“auc”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果882个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]基于分布式有源不平衡补偿装置实现台区三相平衡的系统-CN202221478318.7有效
发明人：康凯;梁琰哲;胡辰旭;李东明 -专利权人：国网山西省电力公司朔州供电公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H02J3/26 文献下载
摘要：本实用新型提供了基于分布式有源不平衡补偿装置实现台区三相平衡的系统，属于三相不平衡补偿技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于分布式有源不平衡补偿装置实现台区三相平衡的系统硬件结构的改进；采用的技术方案为：包括设置在台区变电站出线主干线上的AUC主机和设置在台区用户端的多个AUC分机，其中AUC主机和AUC分机均并联入电网，AUC主机与多个AUC分机之间通过LORA形成组网进行通讯；AUC主机、AUC从机均包括壳体，壳体的正面设置有显示屏，壳体的内部设置有AUC控制器，AUC控制器通过导线与LORA模块相连；每个AUC主机、AUC从机安装处均设置有一个电流互感器，电流互感器通过导线与对应安装的AUC控制器相连；本实用新型应用于台区三相不平衡治理。
基于分布式有源不平衡补偿装置实现三相平衡系统

[发明专利]一种tRNAmu及其在提高链霉菌抗生素产量中的应用-CN201910529555.8有效
发明人：陈熙明;牛军波;张昺林;张威;陈拓;刘光琇 -专利权人：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种突变的tRNAmu‑Asp‑AUC，所述的tRNAmu‑Asp‑AUC是通过对tRNA‑Asp‑AUC进行基因突变所获得的。所述的tRNAmu‑Asp‑AUC构建的表达系统pSH152‑ermE‑promoter‑tRNAmu‑Asp‑AUC，转化入天蓝色链霉菌后，相对于原始tRNA‑Asp‑AUC构建的表达系统pSH152‑ermE‑promoter‑tRNA‑Asp‑AUC，可以产更高产量的十一烷基灵菌红素(Undecylprodigiosin)和放线菌紫素(Actinorhodin)，能够显著的提高链霉菌的抗生素产量
一种 trnamu 及其提高霉菌抗生素产量中的应用

[发明专利]获取鉴权参数的实现方法及系统-CN201010159911.0无效
发明人：易飞 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-04-28 - 公布日： 2010-08-25 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取鉴权参数的实现方法及系统，其中，该方法包括：服务HLR/AUC接收到来自移动终端的鉴权请求信息；若服务HLR/AUC未保存移动终端的鉴权密钥，则向保存有移动终端的鉴权密钥的鉴权HLR/AUC转发鉴权请求信息，以使鉴权HLR/AUC根据鉴权请求信息计算鉴权参数；服务HLR/AUC接收到来自鉴权HLR/AUC的鉴权响应信息，其中，鉴权响应信息中携带有鉴权参数。通过本发明，能够在本地HLR/AUC未知用户对应KI的情况下，实现对用户的鉴权。
获取参数实现方法系统

[发明专利]一种鉴权方法、通信系统以及设备-CN200610145023.7有效
发明人：刘利军;刘斐;魏冰;王正伟;程志 -专利权人：中国移动通信集团公司;华为技术有限公司
申请日： 2006-11-28 - 公布日： 2008-06-04 - 主分类号： H04Q7/38 文献下载
摘要：所述鉴权方法包括步骤：在鉴权参数中加入HLR/AUC标识信息，发送携带有所述HLR/AUC标识信息的鉴权参数；接收所述鉴权参数，根据所携带的HLR/AUC标识信息确定HLR/AUC，基于所述HLR/AUC本发明可以在鉴权的过程中识别产生鉴权参数的HLR/AUC，进而可以使用相应的鉴权参数进行操作，从而可以避免产生鉴权错误。
一种方法通信系统以及设备

