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[实用新型]一种呼吸机与膈肌起搏协同的呼吸训练系统-CN202222809156.7有效
发明人：张旃;陈洪林;郭超荣 -专利权人：武汉大学人民医院（湖北省人民医院）
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种呼吸机与膈肌起搏协同的呼吸训练系统，属于呼吸训练技术领域，该系统包括呼吸机、膈肌起搏器和中央处理器，呼吸机包括第一控制器、压力传感器和第一通讯器，膈肌起搏器包括第二控制器、保护调制器和第二通讯器，中央处理器与第一通讯器和第二通讯器通信连接，呼吸机的输出端连接有输气管道，膈肌起搏器的输出端连接有刺激电极，中央处理器的输入端连接有采集电极，中央处理器包括信号处理芯片、幅值判断芯片、数据储存器、模式设置芯片和人机交互器，采集电极与信号处理芯片电性连接，该系统将膈肌起搏和呼吸机进行结合，来达到增强患者通气功能，达到呼吸训练的目的。
一种呼吸起搏协同训练系统

[发明专利]一种基于元学习与关系网络的人体动作识别方法及装置-CN202310043184.9在审
发明人：裘焱枫;诸莹杰;黄勇;徐晓东;魏炳胜;张克勤;胡宇清 -专利权人：宁波工业互联网研究院有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明属于人体特征识别技术领域，提供了一种基于元学习与关系网络的人体动作识别方法及装置，包括：获取人体动作所产生的表面肌电信号与惯性的测量数据，在对所采集数据进行预处理后形成人体动作数据集；利用所述人体动作数据集对元学习网络模型进行训练；将训练后的元学习网络模型与关系网络模型拼接，并用所述人体动作数据集对关系网络模型进行训练；基于训练后的元学习网络模型与关系网络模型对采集的人体动作进行识别。本发明的优点在于所提出的模型不仅能对普通信号数据有较好的识别准确度，能在小样本的情况下实现对特定状态的数据有一定的识别能力，能够有效解决肌电受生物和环境影响较大的问题。
一种基于学习关系网络人体动作识别方法装置

[发明专利]肢体骨骼肌发力状态检测装置及方法、发力状态识别设备-CN202110338059.1有效
发明人：袁博 -专利权人：重庆牛迪创新科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种肢体骨骼肌发力状态检测装置，其包括：压力感知模块，以及可穿戴的定位模块，其中，所述压力感知模块以可拆卸的方式安装在所述定位模块上；当穿戴者穿戴所述定位模块时，所述定位模块将所述压力感知模块固定在所述穿戴者的肢体上，并使所述感知模块的受力点/受力面始终抵住与所述骨骼肌表面，以获取肢体骨骼肌向上突起(即发力)时产生的压力。本发明利用力传感器对肢体骨骼肌用力状态进行实时感知，利用肢体骨骼肌发力时肌肉弹性刚度变化特性，通过传感器来检测肌肉软硬度变化，进而在不采用传统肌电信号测量的贴片方式的情况下来检测肢体骨骼肌的用力状态。
肢体骨骼肌状态检测装置方法识别设备

[发明专利]一种基于多模态生理数据的疾病预警方法和装置-CN202011187297.9有效
发明人：许子卿;赵国朕 -专利权人：北京中科心研科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态生理数据的疾病预警方法和装置，涉及疾病预防技术领域，通过获得第一表面电极采集的第一肌肉电信号；获得第二表面电极采集的第二肌肉电信号；获得第一数据信息；获得第一提取指令；根据第一提取指令，对第一数据信息进行特征提取之后，获得目标信号特征信息；根据目标信号特征信息，建立第一疾病识别模型；获得第一用户在第一时间的第三肌肉电信号、第四肌肉电信号；将第三肌肉电信号、第四肌肉电信号输入至第一疾病识别模型中，获得第一疾病识别模型的第一输出结果信息；根据第一输出结果信息，确定是否发送第一预警信息给第一用户，从而达到了能够对累积性创伤疾病进行准确的预防和识别的技术效果。
一种基于多模态生理数据疾病预警方法装置

[实用新型]一种肌电图检查定位装置-CN202223292765.6有效
发明人：李凌华 -专利权人：西南医科大学附属中医医院
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗辅助技术领域，具体涉及一种肌电图检查定位装置，包括床板，所述床板上转动连接有支撑体，所述床板上滑动连接有平移板，所述支撑体可以控制平移板的滑动，所述支撑体上转动连接有平移丝杆，所述支撑体上滑动连接有调节板，所述调节板与平移丝杆螺接，所述支撑体上转动连接有转动柱，所述转动柱上滑动连接有第一支撑板，所述调节板可以控制第一支撑板的移动；本装置方便收纳，也方便使用，患者在做肌电图时，转动调节板，调节板从床底转出，然后与地面垂直，这样患者可以将下肢放置在第一支撑板和第二支撑板上。
一种肌电图检查定位装置

