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[发明专利]一种自动刮锡机及焊锡装置-CN202310570438.2在审
发明人：徐瑞东;杨袁涛;王军丽;杨邻静;王选兵;魏金龙;张矩;刘天阳;佟晓宁;吴松;孔庆祥 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B23K3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动刮锡机及焊锡装置，涉及到电路板生产技术领域，一种自动刮锡机，包括底板，所述底板底部外壁四周均焊接有支撑腿，所述支撑腿与底板相适配，所述底板顶部外壁设置有控制组件，所述控制组件与底板相适配，所述控制组件连接有安装组件，所述安装组件分别与底板、控制组件相适配。本发明中，通过第一电动伸缩杆驱动固定块下降从而使得刮板底部与电路板表面的锡层接触，接着通过控制组件逐渐驱动刮板下降，对刮板刮锡的深度进行调整，调整完成后，安装组件驱动安装块沿着安装组件下方来回移动将电路板上的锡渣刮除，相比于传统装置，刮锡更加均匀，在刮锡过程中，刮锡深度能根据需要自由进行设置，使用更加方便。
一种自动刮锡机焊锡装置

[发明专利]超高温锡渣再生一体化设备-CN202310550330.7在审
发明人：徐瑞东;王选兵;王军丽;杨邻静;杨袁涛;魏金龙;刘天阳;张矩;佟晓宁;胡年香;孔庆祥;吴松 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： F27B14/02 文献下载
摘要：本发明公开了超高温锡渣再生一体化设备，涉及到金属冶炼技术领域，包括底板，所述底板顶部外壁设置有安装组件与控制组件，所述安装组件连接有熔炼箱，所述控制组件连接有冷却箱，所述冷却箱内部盛放有冷却液，所述熔炼箱为方形，所述冷却箱为圆柱形，所述熔炼箱底部内壁安装有电热块，所述电热块位于熔炼箱中间位置，所述电热块与熔炼箱相适配。本发明中，根据锡渣中包含的金属熔点依次调整电热块的温度，每熔化一种金属，就将熔化后的金属液导入冷却槽中，控制组件驱动冷却箱转动带动冷却槽转动便于更换不同的冷却槽，操作简单，使用方便，相比于传统装置，能将锡渣中的金属依次分离再生，实现金属的可再生利用，防止金属浪费。
超高温再生一体化设备

[发明专利]一种冶金电解槽装置-CN202310516749.0在审
发明人：徐瑞东;王选兵;王军丽;杨邻静;杨袁涛;魏金龙;刘天阳;张矩;佟晓宁;胡年香;孔庆祥;吴松 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C25C7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冶金电解槽装置，涉及到冶金电解技术领域，包括架体，所述架体内部盛放有电解液，所述架体两侧分别设置有阳极与阴极，所述阳极设置有防护组件，所述阴极设置有收集组件，所述防护组件与收集组件均与架体相适配。本发明中，阳极工作时，电离子通过金属针传导至电解液中，避免了阳极直接与电解液进行接着，防止阳极浸泡在电解液中随着阳极工作其表面掉落的阳极泥污染电解液，阴极工作时产生的金属单质掉落在收集槽中进行收集，防止金属单质混入电解液中造成电解液污染，通过防护组件与收集组件共同作用，能防止阳极产生的阳极泥附着在阴极上造成阴极污染，能够延长阳极、阴极使用寿命，操作更加方便。
一种冶金电解槽装置

[发明专利]一种生物医学文献长查询内容检索方法、装置及计算机设备-CN202310397537.5在审
发明人：林小光;张矩;孙启龙 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及生物医学文献内容检索技术，特别涉及一种生物医学文献长查询内容检索方法、装置及计算机设备，方法包括构建生物医学文献层次树，子节点基于其对应主题词与检索库中文档的文档片段的相关度选择存储文档片段；对用户输入的长查询文本进行预处理获得待查询内容；在生物医学文献层次树上自顶向下逐层对待查询内容基于隐狄利克雷分布方法进行主题推理，即自顶向下计算待查询内容与除了根节点的其他节点的主题相关度，若相关度大于设定阈值，继续查找该子节点的下一层节点；若查询的子节点为叶子节点则结束主题推理，按照叶子节点上文档片段的文档主题相关度分布查找与待查询内容最近邻的N个文档；本发明提高了生物医学文献的检索准确率。
一种生物医学文献查询内容检索方法装置计算机设备

