[发明专利]一种去卷积功率谱估计方法

权利要求书

1.一种去卷积功率谱估计方法，其特征是：

(1)对数据样本进行预处理，并对预处理后的数据样本进行功率谱估计；

(2)利用去卷积算法对数据样本的功率谱同窗函数的功率谱进行去卷积运算；

(3)为去卷积运算选择合适的参数，选择迭代次数，然后通过迭代收敛得到信号真实的功率谱的估值；

所述对数据样本进行预处理是选择窗函数，将窗函数同数据样本在时域上相乘；所述进行功率谱估计是采用周期图法，计算数据样本以及窗函数的傅立叶变换结果的模平方作为二者功率谱估计的结果，即求出P_w(f)＝|W(f)|²，其中X_N(f)和W(f)分别是数据样本x_N(n)和窗函数w(n)的傅立叶变换；

所述利用去卷积算法对数据样本的功率谱同窗函数的功率谱进行去卷积运算是使用Lucy-Richardson去卷积算法，将经过步骤(1)求出的数据样本的功率谱和窗函数功率谱P_w(f)的序列分别再处理成元素和为1的离散序列；

所述通过迭代收敛得到信号真实的功率谱的估值具体包括：将经过步骤(2)处理后的和P_w(f)分别对应r(x)和h(x)代入到公式中，选择迭代次数，然后通过迭代收敛得到信号真实的功率谱P(f)的估值，s(x)是要通过去卷积运算求出的信号，r代表迭代次数。