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[发明专利]多向度适性测验系统-CN201010601624.0无效
发明人：陈柏熹 -专利权人：陈柏熹
申请日： 2010-12-23 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：其中，资料库用以储存L个题目。设定模组用以设定所述测验的一终止条件。分数选择模组依据受测者对于一第k题题目的所回答的一答案，自资料库中选择出对应答案的试题难易参数与m向度答题分数。能力估计模组依k组试题难易参数与k组m向度答题分数，计算出一暂时m向度能力评量值。判断模组依据暂时m向度能力评量值与终止条件，决定测验是否终止。于测验未终止时，选题模组依据暂时m向度能力评量值与一预设选题判断条件，自资料库中剩余L-k个题目中，挑选一题供受测者继续作答。
多向度适性测验系统

[发明专利]答题卡填涂识别方法、模型构建方法、设备及存储介质-CN202111677667.1在审
发明人：李超 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请提供一种填涂识别模型的构建方法、答题卡填涂识别方法、计算机设备及存储介质，其中，该识别方法包括：获取待识别的答题卡对应的图像；获取所述图像中填涂选项图像的目标特征参数，其中，所述目标特征参数包括图像底色、填涂选项色深、填涂选项填充率、填涂题目最小色深和填涂题目类型；将所述填涂选项图像的目标特征参数输入至填涂识别模型进行识别，得到填涂选项结果。
答题卡填涂识别方法模型构建设备存储介质

[发明专利]一种基于学习选题策略的计算机自适应测评方法-CN202210198359.9在审
发明人：马海平;曾毅;张兴义 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学习选题策略的计算机自适应测评方法，是通过Learning的方式来挖掘出学生与选题之间的关系，其步骤包括：1、训练认知诊断模型，获取初始化能力参数和题目参数，并构造深度神经网络的输入向量；2、构造深度神经网络结构，得到输入向量和输出选题概率的映射；3、进行深度神经网络的loss函数设计，更新深度神经网络的参数。本发明能挖掘学生能力和选择题目之间的潜在联系，从而达到选择最少的问题，就能准确地评估学生对所要求的学科/领域的掌握程度的目的，并提高选题的准确性。
一种基于学习选题策略计算机自适应测评方法

[发明专利]智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111007751.2有效
发明人：陈淼 -专利权人：康键信息技术（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：获取基本问诊文本；对基本问诊文本中的实体特征进行特征提取，得到基本问诊参数；根据基本问诊参数对预设的问诊模板进行筛选，得到候选问诊模板集合；根据预设的过滤算法对候选问诊模板集合中的问诊模板进行过滤处理，得到目标问诊模板；根据基本问诊参数确定目标问诊模板上的目标节点及目标节点的有向边；根据目标节点和有向边构建问诊顺序题目集；根据问诊顺序题目集进行问诊。
智能问诊方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种网络安全竞赛动态积分方法-CN202011273972.X在审
发明人：邓楠轶;王文庆;高原英;杨新民;杨东;崔逸群;刘超飞;毕玉冰;董夏昕;朱博迪;介银娟 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2020-11-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种网络安全竞赛动态积分方法，该方法通过设置衰减系数、衰减因子、分数计算模式等参数，通过损失函数控制每轮竞赛过程中的基础分，本发明所提供的技术方案与现有技术相比，采用了题目分数独立计算方法，新增了分数衰减系数、衰减因子和损失函数，可以根据竞赛的进行自动调节分数变化趋势，某一题目领先较多的队伍会在本题目获取更少分数，如被攻破，会损失更多分数；本发明方法加强竞赛的不确定性和观赏性，更好的体现参赛队伍的网络安全能力
一种网络安全竞赛动态积分方法

