[发明专利]针对户型图中元素的处理方法、装置、介质及电子设备

说明书

本申请的实施例提供了一种针对户型图中元素的处理方法、装置、介质及电子设备，涉及计算机技术领域；包括：基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸；根据卷积神经网络确定各土建元素对应的位置偏移概率，并根据各土建元素对应的位置偏移概率调整户型图中各土建元素的位置；基于卷积神经网络确定各土建元素对应的尺寸偏移概率，并根据各土建元素对应的尺寸偏移概率调整户型图中各土建元素的尺寸；将经过位置调整和尺寸调整的户型图展示于用户界面中。可见，实施本申请实施例，可以提升针对土建元素的精细化程度以及参数精细化效率，基于卷积神经网络对于位置偏移概率和尺寸偏移概率可以提升元素处理的标准化程度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种针对户型图中元素的处理方法、针对户型图中元素的处理装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

在建筑设计领域，户型图可以为作为建筑施工的依据也可以作为买方的购房依据。一般来说，需要设计师基于画图软件手动构建户型图，并根据经验对户型图中的参数进行手动调整。但是，这种方式依赖的是设计师经验，不同的设计师的经验也不同，这样容易造成对于户型图的参数精细化程度不够高、效率较低、标准化程度较低的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种针对户型图中元素的处理方法、针对户型图中元素的处理装置、计算机可读介质及电子设备，可以利用卷积神经网络实现对于户型图中的土建元素的尺寸调整和位置调整，进而可以提升针对户型图中的土建元素的精细化程度以及参数精细化效率，降低人工成本，基于卷积神经网络对于位置偏移概率和尺寸偏移概率也可以提升元素处理的标准化程度。

本申请实施例的第一方面提供了一种针对户型图中元素的处理方法，包括：

基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸；

根据卷积神经网络确定各土建元素对应的位置偏移概率，并根据各土建元素对应的位置偏移概率调整户型图中各土建元素的位置；

基于卷积神经网络确定各土建元素对应的尺寸偏移概率，并根据各土建元素对应的尺寸偏移概率调整户型图中各土建元素的尺寸；

将经过位置调整和尺寸调整的户型图展示于用户界面中。

在本申请的一种示例性实施例中，土建元素至少包括：墙、门、窗。

在本申请的一种示例性实施例中，根据卷积神经网络确定各土建元素对应的位置偏移概率，包括：

根据卷积神经网络确定各土建元素对应的四维位置偏移概率；其中，四维位置偏移概率用于表征相对应土建元素向四个预设方向移动的概率；

以及，基于卷积神经网络确定各土建元素对应的尺寸偏移概率，包括：

根据卷积神经网络确定各土建元素对应的二维尺寸偏移概率；其中，二维尺寸偏移概率用于表征相对应土建元素的尺寸放大概率和尺寸缩小概率。

在本申请的一种示例性实施例中，基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸，包括：

基于卷积神经网络中的卷积层对户型图进行特征提取，得到第一图像特征；

基于卷积神经网络中的全连接层对第一图像特征进行特征识别，得到第二图像特征；

根据第二图像特征确定土建元素以及各土建元素对应的位置和类别。

在本申请的一种示例性实施例中，基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸之后，上述方法还包括：