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[发明专利]基于华为鲲鹏处理器上的WRF移植与优化方法-CN202210746651.X在审
发明人：魏贵义;黄凯 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F8/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于华为鲲鹏处理器上的WRF移植与优化方法。本发明首先安装鲲鹏移植分析工具，用于检测WRF在ARM上运行指令集、编译指令以及依赖库等差异，并获取当前鲲鹏处理器系统以及编译器版本，用于检测生成与系统相匹配的移植分析报告；将WRF的源码包放入移植分析工具上进行移植分析；在移植分析报告中，找到文件中有差异的指令，并按照报告中给出的建议对WRF源码包进行修改优化；将修改完的WRF源码包移动到鲲鹏处理器上；最后将WRF源码包解压，执行编译得到WRF的可执行程序wrf.exe本发明解决了跨架构产生的性能问题，使得WRF完美地运行在低功耗、高性能的国产ARM处理器上。
基于华为鲲鹏处理器 wrf 移植优化方法

[发明专利]一种基于WRF和随机森林获取风资源风速的方法-CN202010972191.3在审
发明人：王玲霞;吕新杰;魏爱萍;罗培韬;李君 -专利权人：平衡机器科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WRF和随机森林获取风资源风速的方法，下载ERA5气象数据,分辨率为0.25°×0.25°格点气象数据；运行WRF模拟目标区域风场得到3km×3km格点气象数据；搜集研究区域周边测风塔实测数据，获得测风塔实测数据；将WRF运行数据线性插值到测风塔处，获得测风塔处WRF中尺度运行结果，得到测风塔处WRF风速数据；用随机森林模型训练得到测风塔实测数据与WRF插值高度层的气象数据的模型；将WRF中尺度数据线性插值到风机站点处，得到站点处WRF模拟风速结果；利用建立的随机森林模型预测风速，与风机站点处WRF中尺度数据加权求平均，修正WRF模拟风速结果，得到目标站点的风速结果。本发明通过将WRF与随机森林相结合，可以减少数据使用量并保持较低风资源的计算误差。
一种基于 wrf 随机森林获取资源风速方法

[发明专利]一种适用于混合产流区的陆面水文模式的建立方法-CN202110828704.8有效
发明人：刘佳;李传哲;王维 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于混合产流区的陆面水文模式的建立方法，包括采用双预热方式开展数值大气模式WRF模拟和/或预报,获得气象驱动场；构建WRF‑Hydro‑DQH陆面水文模式产流模块；构建WRF‑Hydro‑DQH陆面水文模式汇流模块；编译运行WRF‑Hydro‑DQH陆面水文模式；调整校正所述WRF‑Hydro‑DQH陆面水文模式的参数；进行所述数值大气模式WRF与校正后的所述WRF‑Hydro‑DQH陆面水文模式在混合产流区的水文变量耦合模拟和本发明提出一种适用于混合产流区的陆面水文模式的建立方法，基于近两年国际关注度高的WRF‑Hydro模式无法准确模拟/预报具有区域特性的水文过程现状，针对混合产流区的产汇流机理，对模式系统进行了改进，提高了陆面水文模式在我国混合产流区上的模拟精度
一种适用于混合产流水文模式建立方法

[发明专利]一种耦合WRF与OpenFOAM模式的风场模拟方法-CN201510400100.8有效
发明人：宋宗朋;冯双磊;王勃;靳双龙;王伟胜;刘纯;胡菊;马振强;姜文玲;赵艳青;王铮;杨红英;车建峰;卢静;张菲;张慧玲;韩红卫;邵鹏;李婷 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网宁夏电力公司;国网山东省电力公司;中电普瑞张北风电研究检测有限公司
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种耦合WRF与OpenFOAM模式的风场模拟方法，包括：输出并处理中尺度气象模式WRF数据；制作小尺度开源计算流体力学CFD模式OpenFOAM的精细化网络；WRF模式与OpenFOAM模式之间数据传递本发明提供的技术方案实现了WRF模式和OpenFOAM模式的耦合计算，将WRF的几公里水平分辨率的数据降尺度为OpenFOAM的30m分辨率数据，可改善WRF在复杂地形下的风场模拟效果，有助于提升风资源评估和风电功率预测业务水平和提高预测准确度
风场模拟耦合电功率计算流体力学分辨率数据水平分辨率中尺度气象准确度复杂地形数据传递业务水平耦合计算风资源精细化小尺度预测尺度驱动输出评估制作网络

