专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于确定速热设备中的半导体晶片的温度的方法-CN200380109927.9无效
  • M·豪夫;C·默克尔;C·施特里贝尔 - 马特森热力产品有限责任公司
  • 2003-11-28 - 2006-03-29 - G01J5/00
  • 本发明涉及一种借助于至少一个在RTP系统上量取的测量信号、即与要确定的状态变量具有依赖关系的被测量从RTP系统的模型中确定至少一个状态变量的方法,和借助于该模型预测的被测量、即预测值,其中所述被测量预测值分别包括直流部分和交流部分的分量,并且其中,为了形成被测量的交流部分和被测量的通过该模型预测的交流部分之间的第一差值,通过过滤器分别分开地确定至少每个交流部分,为了使模型特性与变化的系统参数相匹配,通过将第一差值反馈到模型中来对至少一个模型参数进行参数自适应,从被测量预测值或者从消除了交流部分的被测量和消除了交流部分的预测值中形成第二差值,为了使模型系统的状态与真实系统的状态一致,通过将所述第二差值反馈到模型中来进行模型系统的状态的状态校正,和在模型上量取至少一个状态变量
  • 用于确定设备中的半导体晶片温度方法
  • [发明专利]一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备-CN202110310055.2在审
  • 袁楠;郁春江 - 苏州易助能源管理有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-08-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备,该预测方法具体包括以下步骤:将产业园进行区域划分,划分成多个子区域;搜集每个子区域内所有企业特定时间段内的电力数据;将获得的电力数据进行一次处理,形成第一数据;根据获得的第一数据进行二次处理,得到每个子区域的第二数据;将获得的第二数据通过预设的预测模型进行预测,得到每个子区域的用电峰值预测和用电峰值预测时间段;综合每个子区域的用电峰值预测和用电峰值预测时间段,得到产业园的综合用电峰值预测和用电峰值预测时间段。本发明可以有效预测产业园整体的用电峰值出现的时间,掌握区域能源的能耗趋势,提高产业园内人员的安全用电意识。
  • 一种基于产业园电力数据用电峰值预测方法设备
  • [发明专利]基于卡尔曼滤波的风速序列预测方法-CN201310648650.2无效
  • 修春波;万蓉凤;王柳 - 天津工业大学
  • 2013-12-03 - 2014-02-26 - G06F19/00
  • 本发明属于时间序列预测分析领域,具体为一种基于卡尔曼滤波的风速序列预测方法,利用时间序列分析方法建立风速时间序列的高阶AR模型,由此建立卡尔曼滤波的状态方程和测量方程,利用时间序列分析方法建立风速时间序列的训练样本对,采用迟滞神经网络实现风速序列的预测分析,利用迟滞神经网络的预测结果作为卡尔曼滤波的测量值,根据AR模型和迟滞神经网络模型的预测误差确定卡尔曼滤波方法的状态方程和测量方程的斜方差矩阵,从而实现卡尔曼滤波方法对风速序列的预测分析本发明可应用于风电场的风速在线预测分析系统中。
  • 基于卡尔滤波风速序列预测方法
  • [发明专利]确定装置和确定方法-CN201510535807.X有效
  • 高石真也;杉伸介 - 富士施乐株式会社
  • 2015-08-27 - 2018-12-28 - H04N1/407
  • 确定装置包括:第一指示单元,指示图像输出装置输出第一色标列;第一获取单元,获取用户沿着由图像输出装置输出的第一色标列操作测量装置所测量的多个单色色标图像的测量值;校正单元,基于每种颜色校正色调值,使得由第一获取单元获取的测量值接近针对单色色标图像预先确定的目标值;预测单元,预测包括在第二色标列中的多色色标图像的测量值;第二指示单元,指示图像输出装置输出第二色标列;第二获取单元,获取用户沿着由图像输出装置输出的第二色标列执行测量装置的操作所测量的多色色标图像的测量值;确定单元,基于由第二获取单元获取的测量值和由预测单元预测测量值,确定由用户执行的操作是否合适。
  • 确定装置方法
  • [发明专利]风力发电机组风速的预测方法及装置-CN201810742962.2有效
  • 王峰;唐碧琴 - 新疆金风科技股份有限公司
  • 2018-07-09 - 2021-04-27 - G01P5/00
  • 本发明提供了一种风力发电机组风速的预测方法及装置,所述预测方法包括:计算激光雷达的风速测量时间与风力发电机组的另一测风装置的风速测量时间的时间差;对激光雷达测量的风速数据进行第一次数据分仓处理,并依据所述时间差求取与第一次数据分仓处理得到的各个数据仓的风速数据对应匹配的测风装置测量的风速数据;对得出的测风装置测量的风速数据进行第二次数据分仓处理,并依据第二次数据分仓处理的结果进行风速预测。本发明通过对风力发电机组的风速进行预测,并可在线求取预测的风速的概率分布值,实现了对风力发电机组的预测风速的可信度的在线评估。
  • 风力发电机组风速预测方法装置
  • [发明专利]速度、速度场测量方法、系统、设备、装置及存储介质-CN202110988068.5有效
  • 王少飞;潘翀;王晋军 - 北京航空航天大学宁波创新研究院
  • 2021-08-26 - 2022-09-20 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种速度、速度场测量方法、系统、设备、装置及存储介质。速度测量方法包括:将单粒子图像输入经训练的神经网络模型,得到预测结果图像;单粒子图像与预测结果图像均仅包含一个粒子;预测结果图像中粒子的像素位置为单粒子图像中粒子的预测位置;单粒子图像中的粒子用于表征二维流场测量区域中的一个粒子;经训练的神经网络模型为:以粒子图像对中的前一帧粒子图像为输入,以后一帧粒子图像为输出的真值,训练得到的神经网络模型;粒子图像对由跨帧相机对二维流场测量区域中的示踪粒子进行拍摄得到;根据单粒子图像和预测结果图像中粒子的像素位置,确定单粒子图像中粒子的像素位置的预测速度。本发明实现了像素级的速度测量
  • 速度测量方法系统设备装置存储介质

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