专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种堰塞湖水位库容关系率定方法-CN201911182210.6在审
  • 熊欹;杜春辉;胡余忠 - 北京美科华仪科技有限公司
  • 2019-11-27 - 2020-03-27 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种堰塞湖水位库容关系率定方法,该方法包括四个步骤,第一步是确定堰塞湖发生点对应的流域图形,第二步是依据流域图形从dem影像数据中切割出堰塞湖积水区dem,第三步是在积水区dem流域出口位置开始作多个等直面,第四步是计算不同高程对应的积水容积,进而得到水位库容曲线,运用该方法,河道中任意点发生崩塌,产生堰塞湖,就可以依据dem数字高程数据计算出堰塞湖对应的水位库容曲线,进而可计算和评估灾情大小、逃生时间。
  • 一种湖水库容关系方法
  • [发明专利]用于电流舵DAC的DEM编码方法-CN201110182455.6有效
  • 王源;赵俊雷;苏炜;贾嵩;张兴 - 北京大学
  • 2011-06-30 - 2012-01-18 - H03M1/66
  • 本发明公开了一种用于电流舵DAC的DEM编码方法,涉及DEM编码领域。所述方法包括步骤:判断电流舵DAC的当前周期的数字输入Input(n)与前一周期的数字输入Input(n-1)的大小关系;如果相等,保持DEM模块的输出不变,保持指针Pstart和Pend的值不变;如果Input(n)大于Input(n-1),对DEM模块的输出进行第一置位操作,修改Pstart和Pend的值;如果Input(n)小于Input(n-1),进行第二置位操作,修改Pstart和Pend的值
  • 用于电流dacdem编码方法
  • [发明专利]一种快速DEM生成方法-CN202010647608.9在审
  • 许燕明 - 西安瑞得空间信息技术有限公司
  • 2020-07-07 - 2020-11-24 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种快速DEM生成方法,该方法包括如下步骤:步骤1、对同一区域观测到的主辅两幅复图像进行干涉处理得到斜距平面中的三维地形信息;步骤2、根据所述三维地形信息中x轴与y轴的位置信息确定数字高程图DEM在地面格网上的投影位置;步骤3、依次按照方位向、距离向将所述三维地形信息中z轴的位置信息投影到所述地面格网的投影位置上得到最终数字高程图DEM。本发明确定数字高程图DEM在地面格网的投影位置后,将三维地形信息中的高度向位置信息依次分解在方位向和距离向,实现在两个一维向数据处理,从而降低了硬件处理难度,加速了硬件处理的有效性,缩短了实时处理时间,并保证了DEM生成精度。
  • 一种快速dem生成方法
  • [发明专利]一种基于机载激光雷达点云数据的高精DEM构建方法-CN201911305739.2在审
  • 杨映春 - 昆明能讯科技有限责任公司
  • 2019-12-19 - 2020-05-05 - G06T17/05
  • 一种基于机载激光雷达点云数据的高精DEM构建方法,首先进行点云数据预处理,为点云数据质量检查和点云数据大地定向;然后采用改进的三角网迭代加密滤波法,将每个待判定点赋予一个与距离相关的优先级,保证优先级最高的激光点优先判断,用于地面点云与非地面点云的分离;再使用已知高程点,构建邻近三角形并进行线性内插处理;最后采用逻辑分析法与高程误差分析法对DEM精度进行评价,实现基于机载激光雷达点云数据的高精DEM构建。本发明采用改进三角网迭代加密滤波法获得地面点云,再基于随机森林回归法内插DEM提供精密度,最后通过逻辑分析法与高程误差分析法,对LiDAR点云数据生成的DEM数据进行了精度评价。
  • 一种基于机载激光雷达数据dem构建方法
  • [发明专利]一种基于高精度DEM的变电站积水淹没计算方法-CN202111008435.7在审
  • 张少蔚;吕天慧;程贝 - 北京七兆科技有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-12-07 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于高精度DEM的变电站积水淹没计算方法,包括根据变电站周边的河流水系及DEM地形,对变电站的积水淹没进行初步河流水系和局部地形的成因分析;对可能会有影响的河流进行洪水分析,计算设计洪水及洪水位,再根据局部DEM地形,分析变电站是否会受到河道洪水淹没影响;若分析计算出变电站不受河道洪水淹没影响,则根据变电站周边DEM地形分析低洼汇水区范围,计算汇水区涝水量、蓄涝容积曲线、变电站涝水淹没及积水深本发明通过易于获取的DEM数据进行变电站积水淹没计算,能够由降雨过程得到变电站积水深度过程,为变电站洪涝灾害预报预警提供有益支持。
  • 一种基于高精度dem变电站积水淹没计算方法
  • [发明专利]一种提高消费级无人机DEM产品精度方法-CN202210117130.8在审
  • 王磊;李忠;张鲜妮 - 安徽理工大学
  • 2022-02-07 - 2022-06-10 - G06V20/17
  • 本发明涉及一种提高消费级无人机DEM产品精度方法,包括以下步骤:通过消费级无人机获取待测区域的影像图、三维点云和三维模型;构建梯度‑布料滤波模型对所述三维点云进行滤波得到地面点云,通过所述地面点云构建地面种子DEM;通过GNSS RTK测定合理分布于所述待测区域内一定密度特征点的高程,并计算上述特征点的GNSS RTK测量与无人机测量的高程差异,以下简称“高程异常值”,构建所述待测区域的高程异常值曲面模型;然后利用所述的高程异常值曲面模型对地面种子DEM进行补偿修正,最终实现消费级无人机DEM产品精度的提高。本发明通过构建的梯度‑布料模拟滤波模型和构建的高程异常值曲面模型补偿修正,使消费级无人机DEM产品精度得到了显著提高。
  • 一种提高消费无人机dem产品精度方法
  • [发明专利]基于无人机和无人船的海岸带SBT-DEM构建方法-CN202210791009.3在审
  • 尚伟涛;曹豹杰;高志强 - 中国科学院烟台海岸带研究所
  • 2022-07-05 - 2022-11-04 - G01C13/00
  • 本发明公开了基于无人机和无人船的海岸带SBT‑DEM构建方法,包括:步骤S1:海岸带测区内,使用无人机激光雷达与测深无人船进行海岸带地形与水深的测量;步骤S2:对无人机测得的原始陆地点云数据和无人船测得的水深数据进行误差校正、坐标解算、基准转换处理,得到处于同一坐标系统的测区陆地与海底三维坐标点;步骤S3:使用地理信息系统空间数据处理方法,分别得到陆地和海底的DEM,进行无缝镶嵌处理,得到海岸带SBT‑DEM。本发明解决现有技术存在近岸浅水区水深精度低、构建的SBT‑DEM空间分辨率低、构建技术过程复杂繁琐等问题,实现海岸带SBT‑DEM的简便、快速与精细化构建。
  • 基于无人机无人海岸sbtdem构建方法

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