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[发明专利]信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202311189218.1在审
发明人：肖莉;李维;董镇毓;韩玲;吕峥;周榕;朱智慧;郑禄秀;安豪 -专利权人：中关村科学城城市大脑股份有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对用户语音需求信息进行语音识别处理，得到用户需求文本信息；对用户需求文本信息进行关键词提取，得到需求关键词组；对用户画像详情信息集和需求关键词组进行匹配处理，得到目标用户画像详情信息集；对目标用户画像详情信息集进行校验处理，得到用户校验信息；生成需求响应信息；从用户标识组集中选出目标用户标识组；对目标用户标识组对应的用户画像详情信息集进行校验处理，得到待推送用户标识组；将需求响应信息确定为目标推送信息，以及将目标推送信息推送至待推送用户标识组对应的各个用户终端。该实施方式可以减少通信资源的占用。
信息推送方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法和装置-CN202311196326.1在审
发明人：杨扬 -专利权人：深圳市爱聊科技有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法和装置。获取包括有第一主体数据的待匹配需求数据；对第一主体数据进行基于社交特征聚类的用户组构建处理，得到待推荐用户组数据，待推荐用户组数据包括多个第二主体数据和第一主体数据；根据第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据；根据第三主体数据生成社交提示数据，并将社交提示数据发送至第三主体客户端。通过构建与需求用户行为聚类的用户组，在用户组内自动进行社交匹配，将匹配结果发送给推荐用户，由推荐用户发起沟通，解决了现有技术中需求用户发起匹配沟通需要被动等待推荐用户回复导致的匹配效率较低的问题。
基于人工智能实现社交匹配推荐数据处理方法装置

[发明专利]基于大数据的健康科普资料精准推荐方法-CN202311197860.4在审
发明人：高正瀚 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及保健资源信息处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的健康科普资料精准推荐方法，包括：对待投送资料进行分类，以形成资料池；设置各资料池中的相关度；形成对应的推送池；形成推荐概率；按推荐概率随机推荐到对应的用户端内；本发明的有益效果在于，利用将待投送资料进行划分的方式，对待投送资料设置对应的分类池，并形成待投送资料的特征画像，同时，根据用户端的检索，根据分类池形成对应用户端的推送池，在有效提升了健康科普资料的广度的同时，对用户端进行分析对应调整，从而有效提升了健康科普资料推荐的精准度。
基于数据健康科普资料精准推荐方法

[发明专利]一种汽车个性化推荐方法及相关设备-CN202311199555.9在审
发明人：杨艺;潘家杰;曹文治;易国栋;詹敏;刘诗瑜;陈杰 -专利权人：湘江实验室
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种汽车个性化推荐方法及相关设备，包括：获取用户评分数据、投诉数据和安全测试数据；提取满意度数据划分评分口碑指标等级并获取评分口碑聚合值；提取各类汽车的风险程度数据，计算各类汽车的投诉量与销售量之比构建投诉发生率指标等级并获取投诉质量口碑聚合值；对各类汽车的安全指标进行评分构建安全评估等级并获取安全评分聚合值；将指标权重均设置为均值权重计算三维度评分聚合值、包括评分口碑、投诉质量口碑、安全评分和三维度评分聚合均值的四维向量，并基于四维向量遴选出初步推荐车辆集；最后从初步推荐车辆集中筛选出最终推荐的车辆集；从用户评价、投诉和安全测试多方面考虑为用户提供便捷高效的汽车推荐。
一种汽车个性化推荐方法相关设备

[发明专利]错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备-CN202210332007.8在审
发明人：程冉;徐龙飞;崔恒斌 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备，其中挖掘方法包括：获取道路的标识和特征数据；将道路的特征数据输入第一网络，生成道路的第一特征向量；将获取到的道路的标识输入第二网络，生成道路的第二特征向量，第二特征向量为预测得到的所述道路正确的特征向量；通过确定第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度；在相似度小于预设阈值时，确定道路的数据有误。本公开实施例提供的方案能够主动挖掘出数据中存在的错误数据，提高错误数据挖掘的时效性，避免错误数据对用户体验造成损伤。
错误道路数据挖掘方法网络训练装置设备

