可以提升了事件预测的准确性，而且广泛适用于基于事件要素进行事件预测的方法中，通用性强。
基于事件要素联系预测方法装置

[发明专利]一种从Web点击流数据中挖掘代表序列模式的方法-CN202110096836.6有效
发明人：赵宇海;汪嗣尧;王若飞;马生俊;印莹 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种从Web点击流数据中挖掘代表序列模式的方法，涉及序列模式挖掘技术领域。该方法首先输入Web点击流序列数据集、最小支持度和最大覆盖度，并遍历一次数据集保留不小于最小支持度的所有频繁站点作为序列生成种子；对每一个序列生成种子采用缝隙扩展枚举树，结合缝隙扫描剪枝策略和闭合检查得到该种子的所有频繁闭合超序列；进一步采用局部代表序列筛选技术选出该种子的所有代表序列；遍历所有序列生成种子，输出每个种子的代表序列，得到Web点击流数据的所有代表序列模式。优点是：代表序列模式能有效解决频繁序列模式数量庞大而可用性低的矛盾，能增强结果的可用性；为Web点击流的在线用户行为分析、信息推荐、引擎优化等应用提供参考。
一种 web 点击数据挖掘代表序列模式方法