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[发明专利]一种基于超高分辨率质谱检出的溶解性有机质分子式的匹配方法-CN202310437692.5在审
发明人：何丁;易沅壁;刘同存 -专利权人：杭州禾达数字科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于超高分辨率质谱检出的溶解性有机质分子式的匹配方法，采用超高分辨率质谱测定溶解有机质的分子组成；采用标准品分子对测定的分子组成进行内部校准；导出超高分辨率质谱中的已校准的荷质比和分辨率数据；根据导出的荷质比数据生成相对应的质量损失数；自定义样品噪音区间，获得超高分辨率质谱的噪音强度；初步过滤噪音峰，再根据各个分子分辨率随荷质比的变化关系，过滤测试中出现的异常点；挑选出过滤掉噪音分子和异常点后数据中含有碳、硫同位素的质谱峰后进行再次内校准；根据设定的限制条件分配分子式。
一种基于超高分辨率检出溶解性有机质分子式匹配方法

[发明专利]高分辨率气相色谱-质谱数据与单位分辨率参考数据库的改进谱图匹配的高质量精确度滤波-CN201580028044.8有效
发明人：尼古拉斯·W·柯伟骞;德里克·J·贝利;迈克尔·S·韦斯特费尔;约书亚·J·库恩 -专利权人：威斯康星校友研究基金会
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了用于识别高分辨率质谱的方法、系统和算法。在一些实施方式中，分析物被电离并使用高分辨率质谱法(MS)在高质量精确度(例如≤75ppm或≤30ppm)下进行分析，并且将得到的质谱与一种或多种准候选分子或化学式进行匹配。本发明提供了，例如方法和系统，其中，高分辨率质谱然后与每个候选分子或化学式的计算的碎片质量比较，并且确定对应于或能被计算的碎片质量解释的高分辨率质谱部分。
高分辨率色谱数据单位分辨率参考数据库改进匹配质量精确度滤波

[其他]高分辨率深能级瞬态谱仪的设备方法与仪器-CN85100447无效
发明人：孙勤生 -专利权人：南京大学
申请日： 1985-04-03 - 公布日： 1986-10-01 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：属于半导体深能级谱的测量仪器，已有的谱仪测得的谱分辨率低。本发明提出了高分辨率组合率窗系列，设计了多种方案的高分辨率组合率窗讯号处理仪，以及用此处理仪而得到的高分辨率深能级瞬态(电容)谱仪等多种高分辨率深能级谱仪。本发明仪器所得实验谱线与已有相比，显著地提高了分辨率，本发明可形成一代新的深能级瞬态谱仪。
高分辨率能级瞬态设备方法仪器

[发明专利]通过质谱法定量胰岛素水平的方法-CN201680025350.0在审
发明人： S·W·泰勒;M·麦克普;R·E·瑞茨;Z·陈;N·J·克拉克 -专利权人：奎斯特诊断投资有限公司
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：本文提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和C肽的质谱方法。本文还提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和b链的质谱方法。
通过法定胰岛素水平方法

[其他]高分辨率深能级瞬态谱仪的设置方法及仪器-CN101985000000447在审
发明人：孙勤生 -专利权人：南京大学
申请日： 1985-04-03 - 公布日： 1989-03-01 - 主分类号：文献下载
摘要：属于半导体深能级谱的测量仪器，本发明提出了高分辨率组合率窗系列，设计了多种方案的高分辨率组合率窗讯号处理仪，以及用此处理仪而得到的高分辨率深能级瞬态（电容）谱仪等多种高分辨率深能级谱仪，本发明仪器所得实验谱线与已有相比，显著地提高了分辨率，本发明可形成一代新的深能级瞬态谱仪。
高分辨率能级瞬态设置方法仪器

[发明专利]高分辨率深能级瞬态谱仪的设置方法及仪器-CN85100447.4无效
发明人：孙勤生 -专利权人：南京大学
申请日： 1985-04-03 - 公布日： 1989-03-01 - 主分类号： G01N27/22 文献下载
摘要：属于半导体深能级谱的测量仪器，本发明提出了高分辨率组合率窗系列，设计了多种方案的高分辨率组合率窗讯号处理仪，以及用此处理仪而得到的高分辨率深能级瞬态(电容)谱仪等多种高分辨率深能级谱仪，本发明仪器所得实验谱线与已有相比，显著地提高了分辨率，本发明可形成一代新的深能级瞬态谱仪。
高分辨率能级瞬态设置方法仪器

[发明专利]通过质谱法定量胰岛素水平的方法-CN202211298738.1在审
发明人： S·W·泰勒;M·麦克普;R·E·瑞茨;Z·陈;N·J·克拉克 -专利权人：奎斯特诊断投资有限公司
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：本文提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和C肽的质谱方法。本文还提供了利用富集和/或纯化方法结合串联质谱或高分辨率/高准确度质谱技术检测和定量生物学样品中的胰岛素和b链的质谱方法。
通过法定胰岛素水平方法

[发明专利]高分辨率图像复原的奇异谱函数获取方法及系统-CN201310074176.7有效
发明人：骆建华;敬忠良 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2013-03-07 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高分辨率图像复原的奇异谱函数获取方法及系统。所述方法包括：获取高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像，根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据；根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零法频谱数据；对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零法图像；根据所述低频频谱数据补零法图像获取最佳奇异化算子，根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数，根据所述奇异函数获取奇异谱函数，能够在高频频谱数据缺失的情况下，快速高效地获取高分辨率图像复原的奇异谱函数以供高分辨率图像的复原。
高分辨率图像复原奇异函数获取方法系统

