[发明专利]针对户型图中元素的处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种针对户型图中元素的处理方法，其特征在于，包括：

基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸；

根据所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的位置偏移概率，并根据所述各土建元素对应的位置偏移概率调整所述户型图中各土建元素的位置；

基于所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的尺寸偏移概率，并根据所述各土建元素对应的尺寸偏移概率调整所述户型图中各土建元素的尺寸；

将经过位置调整和尺寸调整的户型图展示于用户界面中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述土建元素至少包括：墙、门、窗。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的位置偏移概率，包括：

根据所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的四维位置偏移概率；其中，所述四维位置偏移概率用于表征相对应土建元素向四个预设方向移动的概率；

以及，基于所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的尺寸偏移概率，包括：

根据所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的二维尺寸偏移概率；其中，所述二维尺寸偏移概率用于表征相对应土建元素的尺寸放大概率和尺寸缩小概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸，包括：

基于所述卷积神经网络中的卷积层对所述户型图进行特征提取，得到第一图像特征；

基于所述卷积神经网络中的全连接层对所述第一图像特征进行特征识别，得到第二图像特征；

根据所述第二图像特征确定所述土建元素以及所述各土建元素对应的位置和类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸之后，所述方法还包括：

基于元素类别对所述各土建元素进行区别化标注，以使得所述户型图中不同类别的土建元素对应于不同的颜色。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将经过位置调整和尺寸调整的户型图展示于用户界面中，包括：

将经过位置调整和尺寸调整的户型图反馈至用户终端，以使得所述用户终端在用户界面显示经过位置调整和尺寸调整后的户型图。

7.根据权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络包括：至少一个卷积层和至少一个全连接层。

8.一种针对户型图中元素的处理装置，其特征在于，包括：

参数确定单元，用于基于卷积神经网络识别户型图中的土建元素和各土建元素的位置和尺寸；

参数调整单元，用于根据所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的位置偏移概率，并根据所述各土建元素对应的位置偏移概率调整所述户型图中各土建元素的位置；

所述参数调整单元，还用于基于所述卷积神经网络确定所述各土建元素对应的尺寸偏移概率，并根据所述各土建元素对应的尺寸偏移概率调整所述户型图中各土建元素的尺寸；

可视化展示单元，用于将经过位置调整和尺寸调整的户型图展示于用户界面中。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的针对户型图中元素的处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～7中任一项所述的针对户型图中元素的处理方法。