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[发明专利]基于改进Jieba分词的配电网检修文本信息提取方法-CN202111108711.7在审
发明人：丁一;张磐;滕飞;霍现旭;戚艳;杨挺;尚学军;陈沛;焦秋良;孙峤;吴磊 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进Jieba分词的配电网检修文本信息提取方法，包括以下步骤：步骤1、分析配电网巡检文本特征；步骤2、对配电网巡检文本进行清洗；步骤3、形成电力巡检文本关键词表；步骤4、利用TF‑IDF算法对步骤3所形成的电力巡检文本关键词表进行完善；步骤5、将步骤4中利用TF‑IDF算法获得完善后的电力巡检文本关键词表加载至Jieba词典，完成Jieba词典中关键词表与停用词表的更新。本发明能够根据配电网检修记录文本数据特点，利用TF‑IDF算法识别电力领域专有词汇，完善Jieba词库，进而实现配电网巡检记录的文本有效分词。
基于改进 jieba 分词配电网检修文本信息提取方法

[发明专利]一种基于Jieba权重计算及特征打分排序算法的服务器操作系统日志诊断系统及方法-CN202210020929.5在审
发明人：孙文龙;刘其峰;孟建 -专利权人：浪潮软件集团有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Jieba权重计算及特征打分排序算法的服务器操作系统日志诊断系统及方法，属于操作系统技术领域。本发明的基于Jieba权重计算及特征打分排序算法的服务器操作系统日志诊断系统包括日志分析模块、近义词联想模块、日志诊断模块、结果集排序模块和展示建议模块；日志分析模块用于对收集到的操作系统所有日志文件进行分析该发明的基于Jieba权重计算及特征打分排序算法的服务器操作系统日志诊断系统能节省大量人力资源时间成本，具有很好的推广应用价值。
一种基于 jieba 权重计算特征打分排序算法服务器操作系统日志诊断系统方法

[发明专利]一种服务于智能问答系统的文本匹配算法-CN202110267040.2在审
发明人：励建科;许化;顾淼;陈再蝶;朱晓秋;樊伟东;邓明明;周杰 -专利权人：浙江康旭科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务于智能问答系统的文本匹配算法，包括问答库文本数据集、已优化的jieba分词器、已训练的word2vector模型和已修正的余弦相似度模型。本发明中，通过将jieba分词的精确模式和搜索模式的优点相结合得到已优化的jieba分词器，在对“咨询问题”进行中文分词以后，通过word2vector模型进行词向量嵌入，将中文分词转换为可以计算的词向量
一种服务智能问答系统文本匹配算法

[发明专利]一种配网实体相关的语义搜索方法-CN202010864615.4在审
发明人：王鑫;张淑娟;汪玉;赵龙;胡世骏;秦丹丹;郑高峰;刘丽;李龙跃;高博;徐斌;袁方;李金中;王潇;孙伟;李博;卞真旭;金雨楠;钱光超;仇茹嘉 -专利权人：国家电网有限公司;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：得到词库；对配网实体中的文本进行模型分词，得到词库；合并基于词频的词库和基于模型的词库；对词库中分词错误的专有名词进行标注；用标注的词语对配网实体中的文本进行大量的训练，得到词库；合并上述的三个词库，是基于Jieba分词包；所述Jieba分词包可以添加自己标注的专业词语；对词库进行大量的训练之前先将换行符、句号、逗号等分隔符将全文分成短句；基于词频统计分词是统计任意两个字同时出现的频率。
一种实体相关语义搜索方法

[发明专利]一种快速搜索方法和服务器、计算机设备及可读存储介质-CN202210583051.6在审
发明人：王奇栋 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明以搜索引擎为支撑，自动进行繁体转换为简体，整合jieba分词算法，配合动态维护的分词库和同义词库，通过在搜索界面输入商品信息或关键词进行繁体转简体，兼容繁体字搜索的场景，再进行jieba智能分词，
一种快速搜索方法服务器计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基于动态知识图谱的文本分析方法-CN202111143645.7在审
发明人：刘佳雯;王楠;李小鹏 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：爬虫按发布时间顺序爬取实验数据，并将其按照发布时间早晚的顺序存放至mysql数据库中；利用python的第三方包pymsql将实验数据按时间顺序存放至语料库output.txt文件中；利用python的第三方包jieba对获取的语料库中的文章数据进行分词，获得候选词；采用jieba分词系统中的TF‑IDF方法对候选词进行处理，抽取文章关键词；对步骤四中所得每篇文章的关键词集合进行两两词语的PMI值计算,并选择PMI＝1.5
一种基于动态知识图谱文本分析方法