[发明专利]一种采集双模信号的柔性电极及其制备方法与应用-CN202310137474.X在审
发明人：郭家杰;殷昊;郭楚璇;刘宇超;童毅然 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明属于柔性可穿戴设备相关技术领域，其公开了一种采集双模信号的柔性电极及其制备方法与应用，所述柔性电极包括第一电极层、绝缘薄膜、柔性介质层、第二电极层、柔性绝缘层及肌电电极层，所述柔性介质层相背的两表面分别设置有所述绝缘薄膜，两个所述绝缘薄膜远离所述柔性介质层的表面分别设置所述第一电极层及所述第二电极层；所述柔性绝缘层设置在所述第二电极层远离所述绝缘薄膜的表面上；所述肌电电极层设置在所述柔性绝缘层远离所述第二电极层的一侧。本发明能够实现双模传感、较高的皮肤共形性及良好的生物相容性。
一种采集双模信号柔性电极及其制备方法应用

[发明专利]基于双流特征融合卷积神经网络的肌电信号手势预测系统-CN202310088533.9在审
发明人：姜彬;吴豪;夏清玲;肖汉光;邢欣来;彭波 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了基于双流特征融合卷积神经网络的肌电信号手势预测系统，涉及人体生理信号解码技术领域。本发明包括手势动作采集模块、肌电信号预处理模块、模型数据准备模块、模型构建模块、训练与测试模块、模型预测模块、电刺激辅助模块；手势动作采集模块主要实现对于手势动作执行过程中肌电信号的采集；肌电信号预处理模块用于肌电信号进行滤波、陷波、降噪等，同时对训练数据进行标签标注；模型数据准备模块用于对数据进行截取、数据归一化以及输入矩阵构建。本发明通过运用手势动作执行期数据来对模型进行训练，使得模型能够基于手势动作执行期数据实现对手势动作的预测，进而更快地输出控制指令，提高了控制效率。
基于双流特征融合卷积神经网络电信号手势预测系统

[发明专利]肌电信号处理方法、装置、智能可穿戴设备及存储介质-CN202010378837.5有效
发明人：李红红;韩久琦;姚秀军 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种肌电信号处理方法、装置、智能可穿戴设备及存储介质，所述方法包括：获取第一肌电信号以及第二肌电信号，其中，第一肌电信号以及第二肌电信号包括在预设的手势动作集合中，针对任一手势动作，任意一次采集的手臂部位第一位置对应的第一肌电信号以及第二位置对应的第二肌电信号；确定第一肌电信号中第一动作电位段，以及第二肌电信号中第二动作电位段；从所述第一动作电位段中提取多个第一特征，从所述第二动作电位段中提取多个第二特征；将多个所述第一特征以及多个第二特征，基于预设拼接规则拼接生成多个特征向量；利用特征投影计算算法对每个特征向量进行投影，利用预设分类器对每个投影结果进行手势动作分类识别。
电信号处理方法装置智能穿戴设备存储介质

[发明专利]一种可穿戴面部表面肌电采集装置和方法-CN202310337869.4在审
发明人：史业民;董思维;舒彧;黄文灏;徐超逸 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种可穿戴面部表面肌电采集装置和方法，属于生物医学技术领域。该装置将采集电极和校准电极分别设置在所述载体的预设点位上，以使所述载体通过穿戴方式贴合于头部时，所述采集电极和校准电极分别贴合于头部对应的点位；所述信息采集预处理模块用于采用差分放大的方式采集面部表面肌电信号并进行预处理；所述数据传输模块用于将所述信息采集预处理模块预处理后的数据传输至所述上位机。本发明提供的装置使用方法简单，对使用者的专业技能要求低，使用场景范围广，且有效地降低了工频干扰等共模电压噪声。另外，通过上位机实现数字滤波，降低了设备的硬件成本。
一种穿戴面部表面采集装置方法

[实用新型]表面肌电采集设备用地电极导连机构和表面肌电采集设备-CN202223309355.8有效
发明人：寇宇畅;陆云浩 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本实用新型属于肌电检测技术领域，具体涉及一种表面肌电采集设备用地电极导连机构和表面肌电采集设备，本表面肌电采集设备用地电极导连机构包括：壳体；和地电极，穿设在壳体的底部；以及电路主板，安装在壳体内；其中所述电路主板上设置有弹性触点，所述弹性触点的一端与电路主板相连，另一端抵住地电极以实现导通，本表面肌电采集设备用地电极导连机构的电路主板通过螺丝安装在壳体内，地电极通过冷压的方式与壳体相连，弹性触点位于电路主板与地电极之间，其一端与电路主板焊接，另一端抵住地电极实现导通，此时的弹性触点处于受压状态，与现有采用焊针进行焊接的方式相比，本实施例的连接结构没有采用硬连接。
表面采集设备用地电极机构

