[发明专利]产品质量检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种产品质量检测方法、装置及电子设备，该方法包括：检测设备获取拍摄得到的待检测产品的原始图像以及与此待检测产品对应的二值化阈值，根据此二值化阈值对原始图像进行二值化处理。检测设备可以根据与第一像素点相邻的多个第二像素点的二值化值对第一像素点进行去噪处理，也即是对二值化处理后的图像中的噪点对应的二值化值进行调整，以避免图像中的噪点对后续产品划痕检测的准确性的影响。最后，检测设备再确定经过去噪处理后的图像中是否含有划痕。上述产品质量检测方法全部由检测设备执行，检测设备采用统一的检测标准对待检测产品的质量进行检测，检测过程不存在人的介入，提高产品质量检测的准确性。

技术领域

本发明涉及自动检测技术领域，尤其涉及一种产品质量检测方法、装置及电子设备。

背景技术

在产品制造过程中，由于生产环境、生产设备以及生产工艺等多方面因素的影响，产品缺陷的出现是不可避免的。常见的产品缺陷包括表面裂纹、划痕等等。为了避免产品在出厂后的使用过程中出现质量问题，因此，需要在产品出厂前进行产品质量的检测。

现有技术中，常用的检测方式主要是人工检测，但人工检测具有很强的主观性，并且，人工检测的过程中也没有统一的检测标准，使得检测的准确性大大降低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种产品质量检测方法、装置及电子设备，采用量化标准进行产品质量检测，用以提高检测结果的准确性。

本发明实施例提供一种产品质量检测方法，包括：

获取待检测产品的原始图像以及与所述待检测产品对应的二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述原始图像进行二值化处理；

对于二值化处理后的图像中的第一像素点，根据与所述第一像素点相邻的多个第二像素点的二值化值，对所述第一像素点进行去噪处理；

确定去噪处理后的图像中是否含有划痕。

可选地，所述根据与所述第一像素点相邻的多个第二像素点的二值化值，对所述第一像素点进行去噪处理，包括：

若所述多个第二像素点中与所述第一像素点的二值化值不同的第二像素点个数大于第一预设数值，则改变所述第一像素点的二值化值。

可选地，所述确定去噪处理后的图像中是否含有划痕，包括：

确定所述去噪处理后的图像中是否含有由预设二值化值构成的连续区域；

若含有所述连续区域，并且所述连续区域中包含的像素点个数大于第二预设数值，则确定所述去噪处理后的图像中含有划痕。

可选地，所述方法还包括：

根据所述连续区域中包含的像素点个数大于所述第二预设数值的程度，确定所述划痕的严重等级。

可选地，所述获取与所述待检测产品对应的二值化阈值，包括：

将所述原始图像转为灰度图像；

分别针对所述灰度图像中的任一灰度值，计算小于所述任一灰度值的第一类像素点的灰度均值和方差，以及计算大于或等于所述任一灰度值的第二类像素点的灰度均值和方差；

根据所述第一类像素点的数量、第二类像素点的数量以及所述灰度图像中像素的总数量，分别计算所述第一类像素点和所述第二类像素点的概率；

根据如下函数计算所述任一灰度值对应的阈值参量：