[发明专利]单题作答图像识别模型的训练方法及识别方法-CN202211411290.X在审
发明人：斯一鸣;马辉煌 -专利权人：北京三海教育科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本公开提供一种单题作答图像识别模型的训练方法及识别方法，所述方法包括：利用神经网络模型处理同一题目的作答样本图像，获得文本预测结果；基于文本预测结果和作答样本图像的标签信息确定损失；若损失不满足训练终止条件，更新神经网络模型的模型参数；若损失满足训练终止条件，获得题目的单题作答图像识别模型。该方法针对每道题目单独训练神经网络模型，获得的单题作答图像识别模型不仅具有良好的文本识别准确率，还具有良好的稳定性和鲁棒性。
作答图像识别模型训练方法

[发明专利]一种基于大数据的知识点掌握概率计算方法-CN201710150965.2在审
发明人：陈冬华;范亮 -专利权人：杭州博世数据网络有限公司
申请日： 2017-03-14 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的知识点掌握概率计算方法，计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b‑θ))；b表示每个题目的难度系数，每个题目的难度系数确定包括如下步骤步骤一，利用确认样本大小；步骤二，根据每道题所抽取的用户样本，计算出每道题的平均正确率，对正确率最低Pmin的题目难度系数赋值为1，正确率最高Pmax的题目难度系数赋值为0.01，而对于正确率为m的题目难度系数确定的方法为K＝1‑(1‑0.01)·(m‑Pmin)/(Pmax‑Pmin)；θ表示评定用户的能力参数，θ的计算方法为选取该知识点最近n题且n≥20，计算ln(答题正确数/答题错误数)，e＝2.71828。
一种基于数据知识点掌握概率计算方法

[发明专利]题目推荐方法及装置-CN202210396987.8在审
发明人：翁秋洁;柳景明;贾若愚 -专利权人：北京飞象星球科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本说明书提供题目推荐方法及装置，其中所述题目推荐方法包括：接收针对原始题目提交的题目推荐指令；根据所述题目推荐指令中携带的题目推荐信息在题目数据库中提取题目推荐集合；计算所述题目推荐集合中的各个待推荐题目与所述原始题目的题目相似度；根据所述题目相似度在所述题目推荐集合中筛选弱相关推荐题目，作为所述题目推荐指令的响应，通过这种题目推荐方法实现在习题推荐时，无需进行人工浏览筛选，节省了人工成本，从而提高了题目推荐效率。
题目推荐方法装置

[发明专利]一种基于计算机领域知识体系的B/S模式自动组卷方法-CN201510246071.4有效
发明人：吴宁;任燕飞;崔舒宁 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于计算机领域知识体系的B/S模式自动组卷方法，包括如下步骤：一：根据组卷条件，判断当前题库情况是否满足组卷要求，否则重新设置组卷参数；二：在已构建领域知识体系基础上，采用随机抽取算法，按照知识模块及模块内知识单元顺序，遵循未被抽取过题目的知识点优先原则，依次循环为各试卷抽取指定题型中之前未被抽取过的题目，直到抽取完条件要求的全部题目；三：题目抽取完成后，计算各试卷中每类题型的平均难度值，否则采用循环替换算法进行难度值调整
一种基于计算机领域知识体系模式自动方法

[发明专利]一种网课答题互动方法、装置、系统及介质-CN202011311604.X有效
发明人：孙悦;李天驰;乔伟 -专利权人：深圳点猫科技有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本发明公开了一种网课答题互动方法、装置、系统及介质，方法包括：在监测到教师用户在教师直播端发出提问指令时，采集题目视频流并推送至所有的学生直播端；根据教师用户输入的配置参数推送相应的答题框至所有的学生直播端本发明实施例通过在上网课的过程中实时监测教师用户发起的提问指令，根据教师用户的需求推送题目视频流以及答题框给学生用户进行作答并反馈作答情况，使得教师用户可在不事先预置题目的情况下灵活根据教学需要随时布置题目并获取准确的答题情况
一种答题互动方法装置系统介质

