专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风力发电机组大偏航误差降载方法、介质、系统及设备-CN202211281669.3在审
  • 周健;蒋韬;刘红文;陆仕信 - 中车株洲电力机车研究所有限公司
  • 2022-10-19 - 2023-03-21 - F03D7/02
  • 本发明公开了一种风力发电机组大偏航误差降载方法、介质、系统及设备,方法包括步骤:S1、获取风力发电机组的风速值和偏航误差值;S2、分别将风速值和偏航误差值与其对应的预设阈值进行比对;当风速值和偏航误差值均大于其对应的预设阈值时,风电机组进行偏航动作且进入限功率运行模式;当所述偏航误差值大于其对应预设阈值,但风速值小于其对应预设阈值时,风电机组进行偏航动作且保持正常运行模式;当风速值和偏航误差值均小于其对应的预设阈值,风电机组保持正常运行模式本发明能有效降低风力发电机组在大偏航误差环境下运行时的塔筒载荷,在增加机组安全性的同时减少了机组发电量的损失,保护风力发电机组的安全稳定运行。
  • 风力发电机组偏航误差方法介质系统设备
  • [发明专利]风电场超短期风速预测方法-CN201210581828.1有效
  • 张志刚;杨冰;廖承林;王丽芳;孙广星 - 中国科学院电工研究所
  • 2012-12-27 - 2013-04-03 - G06Q10/04
  • 一种风电场超短期风速预测方法,根据风电机组所处位置的历史风速值建立数据库;建立需要预测风速的前一时段风电机组风速曲线;从数据库中提取相似曲线簇及其相应的下一时段的风速曲线建立训练样本集合;以相似曲线为训练输入,对应的下一时段风速曲线为输出,对神经网络训练,得到训练后的神经网络系统;以需要预测时段风速的上一时段风电机组风速曲线作为神经网络的输入,得到初步的风速预测值;分别以所有相似曲线为输入,通过神经网络得到相似曲线的计算预测值;用计算预测值与各相似曲线下一时段风速曲线中的风速值比较,得出各条相似曲线的预测误差值,求取误差值的平均值;用误差值的平均值修正初步的风速预测值,得到最终的风速预测值。
  • 电场短期风速预测方法
  • [实用新型]矿井风速表检定装置-CN201620070383.4有效
  • 范剑英;黄野;牛訦琛 - 哈尔滨理工大学
  • 2016-01-26 - 2016-08-31 - G01P21/02
  • 本实用新型设计一种矿井风速表检定装置。风速、风量是矿井安全的重要参数之一,而矿井风速表是目前矿井中主要应用的测定风速仪器仪表。现有的风表检定工作较为繁琐,而且校准采用的补偿微压计本身固有精度误差较大,同时还存在严重的视觉对准误差、人工定时误差以及表盘读数误差等,往往导致计算出的检定曲线严重失真。因此,低测量误差,高准确度的风速仪表检定装置亟待被研究。一种矿井风速表检定装置,其组成包括:主机(1),所述的主机分别与显示器(2)、打印机(3)、风洞参数控制器(4)、数据采集器(5)通过数据线缆电连接,所述的数据采集器与变送单元(6)电连接,所述的变送单元与风洞传感单元
  • 矿井风速表检定装置
  • [发明专利]一种基于支持向量机的风电场风速预测方法-CN201611094790.X在审
  • 滕静;周蓉;周会友 - 华北电力大学
  • 2016-12-02 - 2017-05-31 - G06K9/62
  • 本发明属于风能预测领域,尤其涉及一种基于支持向量机的风电场风速预测方法。本发明采用持续预测法,神经网络算法,以及基于时间序列和卡尔曼滤波的混合算法的风速预测值作为输入,实际风速值作为输出,并建立了线性组合预测模型,且以此为参照来分析基于最小二乘支持向量机的组合预测模型的预测性能各模型的预测性能,采用预测平均绝对误差、平均平方误差、平均绝对百分比误差三个误差指标来比较分析。模拟风速数据进行仿真,利用各模型对风速进行短期预测,证明了本发明方法的有效性。仿真试验表明,组合预测模型能进一步提升风速预测精度,而且相较于传统线性组合预测模型,基于最小二乘支持向量机的组合预测模型具有比较大的精度优势。
  • 一种基于支持向量电场风速预测方法

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