“预测量”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1179617个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN200980100146.0无效
发明人：渕江孝明;柴田正二郎;高桥加洲 -专利权人：索尼公司
申请日： 2009-06-23 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：图像编码装置(200)在基于预测量化参数(QPd)和接近预测量化参数(QPd)的量化参数(QP)以简易方式对输入图像(91)进行编码(简化处理)的同时，基于预测量化参数(QPd)以与主编码相同的普通处理对输入图像图像编码装置(200)计算基于预测量化参数(QPd)、通过普通处理获得的高精度生成代码量与基于预测量化参数(QPd)、通过简化处理获得的生成代码量之间的代码量之比R_reduction。图像编码装置(200)基于代码量之比R_reduction和基于接近预测量化参数(QPd)的量化参数(QP)、通过简化处理获得的生成代码量，来计算基于接近预测量化参数(QPd)的量化参数(QP)的高精度生成代码量
图像处理装置方法

[发明专利]数控装置-CN201880004309.4有效
发明人：木全敏章;藤田智哉;东俊博;井藤达也 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G05B19/404 文献下载
摘要：数控装置(8)具有：刀具侧位移测量部(9)，其对与刀具的位移相关的物理量进行测量；工件侧位移测量部(10)，其对与工件的位移相关的物理量进行测量；驱动信号测量部(12)，其对驱动信号进行测量；相对位移计算部(13)，其对刀具和工件的相对位移进行计算；相对位移预测部(15)，其基于表现驱动信号和相对位移的关系的预测模型，根据驱动信号对相对位移预测值进行计算；模型参数运算部(14)，其基于驱动信号、相对位移和相对位移预测值，生成构成预测模型的预测模型参数；以及指令值校正部(16)，其将使用预测模型参数对针对驱动部(11)的位置指令进行了校正的校正后位置指令作为指令而输出，模型参数运算部(14)对预测模型参数进行变更，以使得对相对位移和相对位移预测值的偏差进行抑制
数控装置

[发明专利]基于小波分解的降雨预测方法及系统-CN202011126981.6在审
发明人：赵然杭;甘甜;张瑜轩;王好芳;逄晓腾;刘子莹;李智;齐真;周璐;张晴晴;李华兴;蒋殿顺;刘珺 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于小波分解的降雨预测方法及系统，包括：获取若干个历史降雨量时间序列和当前正进行的降雨量时间序列；从若干个历史降雨量时间序列中，筛选出与当前正进行的降雨量时间序列相关度大于设定阈值的若干个历史降雨量时间序列；对相关度大于设定阈值的若干个历史降雨量时间序列和当前正进行的降雨量时间序列，均进行分解，分别得到低频分量和高频分量；对低频分量构建VAR模型进行预测，得到低频分量预测量；对高频分量构建NAR神经网络进行预测，得到高频分量预测量；对低频分量预测量和高频分量预测量进行重构，得到降雨量的预测量。
基于分解降雨预测方法系统

[发明专利]一种转炉终点碳含量测量的智能软测量方法及系统-CN202210848243.5有效
发明人：杨涤;余兵;苏生奎;梁宇鹏 -专利权人：北京博谦工程技术有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种转炉终点碳含量测量的智能软测量方法及系统，属于智能软测量技术领域。先获取输入数据，然后将转炉的吹炼过程划分为多个转炉阶段，每一转炉阶段对应一预先训练好的预测子模型，以输入数据分别作为各个预测子模型的输入，得到每一预测子模型在预测时刻对应的终点碳含量初始预测值，最后对所有终点碳含量初始预测值进行融合，得到在预测时刻的终点碳含量最终预测值，从而在软测量过程中考虑转炉在吹炼过程中各个转炉阶段的特点，各个转炉阶段之间的依赖关系，以及辅助变量的时间相关性，实现终点碳含量的高精度测量。
一种转炉终点含量测量智能测量方法系统

[发明专利]光刻装置、控制系统和器件制造方法-CN200710085566.9有效
发明人： M·A·范德科霍夫;J·H·W·乔科布斯;T·尤特迪克;N·A·拉勒曼特 -专利权人： ASML荷兰有限公司
申请日： 2007-03-12 - 公布日： 2007-09-19 - 主分类号： G03F7/20 文献下载
摘要：公开了一种光刻装置，其包括测量系统或预测系统，分别用于测量和/或预测与浸液的温度波动相关的影响；还包括控制系统，用于分别根据由测量系统和/或预测系统获得的测量结果和/或预测结果来控制与浸液相关的所述影响或其它影响
光刻装置控制系统器件制造方法