[发明专利]基于FT2000+的单精度低阶矩阵乘分块算法优化方法及系统-CN202310033537.7在审
发明人：章诗琪;张矩 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于FT2000+的单精度低阶矩阵乘分块算法优化方法及系统，包括：步骤S1：针对雷达向量类函数，利用NEON汇编建立向量加速模型；步骤S2：利用SIMD向量化，实现雷达信息数据并行；步骤S3：基于SIMD向量化，将雷达信息矩阵分成行向量和列向量的集合，利用向量加速模型逐一计算处理雷达数据。本发明解决了上层雷达信息处理应用软件在算法层面的跨平台可移植性差的问题；本发明解决了应用开发人员开发可扩展性差的问题；本发明解决了应用软件的执行效率低的问题。
基于 ft2000 精度低阶矩阵分块算法优化方法系统

[发明专利]一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置-CN202211546719.6在审
发明人：林小光;张矩;李亚晴 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及生物医学文献内容检索、文本分类等技术领域，特别涉及一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置，方法包括获取待处理的生物医学文献全文内容，预处理后得到标准待处理文档集；将标准待处理文档集每个文档中紧邻的3个句子分别处理为一个文档片段；将所有文档片段作为根节点，并利用隐狄利克雷分布方法对所有文档片段进行主题建模，生成两个主题；计算每个文档片段分别与其中某一个主题的相关度，对所有相关度进行计算和查找获得两个关键值，根据关键值将文档片段划分文档片段；若与主题相关的文档片段大于设定阈值，则继续生成新主题；本发明生成效率远远优于其它层次主题建模方法。
一种生物医学文献层次主题构建方法装置

[发明专利]一种基于跨模态深度学习的围术期危重事件预测方法-CN201910223568.2有效
发明人：陈芋文;鲁开智;张矩;钟坤华;祁宝莲;孙启龙;李亚晴 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于跨模态深度学习的围术期危重事件预测方法，属于人工智能与医疗应用领域。该方法包括步骤1.构建多模态医疗监护数据集；2.患者监护数据与个性化数据双模态融合特征学习；3.跨模态协同学习特征提取；4.构建多模态危重事件(死亡风险)预测模型；5.模型反馈验证。本发明作为一种危重症不良事件预测预警工具，是实现术后主要重症事件的实时追踪、早期诊断和预警的一种有效方法。
一种基于跨模态深度学习围术期危重事件预测方法

[发明专利]基于组合机器学习的手术危重症辅助评估方法-CN202210739092.X在审
发明人：陈芋文;吴海洋;陈嘉翼;张矩 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-06-12 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明为基于组合机器学习的手术危重症辅助评估方法，包括如下步骤：S1：将历史监护与监测的时序数据进行分割和人为标记；S2：利用基于决策树的随机森林回归进行数据补全；S3：危重症共有指标的相关性分析；S4：利用组合机器学习方法建立术前辅助评估模型并训练；S5：辅助医生对术前危重症进行评估分析；S6：将术中的历史监护与监测的时序数据按照术中特征值进行聚类；S7：利用损失函数计算出最优监测周期；S8：利用最优监测周期计算危重症程度量化值；S9：利用组合机器学习方法建立术中辅助评估模型并训练；S10：辅助医生对术中危重症进行评估分析。本发明能够全面准确的预测出危重症周期以及危重症的程度，有利于辅助医务人员进行有效干预。
基于组合机器学习手术危重辅助评估方法

[发明专利]基于先验因果模型的血红蛋白浓度预测方法-CN202210297486.4在审
发明人：陈芋文;胡小艳;张矩;钟坤华;李雨捷;杨智勇 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院;陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： A61B5/145 文献下载
摘要：本发明为基于先验因果模型的血红蛋白浓度预测方法，属于图像识别领域，包括如下步骤：S1：数据图像采集；S2：数据图像预处理；S3：眼睑区域图像分割；S4：利用血红蛋白无创深度神经预测模型，获取眼睑区域图像对应的血红蛋白浓度分布标签；S5：将血红蛋白浓度分布标签转化为概率分布；S6：将实测血红蛋白的浓度作为均值，建立每张图像的正态分布；S7：建立损失函数模型；S8：进行参数训练和验证测试，使得两个分布趋于一致；S9：利用训练好的血红蛋白无创深度神经预测模型对其进行处理，得到血红蛋白浓度的预测值。本发明实现了无创、便捷检测血红蛋白浓度，应用到手机等穿戴设备，能够快速便捷的实现功能，降低成本。
基于先验因果模型血红蛋白浓度预测方法

[发明专利]一种多项式树突神经网络及其预测方法-CN202210235490.8在审
发明人：刘江;陈芋文;张矩;杨文强;钟坤华 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明为一种多项式树突神经网络及其预测方法，属于神经网络领域。一种多项式树突神经网络由多个具有树突功能的神经元逐层构成，所述的多项式树突神经元由多个突触信号接收处理模块、树突功能模块、非线性激活模块构成。一种多项式树突神经网络预测方法包括如下步骤：S1：根据用户的数据结构和需求，搭建多项式树突神经网络；S2：将用户数据进行预处理后，分为训练集和测试集；S3：利用训练集对多项式树突神经网络进行训练，并利用测试集进行测试；S4：利用训练好的多项式树突神经网络对用户新数据进行处理并输出结果。本发明能够等效实现现有神经网络的预测，相比已有的树突神经网络，其不局限于相同维度的输入和输出，具有更广泛的适用性。
一种多项式树突神经网络及其预测方法