[发明专利]一种血清IFN-γ和LncRNAs组合物用于制备胃癌诊断试剂盒的用途-CN201710926251.6有效
发明人：杨豪伟;何志敏;冯子欣;王斌 -专利权人：上海核盾生物科技有限公司
申请日： 2017-10-06 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：单独使用血清IFN‑γ诊断区分胃癌与健康志愿者时，ROC曲线下面积(AUC)为0.636。本发明发现，使用血清NONHSAT089447或NONHSAT041499与血清IFN‑γ联合诊断区分胃癌与健康志愿者时，AUC可以提高到0.793或0.805；使用血清NONHSAT089447和NONHSAT041499与血清IFN‑γ联合诊断区分胃癌与健康志愿者时，AUC可以提高到0.921。本领域技术人员知道，ROC曲线下面积在1.0和0.5之间，在AUC>0.5的情况下，AUC越接近于1，说明诊断效果越好。AUC在0.5‑0.7时有较低准确性，AUC在0.7‑0.9时有一定准确性，AUC在0.9以上时有较高准确性。
一种血清 ifn lncrnas 组合用于制备胃癌诊断试剂盒用途

[发明专利]一种同步SQN的处理方法-CN200510036223.4有效
发明人：王正伟;刘斐 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2005-07-26 - 公布日： 2006-11-08 - 主分类号： H04Q7/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种同步SQN的处理方法，尤其涉及一种MSC/VLR处理HLR/AUC返回的同步处理结果消息的方法，所述方法包括：MSC/VLR接收到HLR/AUC发送的同步处理结果消息后，根据同步处理结果消息中包含的不同内容信息执行相应的处理操作通过该方法可方便安全地实现终端向HLR/AUC传送信息以及HLR/AUC处理该信息后向MSC/VLR做出不同的反馈。特别地，在终端与网络建立连接之前，例如在鉴权的过程中，向HLR/AUC传送有效信息以及HLR/AUC向MSC/VLR做出相应的反馈。
一种同步 sqn 处理方法

[发明专利]一种lncRNA联合癌胚抗原在肺癌诊断、制备肺癌诊断试剂盒方面的应用-CN202011072366.1有效
发明人：朱阳晨;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：深圳核子华曦医学检验实验室
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本领域技术人员知道，AUC≤0.5为无诊断价值，0.5＜AUC≤0.7为诊断准确性较低，0.7＜AUC≤0.9为诊断准确性较好，AUC≥0.9为诊断准确性最高。本发明训练集中，CEA单独用于区分肺癌和非肺癌的诊断准确性较低(AUC＝0.736)，CEA和lncRNA LINC01108联合用于区分肺癌和非肺癌的诊断准确性显著提高(AUC＝0.917)；验证集中
一种 lncrna 联合癌胚抗原肺癌诊断制备试剂盒方面应用

[发明专利]一种基于最优AUC的多机器学习模型特征选择方法-CN202210380302.0在审
发明人：陈建新;黄湘君;周亮;李昂;许景艳;蒋冲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明所述的一种基于最优AUC的多机器学习模型特征选择方法，其步骤为：步骤1、输入影响组学特征数据集，对所有输入的特征进行预处理；步骤2、选择多种机器学习模型交叉组合进行进一步的特征筛选模型构建，迭代计算每一个高重现性特征子集的影像组学模型AUC；步骤3、对AUC结果进行比较，选取最优AUC，获得最优高重现性特征集，并将AUC结果生成可视化热力图。本发明通过交叉组合的方式形成了幂增数量的组合特征选择分类器，迭代地对所获得高重现性特征集进行了影像组学模型AUC的计算以及对比，并根据最优AUC自动进行最优高重现性特征集的选择；在进行特征筛选之后，可以生成相应的高重现性特征集进行广泛测试
一种基于最优 auc 机器学习模型特征选择方法

[发明专利]一种高效的HLR/AUC数据日常稽核方法-CN200810219746.6有效
发明人：叶始新;伍春萍;潘叶 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司
申请日： 2008-12-08 - 公布日： 2010-04-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提出了一种对HLR/AUC数据进行日常稽核的方法，包括：采集一个稽核周期内的更新的指令日志文件，并基于更新的指令日志文件对系统中先前保存的HLR/AUC数据进行更新；对更新后的HLR/AUC数据进行解析，并对BOSS在一个稽核周期内的工单执行数据进行采集和解析，以得到HLR、AUC和BOSS中的数据在一个稽核周期内的变化；基于上述变化，得到AUC上的垃圾鉴权数据和数据差异列表；对垃圾鉴权数据和数据差异列表进行现网核查根据本发明的方法对HLR/AUC几乎没有额外的资源占用，保证了核心网元HLR/AUC数据一致性检测的高效，使得数据一致性稽核可以做到日常的常态化进行，并节约了HLR/AUC上的宝贵系统资源。
一种高效 hlr auc 数据日常稽核方法

