[发明专利]基于微光双目相机的测距系统和测距方法有效

专利信息
申请号: 201711092606.2 申请日: 2017-11-08
公开(公告)号: CN107990878B 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 张耿;张昕;卫翠玉;胡炳樑;冯花卉;冯向朋;刘宏 申请(专利权)人: 中国科学院西安光学精密机械研究所
主分类号: G01C11/02 分类号: G01C11/02;G01C11/10;G06T7/73;G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/40
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 杨引雪
地址: 710119 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 微光 双目 相机 测距 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于微光双目相机的测距系统,其特征在于,包括:

微光双目相机,用于获取满足极线约束的微光双目图像IL1和IR1;

与微光双目相机相连的处理器或计算机;所述处理器或计算机上存储有微光双目匹配及测距程序,所述处理器或计算机执行所述程序时实现以下步骤:

步骤1:对图像IL1和IR1均依次进行直方图均衡化和高斯滤波,得到图像IL2和IR2;

步骤2:分别从图像IL2和图像IR2中提取每个像素点的Census描述子;

步骤3:基于所述Census描述子,获取视差空间图C;视差空间图C为三维,前两维对应图像的空间坐标x,y,第三维的每一层都是在某一视差d下,图像IL2像素点p(x,y)和图像IR2对应像素点q(x+di,y)的匹配代价C(p,d);d∈[dmin,dmax];

步骤4:对视差空间图C进行半全局匹配代价优化,得到视差空间图S(p,d);

步骤5:基于视差空间图S(p,d),利用WTA(Winner-Take-All)的方法获得视差图DL

步骤6:对图像IL2和IR2进行交叉验证以剔除错误匹配的点;

步骤7:对视差图DL中视差值连续的区域内部空洞进行填充;

步骤8:以图像IL2作为引导图,对空洞填充后的视差图DL进行引导滤波,完成视差图优化提精,得到最终视差图;

步骤9:基于所述最终视差图,利用投影公式计算待测目标的(X,Y,Z)坐标。

2.根据权利要求1所述的基于微光双目相机的测距系统,其特征在于:所述微光双目相机包括系统外形框架、两台相同的微光探测器、两组镜头、一块图像采集板卡;

系统外形框架用于容纳固定微光探测器和图像采集板卡;

两台微光探测器的视场平行,且具有设定长度的基线;两组镜头分别安装在两台微光探测器上,构成两台微光相机;

两台微光相机的信号输出接口与图像采集板卡的LVDS接口相连,外触发接口与图像采集板卡的触发电平线相连;

图像采集板卡上配置有板载FPGA芯片,用于向两台微光相机同步发送触发电平信号,并收集整合两台微光相机传回的图像数据,再通过协议接口发往所述计算机或处理器。

3.基于微光双目相机的测距方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:搭建微光双目相机,要求构成微光双目相机中的两台微光探测器参数相同,视场平行;

步骤2:标定微光相机的参数;

步骤3:拍摄两幅原始图像IL和IR,进行极线校正后获得图像IL1和IR1;根据微光相机的参数和具体应用场景,设置视差搜索范围[dmin,dmax];

步骤4:对图像IL1和IR1均依次进行直方图均衡化和高斯滤波,得到图像IL2和IR2;

步骤5:分别从图像IL2和图像IR2中提取每个像素点的Census描述子;

步骤6:基于所述Census描述子,获取视差空间图C;视差空间图C为三维,前两维对应图像的空间坐标x,y,第三维的每一层都是在某一视差d下,图像IL2像素点p(x,y)和图像IR2对应像素点q(x+di,y)的匹配代价C(p,d);d∈[dmin,dmax];

步骤7:对视差空间图C进行半全局匹配代价优化,得到视差空间图S(p,d);

步骤8:基于视差空间图S(p,d),利用WTA(Winner-Take-All)的方法获得视差图DL

步骤9:对图像IL2和IR2进行交叉验证以剔除错误匹配的点;

步骤10:对视差图DL中视差值连续的区域内部空洞进行填充;

步骤11:以图像IL2作为引导图,对空洞填充后的视差图DL进行引导滤波,完成视差图优化提精,得到最终视差图;

步骤12:基于所述最终视差图,利用投影公式计算待测目标的(X,Y,Z)坐标。

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