[发明专利]一种多媒体的反量化处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多媒体的反量化处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在变换块中定位扫描区域系数编码区域；

若扫描区域系数编码区域满足依赖性标量量化条件，则在所述扫描区域系数编码区域中任意选取一个区域；

若所选取的区域满足依赖性标量量化的执行条件，则将所选取的区域确定为第一量化区域；所述第一量化区域是指所述变换块中需要被执行依赖性标量量化的反量化处理的区域；

获取变换块中的第一量化区域的n个历史量化系数和h个历史量化状态，n、h均为正整数；

获取所述n个历史量化系数的统计值；

根据所述统计值及所述h个历史量化状态，更新所述第一量化区域的量化状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反量化处理由N个量化器执行，N为大于1的整数；一个量化器对应一个或多个量化状态，并且一个量化器对应一个反量化计算公式；所述方法还包括：

获取所述第一量化区域中的当前的量化系数y_i及所述量化系数y_i对应的量化状态s_i，i为正整数，所述当前的量化系数y_i是指当前被扫描且等待被执行反量化处理的量化系数y_i；

根据所述量化状态s_i确定对所述量化系数y_i进行反量化处理的目标量化器；

采用所述目标量化器对应的反量化计算公式，重构得到所述量化系数y_i对应的重构数值x′_i。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述N个量化器包含第一量化器和第二量化器；若所述目标量化器为所述第一量化器，则对应的反量化计算公式为：x′_i＝2·y_i·Δ，Δ表示量化步长；

若所述目标量化器为所述第二量化器且包含y_i＝0的情况，则对应的反量化计算公式为：x′_i＝(2.y_i-sgn(y_i))·Δ；其中，或者对应的反量化计算公式为其中，c为任意数值；

若所述目标量化器为所述第二量化器且不包含y_i＝0的情况，则对应的反量化计算公式为x′_i＝(2·y_i-sgn(y_i))·Δ；其中，

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一量化区域共包含s个量化系数，s为正整数；所述s个量化系数按照扫描顺序依次被扫描并被执行反量化处理；所述n个历史量化系数是指已被扫描的任意n个量化系数，n为正整数且n≤s；

所述N个量化器共对应H个量化状态，H为正整数；所述h个历史量化状态是指所述n个历史量化系数对应的n个历史量化状态中的任意h个，h≤n且h≤H。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化系数按照系数值分为以下类型：偶数系数、奇数系数、零系数、非零偶数系数和非零系数；

所述统计值包括以下至少一项：所述n个历史量化系数的系数值；所述n个历史量化系数中任一类型系数的系数值；所述n个历史量化系数的总数量；所述n个历史量化系数中任一类型的系数总量；所述n个历史量化系数中任一类型的系数总量与任意数值之间的和；所述n个历史量化系数的系数值之和；所述n个历史量化系数的绝对值之和；所述n个历史量化系数中任一类型系数的系数值之和；所述n个历史量化系数中任一类型系数的绝对值之和；所述n个历史量化系数的映射值之和；所述n个历史量化系数中任一类型系数的映射值之和；所述n个历史量化系数中任一类型系数的映射值的绝对值之和；所述n个历史量化系数的系数值之差；所述n个历史量化系数的绝对值之差；所述n个历史量化系数中任一类型系数的系数值之差；以及，所述n个历史量化系数中任一类型系数的绝对值之差。