[发明专利]论文关键词提取系统及其方法-CN202110059411.8有效
发明人：李显勇;李齐治;杜亚军;范永全;陈晓亮 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体是论文关键词提取系统，包括训练集、Jieba分词器、清洗模块、权重计算模型、频率计算模型和输出模型；论文关键词提取方法，包括如下步骤：S1、利用词语筛选模块获取训练集中论文正文的词语形成词语训练集；S2、通过Jieba分词器分词切割出论文中摘要、正文或总结中出现的所有词语训练集的词语，并通过清洗模块输出关键词语；S3、将步骤S2的结果输入权重计算模型进行训练；S4、将步骤S2的结果输入频率计算模型进行训练
论文关键词提取系统及其方法

[发明专利]一种基于NLP的短文本数据加工的方法-CN202011184771.2在审
发明人：魏建军;刘磊;郭真;王富 -专利权人：中电万维信息技术有限责任公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：所述方法包括步骤：获取短文本数据、jieba分词、stopwords去停用词、获取词袋、制作语料、TF‑IDF处理、计算余弦距离，根据计算的余弦距离对短文数据进行标准化；解决短文本数据手工加工效率低、不精准和面对大数据加工难的问题
一种基于 nlp 文本数据加工方法

[发明专利]一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法-CN202111027932.1在审
发明人：彭乙庭 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词
一种基于 sopmi 算法情感词典扩充方法极性分析

[发明专利]一种电信客服垂直领域的词库构建方法及工具-CN202010114161.9在审
发明人：王鸿强;雷晓宇;王福君;张宇 -专利权人：北京合力亿捷科技股份有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种电信客服垂直领域的词库构建方法，包括：将需要提取领域词库的语料库导入词库构建工具，语料数据作为训练集数据；利用词库构建工具对训练集数据进行分词提取，分词提取工具有Jieba工具、TF‑IDF统计模型
一种电信客服垂直领域词库构建方法工具

[发明专利]一种基于机器学习的超声随访患者筛选方法-CN202010371381.X在审
发明人：张敬谊;李静;潘怀燕;郑文婕;李学源;李光亚;肖筱华 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明通过JIEBA分词工具对文本内容进行分词，并采用TF‑IDF方法和Word2Vec算法分别构建词向量，进一步利用卡方检验方法对特征向量进行选择。
一种基于机器学习超声随访患者筛选方法

[发明专利]基于Jieba分词及地址词库的地理编码方法和系统-CN201910220419.0在审
发明人：童蔚苹;张嘉旭;张悦;韦茵 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Jieba分词及地址词库的地理编码方法和系统。
地址字符串地理坐标分词地址数据库标准地址地理编码模糊匹配词库匹配标准化采集地址标准化地址匹配地址数据地址数组地址映射分词模块匹配模块映射模块映射父级算法编程保存返回

[发明专利]一种基于改进FP-Growth算法的微博类短文本的新词发现方法-CN201810058993.6在审
发明人：刘磊;贾亚璐;孙孟涛;陈浩;李静 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进的FP‑Growth算法的微博类短文本的新词发现方法，包括：获取文本语料，利用jieba进行分词、词性标注等预处理；通过优化的FP‑Growth算法获得频繁项集词集，并对每个频繁项有序化
词性算法过滤频繁项集新词发现短文本互信息微博预处理改进交集词性标注迭代计算模型获取一次过滤组合规则滑动分词构词语料文本验证重复优化

[发明专利]基于双向lstm的维修分类系统-CN202010314234.9在审
发明人：程思铭 -专利权人：程思铭
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向lstm的维修分类系统，涉及网络技术领域，该基于双向lstm的维修分类系统首先是根据某单位的维修的文本数据，利用keras、jieba等开源软件框架实现数据预处理、文本分词向量化
基于双向 lstm 维修分类系统

[发明专利]一种基于深度学习的相关词发掘方法-CN202210183788.9在审
发明人：李炜;赵冬昊;季晓娟;赵伟;陈文军;王中澎;李蓉;李力田;李硕 -专利权人：上证所信息网络有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的相关词发掘方法，包括分词模块、编码器和解码器，该方法首先使用Jieba分词对原始数据进行切分，对分词结果进行编码，再构建深度学习模型，基于构建的深度学习模型输出词向量矩阵，
一种基于深度学习相关发掘方法

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