专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于SAR识别茎柔鱼空间分布及海洋环境影响的方法-CN201610356543.6在审
  • 冯永玖;崔丽;陈新军 - 上海海洋大学
  • 2016-05-26 - 2016-10-26 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于SAR识别茎柔鱼空间分布及海洋环境影响的方法,包括:1)获取茎柔鱼商业捕捞数据和海洋环境遥感数据,将渔获量换算成单位捕捞努力量渔获量CPUE;2)按月对茎柔鱼的CPUE绘图进行空间分布图;3)对海洋环境数据绘制箱线图,分析各月份海洋环境因子的变化;4)根据已有数据,采用GAM模型对CPUE、SST、SSS、SSH、经纬度、月份和年份进行联合分析;5)根据已有的数据,采用SAR模型对CPUE、SST、SSS、SSH进行联合计算,得出CPUE与海洋环境因子的关系;6)利用所建立的GAM与SAR两种模型,预测茎柔鱼资源的空间分布,利用精度指标对所得结果进行评价。
  • 基于sar识别茎柔鱼空间分布海洋环境影响方法
  • [发明专利]一种基于EFD-SST的内燃机燃烧噪声识别技术-CN202210960994.6在审
  • 张俊红;林耕毅;林杰威;戴胡伟 - 天津大学
  • 2022-08-11 - 2023-01-17 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种基于EFD‑SST的内燃机燃烧噪声识别技术,属于内燃机技术领域,所述内燃机燃烧噪声识别技术包括以下步骤:步骤S1:分别测试内燃机的标况和倒拖工况的整机5点噪声信号,所述标况为2000r/min,所述倒拖工况为2000r/min;步骤S2:机械噪声与燃烧噪声分离,利用倒拖法进行噪声分离。本发明中,通过测试内燃机噪声数据,利用倒拖法完成机械噪声与燃烧噪声的分离,采用经验傅里叶分解EFD‑同步小波压缩变换SST对燃烧噪声信号进行分解,进而分析燃烧噪声的内部机理,提高内燃机燃烧噪声识别的精度和效率
  • 一种基于efdsst内燃机燃烧噪声识别技术
  • [实用新型]车载虚拟MP3碟箱-CN200520060482.6无效
  • 叶刚;马剑 - 叶刚;马剑
  • 2005-06-30 - 2006-11-01 - G06F13/00
  • P89LPC931F芯片作为中央控制CPU,VIRATA VC5409PGE作为DSP数字信号处理芯片,采用2M的Flash EPROM芯片SST 39VF020作为控制程序指令存储器。P89LPC931F通过SST 39VF020连接CYPRESS SL811HSTUSB Host主控芯片,主控芯片连接USB接口的Flash设备或USB移动硬盘,主控芯片通过ATA转USB接口电路,直接连接
  • 车载虚拟mp3碟箱

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