专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果60965个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]移动交换系统中的负载分配方法-CN00801401.9有效
  • 昔大烈 - 三星电子株式会社
  • 2000-07-14 - 2004-04-28 - H04Q7/24
  • 在移动交换中心中进行负载分配和半量呼叫处理的方法,其:用预先确定的基站控制器接收的请求消息的呼叫识别码对呼叫方的半量呼叫进行处理以指定高级处理器;将具有呼叫识别码的呼叫请求消息发送到指定的高级处理器;当寻呼请求消息被发送到预先确定的基站控制器时,对被呼叫方的半量呼叫进行处理以指定对应于呼叫识别码的高级处理器;在收到来自基站控制器的寻呼响应消息时,将具有呼叫识别码的寻呼响应消息发送到指定的高级处理器
  • 移动交换系统中的负载分配方法
  • [发明专利]用于数据存储系统中增强的控制器架构的系统和方法-CN201210328166.7有效
  • R·L·霍恩;S·A·简 - 西部数据技术公司
  • 2012-09-06 - 2017-04-12 - G06F3/06
  • 本发明公开一种控制器架构,其通过例如PCIe的高级、高速接口将控制器与NVM(非易失性存储器)存储系统配对。在一个实施例中,NVM存储系统包括通过高级接口与控制器通信并且通过接口(例如,ONFI)控制NVM的桥。给控制器提供在NVM的单独元件上的一组丰富的物理控制级别。在一个实施例中,在支持高级功能,例如映射、垃圾回收、损耗均衡等的更高功率处理器中实施控制器。在一个实施例中,在更低功率处理器中实施桥并且桥完成基本的信号处理、通道管理、基本错误纠正功能等。这种分工给控制器提供了通过快速、高级接口对NVM的物理控制,从而导致控制器在页级别和块级别两者管理NVM。
  • 用于数据存储系统增强控制器架构系统方法
  • [发明专利]基于注意力机制和多尺度融合的水墨画分类方法及装置-CN202011225221.0在审
  • 蒋巍 - 常州工学院
  • 2020-11-05 - 2021-02-12 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于注意力机制和多尺度融合的水墨画分类方法及装置,其中,水墨画分类方法中包括:获取待分类的水墨画;将水墨画输入预训练的深度卷积神经元网络模型,并根据预设规则分别提取低级别特征、中间级别特征和高级特征;分别将低级别特征和中间级别特征输入预训练的空间注意力处理模块,提取其中具备分辨率的特征信息;将高级特征输入预训练的用于防止其出现过拟合的多尺度特征处理模块;将处理后的低级别特征、中间级别特征和高级特征输入预训练的条件随机场模型进行特征融合
  • 基于注意力机制尺度融合水墨画分类方法装置
  • [发明专利]域名检测方法、系统及相关设备-CN202211035333.9在审
  • 谢泳;邓博仁;汪来富 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-11-11 - H04L9/40
  • 本公开提供了一种域名检测方法,涉及通信技术领域,该方法包括:提取域名系统流量中待检测域名的高级域名;将高级域名与目标字符列表进行匹配得到匹配结果;根据高级域名,通过文本分类计算得到文本正例概率;根据匹配结果和文本正例概率计算得到待检测域名的分类概率本公开方法通过提取高级域名部分,尽可能多地保留有效字符信息,从而增加了检测结果的泛化能力,提高了检测结果的准确率。进一步地,结合字符匹配和文本分类的方法,增加了域名分析的解释性以及域名分析的可靠性。
  • 域名检测方法系统相关设备
  • [发明专利]一种基于分离低高频的多尺度人脸图像去模糊方法-CN201910066036.2有效
  • 颜波;李昂 - 复旦大学
  • 2019-01-23 - 2023-04-07 - G06T5/00
  • 本发明方法包括:使用前处理网络,同时恢复人脸图像的低频信息以及语义分割;然后将生成的低频信息、语义分割以及模糊图片拼接输入后续的多尺度网络恢复清晰图片;最后,将去模糊网络(前处理网络和多尺度网络)和高级任务联合训练,使得去模糊产生的清晰图片能够在识别等高级任务上表现的更好。实验结果表明,本发明恢复的清晰图片在结构和细节上都很完整,同时经过和高级任务的联合,恢复的清晰图片包含有更丰富的知觉信息,从而更大的提升高级任务的效果。
  • 一种基于分离高频尺度图像模糊方法
  • [发明专利]一种网络中基于用户级别的服务质量保证方法-CN200610165415.X无效
  • 李峰;王彬;程巍;张力 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2006-12-19 - 2008-06-25 - H04L29/02
  • 本发明涉及一种网络中基于用户级别的服务质量保证方法,包括以下步骤:步骤1.按照用户级别确定用户所对应的分群,每个级别的用户所对应的分群具有唯一的分群编号,网络中的站点确知用户级别与分群编号之间的对应关系,所述网络中的分群轮询协调点启动包括多个分群轮询的一轮分群轮询;步骤2.在所述一轮分群轮询中,优先轮询高级的用户所对应的分群,从而使高级的用户的服务质量得以保证;步骤3.重复上述步骤,进行新一轮分群轮询不会造成不必要的传输时延,增加了网络吞吐量,加强了网络性能,在基于用户级别的业务中,保证高级的用户获得高质量的服务。
  • 一种网络基于用户级别服务质量保证方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top