[发明专利]一种提高炎症识别准确度的方法及装置有效
申请号: | 201810082823.1 | 申请日: | 2018-01-29 |
公开(公告)号: | CN108074242B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 刘峰;魏来;任亚运;滕霄;戴其尚;余维淼 | 申请(专利权)人: | 北京大学人民医院;杭州筹图科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 炎症 识别 准确度 方法 装置 | ||
1.一种提高炎症识别准确度的方法,其特征在于,包括:
获取肝脏的胶原信号图像;
对所述肝脏的胶原信号图像进行分割,得到提取出胶原蛋白区域的第一肝脏二值图像;对所述第一肝脏二值图像多次进行闭运算处理,在每次闭运算后删除面积小于预设面积阈值的胶原蛋白区域,并在最后一次闭运算后得到第二肝脏二值图像;
将第二肝脏二值图像减去所述第一肝脏二值图像中提取出的胶原蛋白区域,得到第三肝脏二值图像;
对所述第三肝脏二值图像进行优化处理,得到提取出至少一个炎症候选区域的第四肝脏二值图像;
依据预设的炎症特征库,计算每一个所述炎症候选区域的相似度;
在所述炎症候选区域中,选取出相似度大于预设相似度阈值的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取肝脏的数字病理图像;
对所述肝脏的数字病理图像进行滤波,得到胶原信号图像和组织信号图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述组织信号图像进行二值化处理,得到第一组织区域二值图像;
对所述第一组织区域二值图像进行图像填充;
计算所述第一组织区域二值图像中每个连通域的面积;
删除各个所述连通域中面积小于预设连通域面积阈值的连通域,得到第二组织区域二值图像;
采用所述第二组织区域二值图像对所述肝脏的胶原信号图像进行优化处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一肝脏二值图像进行多次闭运算处理,在每次闭运算后删除面积小于预设面积阈值的胶原蛋白区域,并在最后一次闭运算后得到第二肝脏二值图像,包括:
采用第一结构元素对所述第一肝脏二值图像进行闭运算,得到第五肝脏二值图像;
删除所述第五肝脏二值图像中面积小于第一面积阈值的胶原蛋白区域,得到第六肝脏二值图像;
采用第二结构元素对所述第六肝脏二值图像进行闭运算,得到第二肝脏二值图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据预设的炎症特征库,计算每一个所述炎症候选区域的相似度,包括:
提取每个所述炎症候选区域的预设特征;
将每个所述炎症候选区域的预设特征和所述炎症特征库中的参考特征进行匹配,计算每个所述炎症候选区域的相似度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第三肝脏二值图像进行优化处理,得到第四肝脏二值图像,包括:
采用第三结构元素对所述第三肝脏二值图像进行闭运算,得到第七肝脏二值图像;
删除所述第七肝脏二值图像中面积小于第二面积阈值的炎症候选区域,得到第八肝脏二值图像;
采用第四结构元素对所述第八肝脏二值图像进行闭运算,得到第四肝脏二值图像。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
提取所述组织信号图像中第一类血管结构的区域和第二类血管结构的区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
依据所述第四肝脏二值图像中的炎症区域和所述组织信号图像中的第一类血管结构的区域和第二类血管结构的区域,确定第一类炎症区域和第二类炎症区域。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
对每个所述第一类炎症区域和每个所述第二类炎症区域进行量化处理。
10.一种提高炎症识别准确度的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取肝脏的胶原信号图像;
分割单元,用于对所述肝脏的胶原信号图像进行分割,得到提取出胶原蛋白区域的第一肝脏二值图像;
运算单元,用于对所述第一肝脏二值图像多次进行闭运算处理,在每次闭运算后删除面积小于预设面积阈值的胶原蛋白区域,并在最后一次闭运算后得到第二肝脏二值图像;
删除单元,用于将第二肝脏二值图像减去所述第一肝脏二值图像中提取出的胶原蛋白区域,得到第三肝脏二值图像;
优化单元,用于对所述第三肝脏二值图像进行优化处理,得到提取出至少一个炎症候选区域的第四肝脏二值图像;
计算单元,用于依据预设的炎症特征库,计算每一个所述炎症候选区域的相似度;
选取单元,用于在所述炎症候选区域中,选取出相似度大于预设相似度阈值的区域。
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