[发明专利]处理方法、装置和机器可读介质有效

专利信息
申请号: 201710632930.2 申请日: 2017-07-28
公开(公告)号: CN107564526B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 郑宏 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/22
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 处理 方法 装置 机器 可读 介质
【说明书】:

发明实施例提供了一种处理方法、装置和机器可读介质,其中的方法具体包括:从语音信号对应的源文本中获取标点符号对应的目标词;将所述源文本包括的目标词替换为对应的标点符号,以得到所述语音信号对应的目标文本;将所述目标文本作为所述语音信号对应的语音识别结果输出。本发明实施例可以可以使语音识别结果符合用户的标点意图,因此可以提高语音识别服务的智能性。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域,特别是涉及一种处理方法和装置、一种用于处理的装置、以及一种机器可读介质。

背景技术

语音识别技术是机器通过识别和理解过程将人发出的声音转换为相应的文字或符号,或者给出响应,如执行控制、做出回答等。语音识别技术的应用领域非常广泛,几乎涉及生活的每个领域,比如语音输入、语音转写、语音控制、智能对话查询等领域。以语音输入领域为例,可以对用户输入的语音信号进行语音到文本的转换,并向用户提供转换得到的语音识别结果。

在实际应用中,为了克服现有的语音识别结果不添加标点符号、或者现有的语音识别结果添加的标点符号不准确的问题,有些用户在通过语音信号输入文本的同时,还会尝试通过语音信号输入文本对应的标点符号。例如,用户欲要输入“你好,你叫什么名字?”,则会输入“你好逗号你叫什么名字问号”对应的语音信号。

然而,现有方案并未考虑用户的上述输入意图,其通常针对用户输入的语音信号提供完全一致的语音识别结果;例如,针对“你好逗号你叫什么名字问号”对应的语音信号,提供的语音识别结果通常为“你好逗号你叫什么名字问号”对应的语音信号,然而此种情况下的语音识别结果将无法符合用户的输入意图。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的处理方法、处理装置、用于处理的装置、机器可读介质,本发明实施例可以使语音识别结果符合用户的标点意图,因此可以提高语音识别服务的智能性。

为了解决上述问题,本发明公开了一种处理方法,包括:

从语音信号对应的源文本中获取标点符号对应的目标词;

将所述源文本包括的目标词替换为对应的标点符号,以得到所述语音信号对应的目标文本;

将所述目标文本作为所述语音信号对应的语音识别结果输出。

可选地,在所述将所述目标文本作为所述语音信号对应的语音识别结果输出之前,所述方法还包括:

确定所述目标文本对应的语言模型得分与所述源文本对应的语言模型得分之间的比较结果符合第一预置条件。

可选地,所述目标词的数量为多个,所述将所述源文本包括的目标词替换为对应的标点符号,包括:

按照预设顺序,从多个所述目标词中获取当前需要替换的一个目标词,作为当前目标词;

将当前目标词替换为对应的标点符号,所述当前目标词包括在当前次替换对应的替换前文本中;以得到当前次替换对应的替换后文本,在完成所有当前目标词对应的替换后,得到所述语音信号对应的目标文本。

可选地,当前次替换成功的条件包括:当前次替换所对应替换后文本的语言模型得分与当前次替换所对应替换前文本的语言模型得分之间的比较结果符合第二预置条件。

可选地,若当前次替换所对应替换后文本的语言模型得分与当前次替换所对应替换前文本的语言模型得分之间的比较结果符合第二预置条件,则将下一次替换对应的替换前文本为当前次替换对应的替换后文本;或者

若当前次替换所对应替换后文本的语言模型得分与当前次替换所对应替换前文本的语言模型得分不符合第二预置条件,则将下一次替换对应的替换前文本为当前次替换对应的替换前文本。

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