专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]InSAR卫星集群构型NSGA-III智能优化算法-CN202210279927.8在审
  • 贾庆贤;桂玉乐;舒睿;于丹;吴云华;高君楠 - 南京航空航天大学
  • 2022-03-21 - 2022-07-22 - G05D1/10
  • 本发明公开了InSAR卫星集群构型NSGA‑III智能优化算法,使用E/I矢量的描述方法对InSAR卫星集群相对运动进行建模;根据InSAR卫星系统长短基线搭配测高成像的基线长度约束,确定“同心环”构型的优化变量及其优化范围稳定性以及有用性三个角度构造星间距离目标函数、构型稳定目标函数和测高性能目标函数;最后通过多目标NSGA‑III优化算法对上述3个目标函数进行优化求解,得到满足星间避碰、构型稳定与测高精度任务要求的最优InSAR本发明提供的多目标智能优化算法有效解决了InSAR卫星集群优化设计涉及多目标、多约束的求解难题,实现了卫星集群“同心环”构型的智能优化设计,为InSAR卫星集群系统获取高精度DEM产品的任务提供了技术基础
  • insar卫星集群构型nsgaiii智能优化算法
  • [发明专利]一种InSAR时序中大气噪声的去除方法、装置及设备-CN202110519191.2有效
  • 林珲;赵倬毅;马培峰 - 江西师范大学
  • 2021-05-12 - 2022-11-29 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种InSAR时序中大气噪声的去除方法,包括:获取InSAR形变时序数据;将InSAR形变时序数据输入至深度递归网络去噪模型中,获得去除大气噪声的InSAR形变时序数据;深度递归网络去噪模型结合季节性因子作为辅助输入,并引入衰减机制处理观测值缺失问题;该模型利用仿真InSAR形变时序训练优化。本发明通过构建一个基于深度递归网络的去噪模型获得去噪以后的时序信号,更鲁棒地去除大气噪声;构建了InSAR时序数据仿真的方法,以合成大量的样本丰富的仿真时序数据,用以训练深度递归网络模型,得到优化的模型参数
  • 一种insar时序大气噪声去除方法装置设备
  • [发明专利]一种面向三维地表形变估计的InSAR和GNSS定权方法-CN201910423735.8有效
  • 刘计洪;胡俊;李志伟;朱建军 - 中南大学
  • 2019-05-21 - 2023-04-07 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种面向三维地表形变估计的InSAR和GNSS定权方法,包括:步骤1:利用待监测区域升轨和降轨InSAR数据,以及所述待监测区域的GNSS数据,基于地表应力应变模型及观测值成像几何建立未知点三维形变d0与周围点一定数量的InSAR/GNSS数据Li之间的函数关系;步骤2:对升轨和降轨InSAR和GNSS等观测值Li内部的Ki个观测数据进行相对定权,确定InSAR/GNSS各类观测值的初始权重矩阵Wi;步骤3:利用方差分量估计确定InSAR/GNSS各类观测值之间的精确权重矩阵基于最小二乘准则求解高精度的所述三维地表形变d0;步骤4:对每一个地表点经过上述步骤1‑3实现InSAR
  • 一种面向三维地表形变估计insargnss方法
  • [发明专利]基于InSAR与GPS数据融合的地表三维形变监测方法-CN201010106794.1无效
  • 何秀凤;何敏;罗海滨;黄其欢 - 河海大学
  • 2010-02-05 - 2010-07-07 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于InSAR与GPS数据融合的地表三维形变监测方法,其步骤为:1.布设GPS点;2.采集GPS信号和收集SAR图像;3.解算GPS点;4.抑制SAR图像斑点噪声;5.建立GPS与SAR数据之间的坐标转换关系;6.利用GPS数据改正SAR卫星轨道误差;7.形成InSAR差分干涉图;8.利用GPS点反演大气延迟;9.改正InSAR大气延迟误差;10.解缠InSAR差分干涉图;11.将解缠相位转换为形变信息;12.InSAR形变信息地理编码;13.融合InSAR和GPS形变信息获取高精度的地表三维形变结果;14.利用卡尔曼滤波估计并获得高时空分辨率的地表三维形变结果。本发明由于采用了InSAR与GPS数据融合的地表三维形变监测技术,既突破单一监测技术的应用局限,又极大地改善了三维形变监测结果的时空分辨率。
  • 基于insargps数据融合地表三维形变监测方法
  • [发明专利]一种基于曲面投影的InSAR成像方法-CN201210475166.X有效
  • 张晓玲;付涛 - 电子科技大学