[发明专利]一种石脑油裂解制乙烯监测变量的软测量模型的建立方法-CN201910986616.3在审
发明人：孙巍;田胜伟;龚立靖;张笑毓;王璟德;李英壮;韩先尧;韩承宇 -专利权人：北京化工大学;上海卓然工程技术股份有限公司;卓然(靖江)设备制造有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种石脑油裂解制乙烯生产过程中监测变量的软测量模型的建立方法，通过与预测变量相关的观测变量在历史周期内数据一一对应关系，建立多个软测量模型，再将软测量模型通过验证数据进行验证，排除误差较大的软测量模型后，再使用历史周期的离线数据进行测试，从所有建立的软测量模型中获得最终的较优软测量模型。实现了对某些无法实时准确测量或者测量成本高的变量的预测或用于监测变量的装置因为自身故障导致无法测量变量的预测，并降低了实时测量变量的成本，在实时预测参数变量前，基于裂解生产过程的历史数据建立一个可以描述目标过程的软测量模型，该软测量模型的准确程度直接关系到预测结果的精度。
软测量模型预测一一对应关系乙烯生产过程石脑油裂解参数变量测量成本观测变量离线数据历史数据目标过程生产过程实时测量实时预测验证数据预测结果直接关系准确测量再使用监测裂解测量验证测试

[发明专利]对光谱测量设备进行仿真-CN201880091879.1在审
发明人：彼得·莫罗维奇;贾恩·莫罗维奇 -专利权人：惠普发展公司，有限责任合伙企业
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：特定示例涉及在颜色测量装置中对光谱测量设备进行仿真。在这些示例中，主要光谱测量设备测量渲染的颜色输出的第一光谱特性。向来自主要光谱测量设备的测量应用通过参数值所参数化的预测模型以确定将被辅助光谱测量设备测量的渲染的颜色输出的第二光谱特性的预测的测量。通过利用来自主要光谱测量设备和辅助光谱测量设备的数据训练预测模型来生成参数值。
光谱测量设备进行仿真

[发明专利]用于链路适配的SINR预测的方法和装置-CN201880099042.1在审
发明人：严德政;徐刚;杨彪;刘科峰 -专利权人：上海诺基亚贝尔股份有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供了用于链路适配的SINR预测的方法和装置。所述方法包括：接收从无线电接入节点收集的历史测量数据的步骤，其中所述测量数据包括SINR和相关测量；基于一个或多个神经网络利用所述历史测量数据训练一个或多个预测模型的步骤；以及利用所述预测模型和历史测量数据来预测利用深度学习网络，提供了深度学习助理(DLA)SINR预测。通过将传统方法中的许多挑战转移到神经训练阶段，将会简化现场的线上计算。此外还将改进SINR预测的准确性，从而改进MCS选择的准确性。
用于链路适配 sinr 预测方法装置

[发明专利]基于时间序列的数据预测及补全方法、装置、介质和设备-CN201911284312.9有效
发明人：高嘉欣;胡文波;陈云天;田天 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种基于时间序列的数据预测及补全方法、装置、介质和计算设备。该基于时间序列的数据预测方法包括：获取至少一个第一监测量的监测数据；基于特定的时序数据预测模型和至少一个所述第一监测量的监测数据得到对第二监测量的预测，其中，所述第一监测量的监测数据和所述第二监测量的监测数据在时序上对应，所述时序数据预测模型包括至少一个拟合所述第一监测量和所述第二监测量的数据的特征信息的核函数。本发明的方法能够对监测对象的监测量进行数据预测，避免了数据缺失问题，进而利于对监测对象的安全性进行评估，降低监测对象运行时的安全风险。
基于时间序列数据预测方法装置介质设备