[发明专利]点击率预估模型训练方法、点击率预估方法、装置及设备-CN202210333330.7在审
发明人：康战辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种点击率预估模型训练方法、装置、电子设备，相关实施例可应用于云技术、云安全、智慧交通等各种场景，方法包括：在搜索点击日志中获取与待推荐对象相匹配的搜索点击数据；基于点击率预估模型的使用环境，确定与所述点击率预估模型对应的特征维度，根据特征维度，利用搜索点击数据构造与特征维度相匹配的训练样本集合；通过所述训练样本集合对点击率预估模型进行训练，确定点击率预估模型的模型参数，以实现通过所述点击率预估模型对不同使用环境中的待推荐对象进行推荐，由此，能够对使用环境中的待推荐对象进行向不同的用户进行推荐，同时增强了推荐的准确性与时效性，有效提高推荐的质量，提升用户的使用体验。
点击率预估模型训练方法装置设备

[发明专利]内容推荐方法、装置、存储介质、电子设备及产品-CN202210334168.0在审
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容推荐方法、装置、存储介质、电子设备及产品，涉及人工智能技术领域，本申请可以应用于区块链、地图车联网等技术领域，该方法应用于终端，该方法包括：检测本地的浏览内容对应的内容信息，并检测本地的内容浏览交互行为对应的交互行为信息；获取服务器下发的候选推荐内容，所述候选推荐内容为所述服务器响应本地的内容浏览请求进行分析处理得到的；基于所述内容信息及所述交互行为信息进行分析处理，得到目标浏览信息；根据所述目标浏览信息对所述候选推荐内容进行调整处理，得到目标推荐内容，所述目标推荐内容用于进行内容推荐。本申请可以提升内容推荐效果。
内容推荐方法装置存储介质电子设备产品

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210322241.2在审
发明人：余辉 -专利权人：深圳市酷开网络科技股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定待处理数据信息，待处理数据信息包括目标人群的第一标识集、目标画像模型及目标画像模型对应的目标维度类型；确定目标维度类型对应的画像生成策略；从目标画像模型中确定目标维度类型下第一标识集对应的目标维度数据集；利用画像生成策略处理对应目标维度数据集，得到人物画像数据；在第一显示界面显示人物画像数据。由此，本发明根据画像模型和画像模型对应的维度类型实现了目标人群的特征分析，使得企业能够根据特征分析结果针对性的进行营销类消息的推送，提高企业营销类消息的推送的准确性。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生成对抗网络的训练方法、检测方法及装置-CN202110686443.0有效
发明人：杨英光;谢海永;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于检测机器账号的生成对抗网络的训练方法，包括：获取多个用于训练所述生成对抗网络公开数据集；从所述公开数据集中抽取所述真实账号数据，得到真实账号数据集；按照不同特征提取方式从所述真实账号数据集中提取所述真实账号数据的特征数据，得到所述真实账号数据的特征数据；将随机噪声输入到所述生成对抗网络的生成器中，输出虚假账号特征数据；利用每种所述特征提取方式对应的真实账号数据的特征数据和所述虚假账号特征数据分别训练所述生成对抗网络的判别器，得到每种所述特征提取方式对应的判别器。本发明同时公开了一种训练装置、一种利用生成对抗网络进行机器账号检测的方法以及检测装置。
生成对抗网络训练方法检测装置

[发明专利]事件推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201911349846.5有效
发明人：黄海兵;刘水;刘宇君;熊欢;张永刚 -专利权人：深圳市雅阅科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种事件推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取输入的搜索词；对搜索词进行语义分析，得到搜索词对应的意图信息和槽位信息；基于意图信息和槽位信息，从事件库获取相匹配的目标事件；获取并推送目标事件对应的事件数据。本申请提供的方案可以根据用户的意图信息和槽位信息确定推送的事件，可以提高事件推送的准确性。
事件推送方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]答案摘要抽取方法及装置、电子设备、可读介质、产品-CN202011528810.6有效
发明人：郭振华;李传勇;施鹏;张玉东 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本公开提供了一种答案摘要抽取方法，涉及信息交互、信息处理、知识图谱等人工智能技术领域。该答案摘要抽取方法包括：响应于问题信息输入，获取与输入的问题信息对应的答案信息；至少根据所述答案信息，判断所述答案信息是否为方法步骤类答案；响应于判断出所述答案信息为方法步骤类答案，将从所述答案信息中抽取出的关键方法步骤信息作为所述答案信息的目标摘要信息；响应于判断出所述答案信息为非方法步骤类答案，从预先获取的所述答案信息中的至少一个候选摘要中，确定出所述答案信息的目标摘要信息。本公开还提供了一种答案摘要抽取装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。
答案摘要抽取方法装置电子设备可读介质产品

