[发明专利]一种农业数据的采集处理系统及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据采集系统，特别是一种农业数据的采集处理系统，本发明还提供了一种农业数据的采集处理方法。

背景技术

物联网(Internet of Things)从1990年首次出现开始，作为一种新兴网络技术和产业模式，在业界受到了广泛的关注，在中国也已经有了许多年的研究和开发。近几年，物联网在智能农业、智能家居、车联网和可穿戴设备等各个领域的发展呈井喷态势。

现有的数据传输方式的传输方式更适用于“人与人”之间的传输，而不是“物与物”之间的传输。如3G/4G等蜂窝技术，具有较广的通信覆盖面，传输速率快的优点，但基于蜂窝的物联网技术具有功耗大，成本高的劣势。而短距离通信技术例如Wi-Fi，ZigBee和蓝牙等，功耗较之于蜂窝技术较小，但通信范围也相对较小，目前仅适用于小范围的物联网通信如智能家居、工业数据采集等局域网通信场景。

然而，在农业物联网溯源应用中，由于农业种植普遍具有面积较广的提点，各种采集数据的物联网传输就有覆盖区域广、功耗低、终端采集设备电池寿命长等要求，但目前的大部分通信方式无法同时满足上述这些典型物联网传输的严苛的要求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供了一种低功耗、广覆盖域的农业数据的采集处理方法及系统，其具备长的传输距离和更小的能量消耗。

本发明通过以下的方案实现：一种农业数据的采集系统，包括多个传感器、LoRa模块和LoRa网关；

所述多个传感器用于采集农业数据；

所述LoRa模块用于将采集的农业数据发送至LoRa网关；

所述LoRa网关将农业数据发送至网络服务器。

相比于现有技术，本发明通过将LoRa传输技术应用在农业数据采集上，可以实现低功耗、广覆盖域功能，解决了现有传输方式的缺陷。

具体的，所述传感器采集的农业数据包括空气温度、和/或湿度、和/或土壤湿度、和/或CO2浓度、和/或光照强度，和/或水环境pH值。

作为本发明的进一步改进，所述多个传感器分布设置，传感器之间的间隔大于或等于100m。

本发明还提供了一种农业数据的采集方法，其包括以下步骤：

通过多个传感器分别采集农业数据；

通过LoRa模块将采集的农业数据发送至LoRa网关；

通过LoRa网关将农业数据发送至网络服务器。

具体的，所述传感器采集的农业数据包括空气温度、和/或湿度、和/或土壤湿度、和/或CO2浓度、和/或光照强度，和/或水环境pH值。

作为本发明的进一步改进，所述多个传感器分布设置，传感器之间的间隔大于或等于100m。

本发明还提过了一种农业数据的采集处理系统，其包括多个传感器、LoRa模块、LoRa网关、网络服务器和应用服务器；

所述多个传感器用于采集农业数据；

所述LoRa模块用于将采集的农业数据发送至LoRa网关；

所述LoRa网关将农业数据发送至网络服务器；

所述网络服务器用于对该农业数据进行存储；

所述应用服务器从所述网络服务器中接收农业数据，并对该农业数据进行处理。

相比于现有技术，本发明还对农业数据进行存储和处理，方便后续用户对该农业数据的查找和分析。

作为本发明的进一步改进，所述应用服务器对农业数据的处理包括：时域空域滤波处理、和/或数据分析、和/或模式识别。

本发明还提供了一种农业数据的采集处理方法，其包括以下步骤：

通过多个传感器分别采集农业数据；

通过LoRa模块将采集的农业数据发送至LoRa网关；

通过LoRa网关将农业数据发送至网络服务器；

网络服务器对该农业数据进行存储；

应用服务器从所述网络服务器中接收农业数据，并对该农业数据进行处理。

作为本发明的进一步改进，所述应用服务器对农业数据的处理包括：时域空域滤波处理、和/或数据分析、和/或模式识别。

综上，相比于现有技术，本发明通过将LoRa传输技术应用在农业数据采集上，可以实现低功耗、广覆盖域功能，解决了现有传输方式的缺陷。

进一步，本发明还对农业数据进行存储和处理，方便后续用户对该农业数据的查找和分析。

为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。

附图说明

图1是本发明的农业数据采集系统的模块连接框图。