[发明专利]一组用于诊断冠心病的代谢标志物群-CN201610173699.0有效
发明人：齐炼文;来茂德;朱伟;范勇 -专利权人：中国药科大学
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：ROC曲线评价方法中，ROC曲线下的面积值AUC在大于0.5的情况下，越接近于1，说明诊断效果越好。AUC在0.5～0.7时有较低准确性，AUC在0.7～0.9时有一定准确性，AUC在0.9以上时有较高准确性。经验证，本发明提供的代谢标志物群中的单个用于诊断区分冠心病患者与冠状动脉正常人或诊断区分冠心病患者与冠状动脉粥样硬化患者时，AUC均在0.7以上；多个联合应用时，AUC比单个更接近于1，诊断效果更好；六个联合应用时，AUC最接近于1，诊断区分效果最好。
一组用于诊断冠心病代谢标志

[发明专利]特征因子确定方法及设备-CN201811549933.0有效
发明人：崔蓝艺 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本实施例提供一种特征因子确定方法及设备，该方法包括：先根据N个候选特征因子，获取基准AUC值，各所述候选特征因子分别用于描述一种类型的风控特征，所述风控特征的类型包括如下中的至少一种：投保特征、承保特征或理赔特征；再根据各所述候选特征因子的重要性，获取AUC临界值以及AUC拟合曲线；再根据所述基准AUC值、所述AUC临界值以及所述AUC拟合曲线，在所述N个候选特征因子中确定目标特征因子，克服了使用单轮刀切法去筛选特征因子
特征因子确定方法设备

[发明专利]基于AUC优化的多类别分类方法及系统-CN202210376289.1在审
发明人：许倩倩;杨智勇;操晓春;黄庆明 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于AUC优化的多类别分类方法，包括：构建多类别场景的初始多分类器；根据该多类别场景的AUC指标构建多分类器AUC指标，并构建该多分类器AUC指标的损失函数；对该损失函数进行优化；通过优化后的损失函数对该初始多分类器进行训练
基于 auc 优化类别分类方法系统

[外观设计]餐椅（AUC10）-CN201730335941.5有效
发明人：李中强 -专利权人：李中强
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： 06-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称餐椅（AUC10）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于家庭用餐椅。3．本外观设计产品的设计要点在于该外观设计的外部形状。
餐椅 auc10

[发明专利]用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用-CN202011037497.6有效
发明人：刘小娜;刘雷;刘刚;程玺;陈丽华 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供了全新的用于区分良性和恶性（交界性+恶性）卵巢肿瘤的血浆诊断标志物组合，还可用于区分良性和早期恶性卵巢肿瘤（交界性+恶性），具有准确性高、灵敏度高的特点，训练集AUC分别达到0.876，验证集AUC为0.896。早期诊断训练集AUC为0.847，验证集AUC为0.988，优于CA125效果（AUC:训练集：0.733；验证集：0.893）。标志物组合属于血浆小分子代谢物，具有无创的优点。
用于区分良性恶性卵巢肿瘤血浆代谢标志及其应用

[发明专利]分类器筛选方法、系统、储存介质及计算机设备-CN202010722712.X有效
发明人：陈泽鹏;徐维超;陈昌润 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明提出了一种分类器筛选方法、系统、储存介质及计算机设备，方法部分包括以下步骤：对数据集进行预处理，将数据集的文本转化为向量化矩阵；根据所述向量化矩阵，获取对应分类问题下分类器AUC的方差表达式；通过运用动态规划项对所述方差表达式进行重构，获取基于动态规划的AUC表达式；根据所述基于动态规划的AUC表达式获取待选分类器的AUC样本估计值，将所述AUC样本估计值最大的待选分类器作为对应分类问题下最优的分类器。
分类筛选方法系统储存介质计算机设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 882 条