[发明专利]一种数据中心构建的方法及系统-CN202110867991.3有效
发明人：张军 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供的一种数据中心构建的方法及系统，将当前支付互动数据划分为多个数据种类，按照获取各种类的兴趣内容构建数据，基于各种类的兴趣内容构建数据构建当前支付互动数据的兴趣内容特征向量。在遍历到当前种类的时候，就可获取到当前种类的兴趣内容构建数据，相较于遍历完支付互动数据的种类才能获取到当前种类的兴趣内容构建数据的方式，能够提高获取当前种类的兴趣内容构建数据的实时性，降低获取当前种类的兴趣内容构建数据时所需要耗费的时间资源。在获取当前种类的兴趣内容构建数据时，综合考虑了已经获取到的种类的兴趣内容构建数据，能够提高获取到的当前种类的兴趣内容构建数据的准确性，进而提高对当前数据中心构建的有效性。
一种数据中心构建方法系统

[发明专利]基于样本回放的序列推荐模型的持续学习方法-CN202110881540.5有效
发明人：杨敏;原发杰;王李翰;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于样本回放的序列推荐模型的持续学习方法，涉及序列推荐技术领域,包括步骤一、构建序列推荐模型，利用初始数据对所述序列推荐模型进行训练；步骤二、基于物品类别平衡的样本选择策略对小部分具有代表性的范例样本进行采样；步骤三、对采样出来的范例样本进行软标签的计算与存储，以便参与下一次模型更新中参与蒸馏损失函数部分的计算；步骤四、利用所述序列推荐模型为用户提供准确的推荐服务，同时收集新周期内获得的新数据；步骤五、利用新周期内获得的新数据与之前存储的样本范例对所述序列推荐模型参数进行更新,有效解决了持续学习场景下使用神经网络序列推荐模型所面临灾难性遗忘的问题。
基于样本回放序列推荐模型持续学习方法

[发明专利]群组互动方法、装置、设备及存储介质-CN202110833158.7有效
发明人：金斯瑶 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本公开实施例公开了群组互动方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在群组会话界面中显示预设提醒控件，其中，所述预设提醒控件用于触发预设提醒事件的相关操作，所述预设提醒事件包括提醒群组中的目标群成员完成预定操作；接收作用于所述预设提醒控件上的触发操作；对所述触发操作进行响应。通过采用上述技术方案，群组成员可以在群组会话界面中通过触发预设提醒控件的方式来参与预设提醒事件，提醒群组中的目标群成员完成预定操作，可以丰富群成员之间互动形式，提升互动效率，改善预定操作的提醒效果。
互动方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统-CN202111017066.8有效
发明人：张浩;刘三女牙;黄涛;戴志诚;周东波;童航;李耀鹏;闵远东 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统，方法包括：确定学习资源知识图谱；基于学习者社会属性、知识水平、学习风格以及学习专注度构建学习者特征；将学习者特征与学习资源知识图谱相结合，得到多模态知识图谱；构建知识图谱嵌入的学习资源推荐模型，将多模态知识图谱、学习者喜好的资源以及目标学习资源输入到学习资源推荐模型，提取学习者喜好的资源与目标学习资源之间的路径，以对目标学习资源进行打分，判断目标学习资源是否满足学习者的需求，并基于打分的结果向学习者推荐满足学习者需求的学习资源。本发明全面考虑学习者学习状态的影响因素、资源之间的关联关系进行学习资源推荐，可以满足学习者实际需求。
一种基于知识图谱嵌入学习资源推荐方法系统