[发明专利]题目匹配方法及其装置-CN202110921109.9在审
发明人：贾若愚;单想;翁秋洁;马广龙;唐育洋;叶智宇;陈博;柳景明 -专利权人：北京猿力未来科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请涉及自然语言处理领域，公开了一种题目匹配方法及其装置。通过获取搜索页和搜索页的相似候选页，其中，搜索页上包括第一题目集，第一题目集中包括目标题目，候选页上包括第二题目集和第二题目集中每个候选题目的题目解析，对第一题目集和第二题目集进行题目匹配，以获取题目匹配结果，响应于题目匹配结果存在异常，则获取题目匹配结果的异常类型，根据异常类型，从第一题目集和第二题目集中确定需要进行题目合并的目标题集，对目标题集中至少部分题目进行题目合并操作，并重新进行所述题目匹配。本申请能够纠正异常的题目匹配结果，得到准确的相似页，从而匹配到用户想要搜索的题目及解析。
题目匹配方法及其装置

[发明专利]一种电力考试系统中计算题参数可变的方法-CN201410037591.X在审
发明人：陈泾生;王勤;张量 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力考试系统中计算题参数可变的方法，包括以下步骤：每一道试题对应建立一计算模型Y(yn)=F(xm)；定义计算题题型的存储数据结构；根据计算模型公式自动生成执行代码并动态编译，进入算法库，生成对应的计算模型编号；在计算模型下，根据设定的取值条件随机产生符合要求的自变参数数值并显示在试题上，为每一份试卷自动生成带有不同自变参数数值的试题；考生提交试卷时，将每一道试题的计算模型编号、自动产生的自变参数及考生填写的应变参数答案统一回传到服务器本发明的方法，随机产生自变参数而生成题目。对于同一个知识点的考察，不同学员可得到不一样的题目，防止作弊，更利于考察学员对知识点的灵活掌握程度。
一种电力考试系统中计算题参数可变方法

[发明专利]一种问卷逻辑控制方法，及装置-CN201510121006.9在审
发明人：凡铁军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种问卷逻辑控制方法，及装置，获取问卷中的题目，并确定各题目所属类别；所述问卷中的题目所述类别包括：第一题目和第二题目；所述第一题目为当前需要显示的题目，所述第二题目为依赖于所述第一题目被选择的题目；显示所述问卷中题目类别为第一题目的题目，隐藏题目类别为第二题目的题目；在接收到选择第一题目的选择指令后，显示所述选择指令指定的第一题目对应的第二题目。问卷中的题目隐藏被设置了逻辑控制的题目，那么用户在操作过程中，题目会以增量的方式显示，不会出现题目消失的现象；另外，该方案采用用户选择指令的方式并不是单向性跳转，隐藏不受选题数量限制，从而实现了对问卷逻辑的灵活控制
一种问卷逻辑控制方法装置

[发明专利]一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010428679.X有效
发明人：杨奇 -专利权人：北京百舸飞驰科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明属于互联网在线教育技术领域，提供一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收题目订单及题目编写位置；根据所述题目订单生成目标题目；将所述目标题目加载至所述题目编写位置。本发明通过接收题目订单及题目编写位置自动生成目标题目，并将目标题目加载至题目编写位置，在题目生产的流程中，加强了讲义系统和题库系统的联系，用户只需输入题目订单及题目编写位置即可完成题目生产，无需人工编辑题目，提高了题目生产效率解放人力，避免重复性劳动，为教学资料生产提供有力保障。
一种在线教育题目生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202010912208.6有效
发明人：常顺顺;熊泽法;何小坤 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该图像处理方法包括：获取目标用户的题目图像，题目图像包括至少一个题目；对题目图像中至少一个题目进行分析，得到每道题目的题目特征；根据每道题目的题目特征和目标用户对应的个人数据模型从题目图像中确定目标用户的至少一个目标题目，个人数据模型记录有目标用户对题目图像中的题目进行选择时的倾向因子。本申请中在整个获取题目的过程中，不需要用户手动干涉选题，只需要获取题目图像，通过对题目图像中的至少一个题目进行分析，得到题目特征，并结合个人数据模型从题目图像中得到用户想要的至少一个题目，操作便捷，提高了用户获取题目的效率
图像处理方法装置电子设备计算机存储介质