专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种区域划分方法及相关设备-CN202010616368.6有效
  • 任亚运;滕霄;戴其尚 - 杭州筹图科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种区域划分方法及相关设备,该方法包括:在根据待分析图像生成组织图像、孔洞图像和胶原图像之后,先根据组织图像、孔洞图像和胶原图像,生成汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像;再根据汇管区图像、中央静脉区图像和纤维间隔图像,生成目标融合图像,并对目标融合图像进行区域划分得到第一区域和第三区域。其中,因目标融合图像能够表征汇管区、与汇管相连的粗纤维间隔、与中央静脉相连的粗纤维间隔、以及中央静脉区的位置分布信息,使得基于目标融合图像进行区域划分时,不仅能够将汇管区和中央静脉区划分开,还能够将纤维间隔划分到相应的区域,如此提高了对病理图像中的待划分组织进行区域划分的准确性。
  • 一种区域划分方法相关设备
  • [发明专利]一种肝脏组织结构分类的方法及装置-CN201710146719.X有效
  • 任亚运;滕霄;戴其尚 - 杭州筹图科技有限公司
  • 2017-03-13 - 2020-10-27 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了肝脏组织结构分类的方法及装置,根据第一组特征的值,利用预设的第一决策树对孔洞进行分类,获得孔洞中类血管结构的位置分布;根据第二组特征的值和胶原蛋白的含量,利用预设的第二决策树确定待测目标结构的类型。预设的第一决策树用于表征第一组特征的值与孔洞的类型的对应关系,预设的第二决策树用于表征第二组特征的值,胶原蛋白含量与已有目标结构的类型的对应关系,采用预设的第一决策树和预设的第二决策树作为统一标准,确定类血管结构的位置分布和待测目标结构的类型时,实现对同一组织样本进行分析时,能够获得相同的分析结果,避免个人主观因素对分析结果的影响。
  • 一种肝脏组织结构分类方法装置
  • [发明专利]一种提高炎症识别准确度的方法及装置-CN201810082823.1有效
  • 刘峰;魏来;任亚运;滕霄;戴其尚;余维淼 - 北京大学人民医院;杭州筹图科技有限公司
  • 2018-01-29 - 2020-09-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种提高炎症识别准确度的方法及装置,包括:获取肝脏的胶原信号图像,对肝脏的胶原信号图像进行分割,得到提取出胶原蛋白区域的第一肝脏二值图像;对第一肝脏二值图像多次进行闭运算处理,得到第二肝脏二值图像;删除第二肝脏二值图像中所述胶原蛋白区域,得到第三肝脏二值图像,并对第三肝脏二值图像进行优化处理后,得到提取出至少一个炎症候选区域的第四肝脏二值图像;依据预设的炎症特征库,计算每一个炎症候选区域的相似度;在所述炎症候选区域中,选取出相似度大于预设相似度阈值的区域,得到炎症区域。这样,实现了对肝脏炎症的自动化识别,提高了炎症检测的效率,并且降低了误检率和漏检率。
  • 一种提高炎症识别准确度方法装置
  • [实用新型]一种基于机器嗅觉的肉类新鲜度检测装置-CN201420311158.6有效
  • 杜洁;任亚运;刘军银;蒋冬梅;徐本连;朱培逸;史肖肖;陈辰生 - 常熟理工学院
  • 2014-06-12 - 2014-11-26 - G01N33/12
  • 本实用新型公开了一种基于机器嗅觉的肉类新鲜度检测装置,属于肉类新鲜度检测领域。肉类在容器中的挥发性气味采用真空气泵经气管流通后进入密闭气室,气泵电压值控制气体的流量大小,气敏传感器阵列放置于密闭气室的同一横截面上,它与气体充分接触后产生的电压信号送入外部电路进行处理,废气则从密闭气室另一端流出,三通电磁阀切换通道后进入到洗气阶段,这时传感器逐渐恢复到基准值以便下一待测样品进行采样。本实用新型简化了装置、成本低廉,在新鲜度检测上具有无损、速度快、识别效果好和样本处理简单等特点,可广泛应用于大型超市、生鲜市场及食堂等卫生部门的肉类品质的检验。
  • 一种基于机器嗅觉肉类新鲜检测装置
  • [发明专利]一种基于协作与竞争模式的蚁群近邻细胞跟踪系统及其应用-CN201310359025.6有效
  • 鲁明丽;徐本连;朱培逸;毛丽民;施健;任亚运 - 常熟理工学院
  • 2013-08-16 - 2014-07-30 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种基于协作与竞争模式的蚁群近邻细胞跟踪系统及其应用,由始蚁群分布及粗分类模块,多蚁群决策模块和融合及删除模块组成;初始蚁群分布及粗分类模块,利用近似平均方法提取细胞的前景图像从而获得初始蚁群分布,然后利用K均值聚类的方法把它粗略的分为N组子蚁群;多蚁群决策模块,基于协作与竞争模式构建N个独立的子信息素场和总信息素场共同作用下的细胞位置估计模块;融合及删除模块,基于信息素场构建,通过合并相似子蚁群和去除由杂波导致的虚假目标进行多细胞位置估计,并利用易于实现的近邻法进行细胞关联获取细胞运动轨迹和动力学参数。本发明可实现在低对比度细胞图像序列下近邻多细胞动力学参数估计,即对近邻多细胞动力学特性存在差异、细胞发生变形、细胞数目时变等情形,在无需细胞检测模块、无需大量的细胞训练样本的基础上,通过蚁群系统的协作与竞争,解决近邻多细胞多参数估计与跟踪难题。
  • 一种基于协作竞争模式近邻细胞跟踪系统及其应用

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