[发明专利]基于脉冲神经网络的低训练负担肌电模式识别方法及系统-CN202310102352.7在审
发明人：陈香;孙安同;张旭;徐梦娟 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于脉冲神经网络的低训练负担肌电模式识别方法及系统，其方法包括：步骤S1：利用高密度肌电电极阵列采集表面肌电信号；步骤S2：对肌电信号进行预处理后进行特征提取，得到肌电实值样本，并将肌电实值样本在时间维度上使用自适应时间对比编码得到的脉冲与在空间维度上使用基于空间激活信息的编码得到的脉冲相加，构建肌电脉冲样本集；步骤S3：将肌电脉冲样本集输入脉冲神经网络，并基于电压、电流和脉冲进行联合决策，使用基于替代梯度的训练算法训练脉冲神经网络，输出预测的手势类别。本发明提供的方法，能够在手势样本较少的约束下对手势进行识别，可以有效缓解分类器对样本的依赖。
基于脉冲神经网络训练负担模式识别方法系统

[实用新型]一种可多方位调节的肌电图检测设备-CN202223127613.0有效
发明人：曹国华;王顺玉;李静;陈军 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本实用新型涉及肌电图检测设备技术领域，公开了一种可多方位调节的肌电图检测设备，包括底板，所述底板的顶端固定设置有箱柜，所述箱柜的顶端固定设置有第一支撑板，所述第一支撑板的顶端固定设置有四个第一支撑柱，四个所述第一支撑柱的顶部固定设置有第二支撑板，所述第二支撑板的顶部固定设置有可调节支撑板。本实用新型中，通过设置有一个可调节高度的检测器，通过电机转动带动滑动座升降，从而可以带动整个检测器和检测探头调节高度，且通过设置有滑动座和转动座，方便了调节检测探头的角度和方向，从而方便医护人员使用和对患者进行检测。
一种多方位调节肌电图检测设备

[发明专利]柔性肌肉电信号传感采集装置及方法-CN202010451869.3有效
发明人：胡源渊;张利剑;范新安;陈远方 -专利权人：北京机械设备研究所
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本申请揭示了一种柔性肌肉电信号传感采集装置及方法，属于肌肉电信号采集技术领域。该方法包括：在方波产生器产生方波信号后，依序控制第一p通道通断开关中的第1～p路开关闭合，其余路开关断开；在每次控制第一p通道通断开关中的一路开关闭合时，依次控制第二p通道通断开关中的第1～p路中的一路开关闭合、其余路开关断开，在第二p通道通断开关的输出端采集电信号；利用采集到的电信号筛选出非接触点对应的电极点，断开筛选出的电极点的开关，执行电信号采集指令。本申请通过设置阵列式电极，每个电极点均可以通过开关单独控制通断，根据输出的电信号对未接触点进行物理隔离，从而有效减少了干扰注入量，实现从源头保证肌电信号的纯净性。
柔性肌肉电信号传感采集装置方法

[发明专利]人机交互的方法和系统-CN202180054579.8在审
发明人：钱程 -专利权人：钱程
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明涉及人机交互方法及相关交互系统。在某些实施例中，基于受试者的大脑状态和其大脑信号的检测，可以触发交互系统进行一系列的操作。在某些实施例中，当检测到受试者的大脑从一种状态转变到另一种状态，也可以触发交互系统进行一系列的操作。
人机交互方法系统

[发明专利]工程机械操作力范围的设定及司机作业疲劳度的评测方法-CN202110666908.6有效
发明人：潘玲玲;刘贺;边轩毅 -专利权人：江苏徐工工程机械研究院有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了工程机械操作力设定技术领域的一种工程机械操作力范围的设定及司机作业疲劳度的评测方法。被试者在设定的操作力下对部件进行操纵，包括：依照设定的时间间隔采集被试者的主观疲劳数据；采集被试者的肌肉反馈的肌电信号；对采集的肌电信号进行数据处理，获取设定的操作力下被试者的肌肉激活程度；基于所有被试者的主观疲劳数据和肌肉激活程度值，确定部件的操作力范围。基于采集的所有被试者的主观疲劳数据和肌肉激活程度值，获取司机操纵部件时开始疲劳的时间，用于评估司机作业疲劳度的变化情况。从用户角度出发，明确了部件操作力的合理范围，同时解决了操纵疲劳度的量化评估问题。
工程机械操作范围设定司机作业疲劳评测方法