  • 2012-11-21 - 2013-04-03 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于曲面投影的InSAR成像方法,该方法通过在低精度的高程曲面上进行反向投影成像,将不同雷达天线的测量数据投影到以低精度高程曲面建立的InSAR成像空间中,提高了InSAR成像精度和干涉相位保持精度,同时提取干涉相位以后,陡变地形区域的干涉条纹稀疏,后续相位解缠的难度降低,相位解缠的精度提高,使得高程反演的精度提高,为InSAR高质量干涉相位生成提供了一种新方法。
  • 一种基于曲面投影insar成像方法
  • [发明专利]一种迭代曲面预测InSAR成像及高度估计方法-CN201410442793.2有效
  • 韦顺军;张晓玲;邹光浩;熊海进 - 电子科技大学
  • 2014-09-02 - 2017-02-15 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种迭代曲面预测InSAR成像及高度估计方法,该方法利用后向投影成像算法,将InSAR原始回波数据投影到每次迭代估计得到的地形高度曲面上进行投影成像,从而得到该地形高程曲面下的干涉相位,再利用该干涉相位进行高程地形反演,然后对地形高度曲面进行高度补偿,通过多次迭代逼近处理,利用在得到的地形高度曲面上投影成像逐次迭代逼近估计真实的地形高度,从而实现了InSAR数据成像和高度估计一体化,提高了InSAR成像与高度估计精度,而且校正了地形高度起伏引起的几何畸变,即减小了地形几何失真,得到最终的InSAR成像结果和地形高程。
  • 一种曲面预测insar成像高度估计方法
  • [发明专利]一种基于后向投影InSAR成像配准的GPU实现方法-CN201210252090.4有效
  • 张晓玲;韦顺军;付涛 - 电子科技大学
  • 2012-07-20 - 2012-11-21 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于后向投影InSAR成像配准的GPU实现方法,它是利用后向投影算法将不同天线测量数据投影到同一个成像空间中进行成像,在成像过程中同时完成了InSAR不同天线的高保相成像和图像配准,实现了InSAR成像配准一体化,并结合GPU并行化处理技术实现后向投影算法的快速处理。相对于传统InSAR干涉相位生成,本发明具有保相性能好、成像配准一体化、并行化处理提高算法效率等优点,实现了高精度InSAR干涉相位的快速生成。本发明可以应用于合成孔径雷达成像,地球遥感等领域。
  • 一种基于投影insar成像gpu实现方法
  • [发明专利]一种融合InSAR和CNN-AFSA-SVM的开采沉陷盆地自动检测方法-CN202210115680.6在审
  • 王磊;李世保;张鲜妮 - 安徽理工大学
  • 2022-02-07 - 2022-06-24 - G01S13/90
  • 本发明涉及一种融合InSAR和CNN‑AFSA‑SVM的开采沉陷盆地自动检测方法,包括以下步骤:获取Sentinel‑1A雷达卫星影像,通过差分雷达干涉测量方法处理所述Sentinel‑1A雷达卫星影像得到InSAR干涉图,在所述InSAR干涉图中选取沉陷盆地作为样本数据集;建立CNN‑AFSA‑SVM模型,使用所述样本数据集对所述CNN‑AFSA‑SVM模型进行训练和分类测试,得到训练后的CNN‑AFSA‑SVM模型;将待测区域的Sentinel‑1A雷达卫星影像通过差分雷达干涉测量方法处理得到目标InSAR干涉图,将所述目标InSAR干涉图输入所述训练后的CNN‑AFSA‑SVM模型并采用非极大值抑制法去除重复搜索框本发明通过构建CNN‑AFSA‑SVM模型有效地在大幅宽InSAR干涉图中自动检测出开采沉陷盆地,提高了开采沉陷盆地检测的精度和自动化程度。
  • 一种融合insarcnnafsasvm开采沉陷盆地自动检测方法
  • [发明专利]星载InSAR系统的外定标方法-CN201210096161.6有效
  • 王宇;丁赤飚;梁兴东 - 中国科学院电子学研究所
  • 2012-04-01 - 2013-10-23 - G01S7/40
  • 本发明公开了一种星载InSAR系统的外定标方法。该外定标方法包括:由卫星高度计测得海面高度数据,将其去除时变影响因素后获得平均海面高度数据;由星载InSAR系统获取的预设时间和空间分布的海洋图像对和未定标的干涉参数,得到星载InSAR系统测量的海面高度数据仿真计算在预设时间和空间分布条件下除传播影响外的时变影响因素带来的海面高度变化;由平均海面高度和除传播影响外的时变影响因素带来的海面高度变化,获取时变合成海面高度数据;将时变合成海面高度数据作为标准数据,对星载InSAR系统测量的海面高度数据进行校正,实现星载InSAR系统的定标。本发明采用基于海洋场的外定标方法,可对星载InSAR系统误差中的慢变化成分进行长期动态监测。
  • 星载insar系统定标方法

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