专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于TF-IDF的用户价值评估方法及系统实现方法-CN202211361270.6在审
  • 康立;刘燕清;张薇 - 苏州研途教育科技有限公司
  • 2022-11-02 - 2023-01-17 - G06Q30/0201
  • 本发明涉及一种基于TF‑IDF的用户价值评估方法及系统实现方法,包括以下步骤:获取用户终端行为数据;进行用户分组;将行为依据发生时间升序排列,并以用户为单位生成行为组合;计算时序组合的TF‑IDF权重值,计算时序组合的转化率;结合步骤S104结果,以TF‑IDF为纵轴,以转化率为横轴,绘制象限图;根据可视化呈现结果,进行行为价值分析,实现用户价值评估方法;根据TF‑IDF值为时序组合的转化率赋权;识别高价值用户行为组合本发明通过结合行为组合TF‑IDF权重值和转化率绘制象限图的方式,使得业务人员无需对原始数据进行预处理,便于快速来识别用户的高价值组合行为。
  • 基于tfidf用户价值评估方法系统实现
  • [发明专利]一种词条权重计算的方法及装置-CN201710039081.X有效
  • 王亮;苗艳军 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-01-19 - 2020-06-26 - G06F16/33
  • 对所述文本进行切分,得到term列表;根据预先得到的term与类tf特征的对应关系,提取所述term列表中各term的类tf特征;所述term与类tf特征的对应关系通过统计长尾query获得;根据预先得到的term与idf特征的对应关系,提取所述term列表中各term的idf特征;所述term与idf特征的对应关系通过搜索日志获得;利用所述term的类tf特征与所述term的idf特征计算所述term列表中各term的权重使用该方法能够解决在短文本中无法提取tf特征,不能与idf特征相互制约,以致短文本的关键词或者标签不能有效的提取的问题。
  • 一种词条权重计算方法装置
  • [发明专利]一种基于Word2Vector和TF-IDF的智能客服系统文本匹配方法-CN202210861989.X在审
  • 慈兴文;陈光 - 上海评驾科技有限公司
  • 2022-07-20 - 2022-10-11 - G06F16/332
  • 本发明涉及智能问答服务技术领域,具体公开了一种基于Word2Vector和TF‑IDF的智能客服系统文本匹配方法,所述方法包括接收用户输入的问题,对所述问题进行分词,得到词汇组;调用训练好的Word2Vector词向量模型依次计算所述词汇组中的各词汇的词向量;在预设的TF‑IDF文件中查询各词汇的TF‑IDF值;根据所述词向量和所述TF‑IDF值在预设的FAQ库中定位标准问题,读取并显示所述标准问题对应的答案。本发明接收用户输入的问题,对问题进行分词、获取词向量、获取TF‑IDF值、计算加权词向量、计算句向量、相似度计算与排序、返回标准答案;有效改善了编辑距离匹配算法和BM25等算法缺乏语义理解的不足。
  • 一种基于word2vectortfidf智能客服系统文本匹配方法

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