[发明专利]一种高分辨率谱估计声阵列成像方法-CN202210446298.3有效
发明人：徐东阳;王智;蔡盛盛;胡南;张宁 -专利权人：浙江大学湖州研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01S5/20 文献下载
摘要：本发明公开一种高分辨率谱估计声阵列成像方法，包括：对麦克风阵列接收的声音信号进行快速傅里叶变换，得到频域数据；通过恒定束宽波束形成器确定高分辨区域和低分辨率区域；通过延时求和波束形成器计算低分辨率声压分布；在高分辨率区域，对低分辨率声压分布进行排序，聚焦声源位置点附近，提升分辨率后再计算空间谱分布，如此循环迭代最终达到目标空间高分辨率；对声源高分辨率空间谱进行频率点能量排序，聚焦声源频率点附近，提升频率分辨率，计算非整数数字傅里叶变换，计算频率谱，如此循环迭代最终达到目标频率高分辨率。利用本发明，可以有效减小环境噪声区域的声压分布计算，得到声源附近高分辨率的空间和频率声像图分布。
一种高分辨率估计阵列成像方法

[发明专利]超高分辨率合成孔径雷达图像分类方法-CN201710173873.6有效
发明人：李新武;吴文瑾 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种超高分辨率合成孔径雷达图像分类方法，包括以下步骤：图像获取步骤，利用超高分辨率合成孔径雷达获取超高分辨率合成孔径雷达图像；特征谱取得步骤，根据所述超高分辨率合成孔径雷达图像取得4类特征谱，分别是相关曲线、频谱、径向谱和角度谱；特征集提取步骤，基于所述特征谱提取均值、方差、偏度、频谱中心、频谱通量、径向谱中心、径向谱通量、相邻相关曲线峰值距离、角度谱的最大峰对应角度这9个特征参量形成特征集；以及非监督分类步骤，基于所述特征集对所述超高分辨率合成孔径雷达图像进行分类。
超高分辨率合成孔径雷达图像分类方法

[发明专利]基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质-CN202210658844.X有效
发明人：李树涛;佃仁伟;刘海波;郭安静;胡宇龙 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质，本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法包括：1）分别对低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧进行下采样；2）将下采样后的高光谱图像帧、RGB图像帧输入预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧。本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法能够基于低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧，通过预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧，从而可有效解决现有直接通过成像传感器来解决高光谱空间分辨率极其困难且成本高的问题
基于智能融合高分辨率视频光谱成像方法装置介质

[发明专利]高分辨率时变谱模拟方法、装置、电子设备及介质-CN202210143307.1在审
发明人：刘炯;刘喜武;霍志周;张丰麒;刘宇巍;张金强;刘倩 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种高分辨率时变谱模拟方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：针对地震数据进行Gabor变换，获得时频振幅谱与时频对数谱；针对时频对数谱进行非线性平滑处理，获得均值滤波后的时频对数谱；获得时频对数谱时间方向上的衰减趋势，计算时变子波时频对数谱；根据时变子波时频对数谱，计算时变子波振幅谱；计算时变的低频端与高频端的频带拓宽量，确定时变子波期望输出；根据时变子波振幅谱与时变子波期望输出，计算高分辨率算子；计算高分辨率时变谱结果。本发明依据数据信噪比时变特征设计合理的高分辨率算子，实现浅中深层数据分辨率提升合理，参数易于调控的目的，为后续反演、解释等提供高分辨率的数据基础。
高分辨率时变谱模拟方法装置电子设备介质

[发明专利]高分辨率成像设备和方法-CN201980053879.7在审
发明人：保罗·科克姆;亚历山大·洛博达 -专利权人：富鲁达加拿大公司;渥太华大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H01J49/00 文献下载
摘要：本发明涉及使用质谱成像技术(IMS)对样本进行高分辨率成像，并且涉及通过成像质谱流式细胞技术(IMCTM)对生物样本进行成像，其中，通过IMS检测标记原子。然而，传统的LA‑ICP‑MS系统和方法可能无法提供高分辨率。本文描述了用于高分辨率IMS和IMC的方法和系统。
高分辨率成像设备方法

[发明专利]图像退化处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011308390.0有效
发明人：王伟;袁泽寰;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取高分辨率高质图像；对高分辨率高质图像降采样，以得到低分辨率高质图像；将低分辨率高质图像输入图像退化模型，以得到低分辨率低质图像，图像退化模型是根据样本低分辨率高质图像的亮度图像特征和样本低分辨率低质图像的亮度图像特征训练得到的，样本低分辨率高质图像是对样本高分辨率高质图像降采样而得到的；低分辨率低质图像用于训练超分辨重建网络，超分辨重建网络用于对输入的低分辨率低质视频进行修复，以得到高分辨率高质视频。
图像退化处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的质谱图像超分辨率重建方法-CN201711325735.1有效
发明人：张晓哲;赵凡 -专利权人：中国科学院大连化学物理研究所
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习的质谱图像超分辨率重建方法，属于图像处理领域，本发明包括以下步骤：采用基质辅助激光解吸电离质谱成像仪器对生物样本成像，根据不同m/z值获得多幅质谱图像，下采样获得多幅低分辨率图像，求取采集到的高/低分辨率图像的形态学信息并作为训练样本集，设计训练深度卷积神经网络根据输入的训练样本集预测低分辨率图像中缺失的信息，测试阶段利用网络获取的先验知识引导低分辨率质谱图像形态学信息的重构，通过建立偏微分方程将形态学信息重构成高分辨率质谱图像该方法避免了传统技术通过改进成像设备或重复采样提高成像质量，降低了成本、实验周期，突破硬件系统对图像分辨率的限制。
一种基于深度学习图像分辨率重建方法

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