[发明专利]一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法-CN201511021532.4有效
发明人：宋宗朋;冯双磊;王勃;靳双龙;胡菊;王伟胜;刘纯;马振强;姜文玲;赵艳青;王铮;杨红英;车建峰;卢静;张菲;杜延菱;路峰;张隽;李远卓;丁然;邢晶 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网山东省电力公司;国网冀北电力有限公司;中电普瑞张北风电研究检测有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法，所述风速订正方法包括如下步骤：I、计算目标区域历史观测风速的自相似指数α；II、建立针对目标区域的WRF实时预报系统；III、建立订正模块。本发明提供的一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法，基于实际风速的自相似指数订正WRF模式的预报风速，使得预报风速更符合实际，并在订正算法的基础上建立实时处理模块，实现对WRF模式预报风速的实时订正，该方法可有效降低WRF模式的风速预报误差，并进一步提高风功率预报的准确度。
一种基于相似性 wrf 模式风速订正方法

[发明专利]一种提高WRF并行计算效率的方法-CN201610230352.5有效
发明人：孙启龙;赵学良;陈芋文;钟坤华;张矩;张渝林;林小光 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种提高WRF并行计算效率的方法，属于气象预报及超算应用技术领域。该方法通过减少X方向进程数，从而提高WRF并行计算效率，具体包括以下步骤：S1：配置WRF并行计算的总进程数NP；S2：设置WRF的x和y方向进程数nproc_x、nproc_y,且nproc_xWRF并行计算效率。本方法能够有效的提升WRF并行计算的效率，降低超算的能耗，并且使用方法简单，具有很好的应用前景。
并行计算应用技术领域气象预报业务应用进程能耗配置应用

[发明专利]一种基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法-CN202111488178.1有效
发明人：刘佳;李传哲;刘昱辰;韩婧怡;陈娟;于福亮;王一之;张善钧 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于WRF‑Hydro模型的混合产流区次洪预报方法，包括搜集典型雨洪过程资料，还包括以下步骤：输入场采用高分辨率同化降雨数据，设置WRF‑Hydro水文模式参数；基于WRF‑Hydro水文模式参数，输出径流预报结果；对径流预报结果进行评价；当径流预报结果不在许可误差范围内时，对WRF‑Hydro水文模式参数进行优化；基于优化后的WRF‑Hydro水文模式参数，输出新的径流预报结果并进行评价；发布预报结果本发明针对当前WRF‑Hydro陆面水文模式测试和应用的不足，结合混合产流区的特点，综合考虑洪峰流量、峰现时间、径流量和洪水过程4个洪水要素，以最少的参数方案减小WRF‑Hydro水文模式模拟与预报的不确定性
一种基于 wrf hydro 模型混合产流区次洪预报方法

[发明专利]一种雨量站融合雷达定量估测降雨的WRF-Hydro关键参数率定方法-CN202110841644.3有效
发明人：刘佳;李传哲;王维;于福亮;顾艳玲 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明提供一种雨量站融合雷达定量估测降雨的WRF‑Hydro关键参数率定方法，包括设置WRF中的气象驱动数据与预热时间；雨量站融合多普勒天气雷达定量估测降雨获得修正降雨数据；降雨驱动数据的适用性判断；基于并行的动态多维搜索算法（P‑DDS）的WRF‑Hydro模式参数校准；验证校准参数后的WRF‑Hydro对洪水过程模拟效果。雷达与雨量站融合降雨的能够提高输入模式的时空准确性，能够更加稳定的刻画时空分布不均匀的降雨，以其作为率定WRF‑Hydro陆面水文模式的降雨驱动数据，并配合并行动态多维搜索算法（P‑DDS），能够改进WRF‑Hydro
一种雨量融合雷达定量估测降雨 wrf hydro 关键参数方法

[发明专利]一种区域空气质量模式的分析方法和装置-CN202110033478.4在审
发明人：张敏;刘羽 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：接收目标经纬度数据和目标日期数据；对网格映射程序prep_chem_sources进行编译，生成第一可执行文件；根据目标经纬度数据和目标日期数据，运行第一可执行文件，获得中间数据文件；编译区域空气质量模式WRF‑Chem程序，获得目标运行目录；将中间数据文件链接至目标运行目录下，获得人为排放数据集；获取生物排放数据集；获取WRF‑Chem边界条件；根据人为排放数据集、生物排放数据集和WRF‑Chem边界条件，构建WRF‑Chem这样，可以获取人为排放数据集、生物排放数据集和WRF‑Chem边界条件，进而可以根据人为排放数据集、生物排放数据集和WRF‑Chem边界条件，构建WRF‑Chem化学分布曲线。
一种区域空气质量模式分析方法装置

[发明专利]一种基于WRF和CNN卷积神经网络的风资源预测方法-CN202010976788.5在审
发明人：李君;吕新杰;魏爱萍;罗培韬;王玲霞 -专利权人：平衡机器科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WRF和CNN卷积神经网络的风资源预测方法，包括以下步骤：下载GFS气象数据；运行WRF模拟目标区域风场得到研究区域网格气象数据；获得测风塔风速实测数据；获得测风塔处WRF中尺度运行结果；通过CNN卷积神经网络与周边测风塔风速实测进行CNN模型建模；得到风机站点处WRF模拟风速结果；将风机站点处WRF中尺度数据线性插值的结果与CNN模拟预测的风速结果求和取平均得到更为精准的预测风速。本发明通过CNN卷积神经网络与WRF相结合，提供一种新的风资源计算方法，通过CNN卷积神经网络模型，极大地降低风资源计算中的误差，可以在较小的计算资源下，达到很好的降尺度效果。
一种基于 wrf cnn 卷积神经网络资源预测方法