[发明专利]一种非等间距灰色BP神经网络深基坑变形预测方法-CN202210286500.0在审
发明人：王其;王磊;谢胜东;倪世松;张权;马云鹏;陈明星 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种非等间距灰色BP神经网络深基坑变形预测方法，获取深基坑测量值；将深基坑测量值输入训练获得的BP神经网络模型，获得修正的残差；基于修正的残差，计算获得深基坑预测值。本发明根据实际应用过程中测量无法达到绝对等间隔的情况，进而对测量值通过非等间距灰色模型和BP神经网络模型融合的方法对测量值进行预测，通过修正残差，提高预测精度，相较于传统的方法预测值更加精确。
一种间距灰色 bp 神经网络基坑变形预测方法

[发明专利]一种面向航拍图像集的自适应压缩采样分配方法-CN201710985612.4有效
发明人：李康达;刘浩;王冰;邓开连;孙嘉曈 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向航拍图像集的自适应压缩采样分配方法，包括以下步骤：预测量过程：在待测图像集中随机选取若干幅图像作为预测量图像集，计算预测量图像集中每幅图像的方差，并根据预测量图像集复合质量计算最佳预测量参数
一种面向航拍图像自适应压缩采样分配方法

[发明专利]小区测量方法、装置、终端、存储介质及程序产品-CN202111506481.X在审
发明人：张秋菊;闫晓鹏 -专利权人：哲库科技（北京）有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种小区测量方法、装置、终端、存储介质及程序产品，属于通信技术领域。该方法包括：进行小区预测量，得到预测量结果，预测量结果中包含目标小区以及干扰小区的测量结果；对预测量结果进行第i轮串行干扰消除，i为正整数；在不符合迭代结束条件的情况下，在第i轮串行干扰消除的基础上进行第采用本申请实施例提供的方案能够提高小区测量的准确性。
小区测量方法装置终端存储介质程序产品

[发明专利]自适应调制编码获取方法及装置-CN201380000829.5有效
发明人：秦一平;唐志华;黄永华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-05-21 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种自适应调制编码获取方法及装置，其中自适应调制编码获取方法包括接收端根据参考信号的SINR测量值和业务信号的循环冗余校验结果，获得对参考信号的SINR进行测量的测量误差；接收端根据SINR测量值以及预测的发送端发送参考信号时的SINR预测值，获得SINR预测值的预测误差；接收端根据SINR预测值与测量误差之和，以及预测误差，查询发送端需要采用的调制编码方式MCS；由于接收端在为发送端选择MCS时，在对发送端发送参考信号的SINR进行预测时，考虑到了接收端在接收到业务信号时的测量误差，接收端与发送端之间信道情况的变化，使得接收端能够为发送端选择较优的MCS，有效地提高到了AMC技术的自适应性能
自适应调制编码获取方法装置

[发明专利]一种多目标数据跟踪方法及系统-CN202111072136.X在审
发明人：王军德;费腾;张伟;张家豪 -专利权人：武汉光庭信息技术股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多目标数据跟踪方法及系统，其方法包括：获取多个传感器的测量数据以及多个预测数据，并根据每个传感器的测量数据和多个预测数据的向量相关一致性，对每个测量目标和每个预测目标进行匹配；统计每个测量目标和每个预测目标的匹配成功的次数，并根据其构建关联矩阵；根据基于运动学模型的卡尔曼滤波方法和所述关联矩阵，对所述测量目标和预测目标进行管理。本发明通过基于向量相关一致性的匹配方法，解决了最大匹配算法导致出现误差的问题，实现了实时多传感器多目标数据跟踪和预测。
一种多目标数据跟踪方法系统

[发明专利]一种用于企业的水平衡测试方法-CN202211049759.X在审
发明人：白雪;胡梦婷;白岩 -专利权人：中国标准化研究院
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种用于企业的水平衡测试方法，包括选择用水子系统测试点，并在测试点安装采集单元；获取各用水子系统初始参数并存储；建立预测模型曲线；获取测试数据，并与预测模型曲线比对误差，若误差超过阈值，则进行错误排查，直至无误得到所需水平衡参数；将测量得到的水平衡参数与标准水平衡参数进行比对，得到企业水平衡测试结果。本方法通过在测量前进行预测，并根据预测数据进行曲线拟合形成预测模型曲线，在正式测量后，将测量数据与预测模型曲线比对，判断其误差，从而可以筛除非正常数据，提高测量准确性。
一种用于企业水平衡测试方法