[发明专利]一种基于时态逻辑的多来源围术期时序数据的治理方法-CN202210266879.9在审
发明人：曹洁;张矩 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时态逻辑的多来源围术期时序数据的治理方法，属于计算机领域。该方法为：将多来源数据进行同一时间维度上的融合，根据数据搜索获得关系集；使用线性时态逻辑LTL将关系表示为逻辑公式；在手术过程的时态模型σ中，求解公式的可满足性；根据专家建议确定两个时间点记录的误差假服从正态分布的参数μ,δ；根据手术视频识别并统计关系中事件的时间间隔所服从的泊松分布的参数；设定时间间隔阈值，并结合时间间隔的概率确定最合适的因果关系配对。本发明使用LTL逻辑更加清楚全面表达了围术期中的时序关系，同时对时序关系在手术过程中进行了准确的验证。将系统误差纳入评估中，实现了对于有时间间隔的时序关系更准确的计算。
一种基于时态逻辑来源围术期时序数据治理方法

[发明专利]一种基于强化学习的监护预警方法及系统-CN202011217940.8有效
发明人：陈芋文;张矩;钟坤华;孙启龙;林小光;刘江 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于强化学习的监护预警方法及系统，包括：根据实时输入的时序监护数据，预测所述时序监护数据与不良事件标签的关联关系，创建决策环境；对所述智能体决策动作进行建模；所述智能体根据当前时刻输入的时序监护数据选择决策动作；所述决策环境根据所述决策动作输出响应信息，其中，所述响应信息包括环境状态和决策动作的奖惩值；将所述环境状态输入预先构建深度强化学习框架，获取智能体所有可选决策动作中期望值最高的动作作为所述智能体下一次动作决策的输出；根据前述步骤进行智能体与决策环境交互直到满足结束条件，输出预测结果；本发明通过强化学习，实时监护目标对象情况，提高问题处理的及时性。
一种基于强化学习监护预警方法系统

[发明专利]基于网格质量度量特性的多面体优化方法-CN202210055602.1在审
发明人：刘茜;刘江;张矩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网格质量度量特性的多面体优化方法，属于网格优化领域，包括以下步骤：获取所有多面体网格顶点构成顶点序列集合；依次遍历顶点序列集合中每个顶点的邻域多面体网格，计算顶点各邻域多面体网格的质心坐标；计算全局多面体网格质量度量平均值；计算顶点的邻域网格质量度量平均值，并对其采用内部质量条件进行网格质量判断；根据网格质量度量特性计算顶点的预期坐标；采用距离倒数加权法计算该顶点的实际坐标，并用该顶点的实际坐标覆盖顶点序列集合中对应的顶点坐标，直到顶点序列集合中所有的顶点都遍历完成。本发明既能降低算法时间代价，又能有效地提高网格质量水平，使网格符合计算流体力学的实际应用。
基于网格质量度量特性多面体优化方法

[发明专利]基于NEON汇编的软件化雷达计算中间件构建方法及系统-CN202111100716.5在审
发明人：朱晨睿;张矩;章诗琪 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于NEON汇编的软件化雷达计算中间件构建方法及系统，涉及软件化雷达设计技术领域，该方法包括：步骤S1：由雷达进行信号数据的采集；步骤S2：将采集到的信号数据的中间数据数组按照长度进行分组；步骤S3：对分组后的中间数据分别进行NEON汇编加速并行计算以及C语言冗余计算处理；步骤S4：汇总数据结果，将加速并行计算结果和冗余计算结果合并，得到最终所有数据的计算结果。本发明能够减少指令转换的数量，缩短循环迭代的计算时间，大大提升运算速度。
基于 neon 汇编软件雷达计算中间件构建方法系统

[实用新型]一种新型无影灯-CN202120064410.8有效
发明人：张矩;李亚晴;张大 -专利权人：重庆联佰博超医疗器械有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： A61B90/30 文献下载
摘要：本实用新型提出一种新型无影灯，灯盘中间安装固定的灯把，灯把外围为圆周阵列的小灯用于照明，在最外圈的小灯中圆周阵列有3个相机，三个相机等夹角，这样无影灯在实现自动照明的同时也可实现拍摄，确保时时刻刻都能有摄像头不被遮挡，且无影灯的位置姿态可调，可以无干扰的全程实时记录手术过程，并通过显示器指导和展示手术进程，通过刻盘机记录手术过程。本实用新型能够减少手术过程的风险，减少医患矛盾。
一种新型无影灯

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