[发明专利]基于气溶胶和云的太阳辐射短期预报模型创建方法及装置-CN202311029034.9在审
发明人：严晓瑜;叶冬;申彦波;纳丽;姚锦烽;曹润东;缑晓辉;苏永彦;杨军;张金满 -专利权人：中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）;宁夏回族自治区气象服务中心（宁夏专业气象台、宁夏气象影视中心）
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种基于气溶胶和云的太阳辐射短期预报模型创建方法及装置，涉及天气预报技术领域，模型创建方法包括：启动WRF‑Solar和WRF‑Chem数值模式获得WRF‑Chem‑Solar在线耦合模式；采用包含本地大气污染排放源数据和生物源排放数据的污染源数据建立污染源清单；采用GSI同化系统对创建污染源清单后的WRF‑Chem‑Solar在线耦合模式数据同化；对同化后WRF‑Chem‑Solar在线耦合模式评估；评估结果符合预设要求时将保存同化处理参数的WRF‑Chem‑Solar在线耦合模式作为基于气溶胶和云的太阳辐射短期预报模型。
基于气溶胶太阳辐射短期预报模型创建方法装置

[发明专利]一种基于中尺度数值模式WRF的大气湍流结构常数预报方法-CN201911321243.4在审
发明人：郝晓静;张蕊;张玉生 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：一种基于中尺度数值模式WRF的大气湍流结构常数预报方法，包括如下步骤：步骤1，WRF模式前处理系统WPS准备输入场，步骤2，WRF模式输入场数据动力初始化，步骤3，WRF模式数值积分预报得气象参数，步骤4，解码WRF模式输出的NetCDF格式预报结果数据文件，步骤5，获取大气湍流结构常数。
一种基于尺度数值模式 wrf 大气湍流结构常数预报方法

[发明专利]WRF模式对多单体风暴中强地闪活动的模拟方法-CN201610550101.5有效
发明人：周筠珺 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种WRF模式对多单体风暴中强地闪活动的模拟方法，本发明利用WRF模式对多单体风暴进行数值模拟试验，运用模式输出的高分辨率资料，分析了WRF模式输出量对强雷电活动的指示性，利用WRF模式选取多单体雷暴天气过程为研究个例进行数值模拟研究，分析多单体风暴发展过程中强雷电活动期地闪跃增的动力因子及水成物粒子的变化特征，利用WRF模式输出量对多单体风暴中强地闪活动进行有效预警、为防雷减灾工作提供指导意义。
wrf 模式单体风暴活动模拟方法

[发明专利]一种WRF模式下垫面数据的处理方法-CN202110311699.3有效
发明人：施萧;冯箫;贵志成;杨道勇;甘思旧 -专利权人：中国人民解放军63796部队
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种WRF模式下垫面数据的处理方法，属于气象数值预报技术领域。本发明可以在WRF数值模式中使用新增加的下垫面数据，以ASTER GDEM高程、Global Land Cover土地利用、HWSD土壤数据为例，通过Global Mapper地图绘制软件进行格式转换、下垫面数据不同分类规范对应、WRF下垫面格式生成和配置文件修改等步骤实现了WRF数值模式中下垫面数据的处理和运用。该方法可将遥感和土壤调查数据处理成WRF模式下垫面，不仅精度高，而且可快速更新，适用于数值模式的模拟和业务运行。
一种 wrf 模式下垫面数据处理方法

[发明专利]基于WRF模式的GPU移植方法、装置、设备和存储介质-CN202010564168.0在审
发明人：周康明;李震坤 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于WRF模式的GPU移植方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标函数所需的输入参数；目标函数为WRF模式执行程序中的功能函数，用于实现WRF模式的气象数据处理过程；根据输入参数执行目标函数对应的CPU版本和GPU版本，得到CPU版本的执行结果和GPU版本的执行结果；将CPU版本的执行结果和GPU版本的执行结果进行比较，当比较结果满足预设条件时，将GPU版本进行存储，完成WRF模式的GPU移植过程；预设条件用于表征GPU版本的执行性能。由此通过对比CPU版本和GPU版本的执行结果高效率完成GPU版本的移植过程，后续由GPU版本执行WRF模式的气象数据处理过程时，可大大提高相应的执行性能，对当前WRF模式的计算需要提供良好的数据基础。
基于 wrf 模式 gpu 移植方法装置设备存储介质

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