专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种FC-AE-1553和FC-AE-ASM的混合网络系统-CN202010128747.0有效
  • 张浩坤;彭雪明;张志彦;白磊;张波;葛文韬 - 北京机械设备研究所
  • 2020-02-28 - 2023-02-24 - H04L12/64
  • 本发明涉及一种FC‑AE‑1553和FC‑AE‑ASM的混合网络系统,包括:上位机和节点卡;节点卡内部包括多个独立的节点,在上位机的配置下多个独立的节点设置成并行工作的多个FC‑AE‑1553节点和/或FC‑AE‑ASM节点;在数据发送时,所述上位机发送控制指令到对应节点,使节点将发送数据生成与节点类型对应的FC帧发送到光纤网络中;在数据接收时,所述节点卡从光纤网络中接收FC帧数据,在对应的节点中进行解析后发送到上位机本发明简化了FC‑AE‑1553、FC‑AE‑ASM混合网络结构,减小了FC‑AE‑1553、FC‑AE‑ASM混合网络系统的体积,降低了FC‑AE‑1553、FC‑AE‑ASM混合网络所需的成本。
  • 一种fcae1553asm混合网络系统
  • [发明专利]快速且精确的人脸特征点定位方法-CN200510028439.6无效
  • 杜春华;杨杰 - 上海交通大学
  • 2005-08-04 - 2006-02-08 - G06K9/00
  • 一种图像处理技术领域的快速且精确的人脸特征点定位方法,首先用人脸检测方法在图像中找到人脸区域,再在该人脸区域上进行眼睛检测找到两眼的位置,然后根据两眼中点的位置、两眼之间的距离以及两眼连线的角度对初始ASM模型进行仿射变换使得ASM模型的初始位置与真实特征点构成的模型最为接近,最后再以该经过仿射变换后的初始位置进行ASM搜索,从而得到人脸特征点的位置。本发明提出的融合了人脸检测、眼睛检测、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别,性别识别、表情识别、年龄估计等方面,具有较快的速度和较高的精度。
  • 快速精确特征定位方法

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