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[发明专利]云图预报方法、设备及存储介质-CN202110799416.4在审
发明人：李震坤;苏仲岳;闫正 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种云图预报方法、设备及存储介质，包括：获取目标区域内距离当前时刻预设时长内的气象要素预报信息；将气象要素预报信息输入预先训练好的目标云图预报模型中，得到目标云图预报模型输出的目标区域内，距离当前时刻预设时长内的预报云图该云图预报方法可以结合气象要素预报信息以及采用机器学习方法训练出的目标云图预报模型，得到预报云图，一方面，只需要获取气象要素预报信息，将其输入目标云图预报模型，就可得到预报云图，实现简单，复杂度较低；另一方面，目标云图预报模型不需要经历启动过程就能获得稳定的输出，因此，可以在预报的起始阶段就获得准确性较高的预报云图。
云图预报方法设备存储介质

[发明专利]基于观测数据优化的云量预报方法及装置-CN202211053853.2在审
发明人：黄艳;殷慈;李亚林;王红帅;张洪群;黄鹏;石璐 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;北京开阳空间科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本公开提出了一种基于观测数据优化的云量预报方法，该方法包括：基于全天空成像仪获取云量观测数据；从气象预报数据中提取云量预报因子数据；确定位于同一空间与同一时间的云量观测数据和云量预报因子数据的匹配程度；在匹配程度满足预设标准的情况下，对云量观测数据和云量预报因子数据进行相关性分析，输出分析结果；根据分析结果，建立云量预报模型；将云量预报因子数据输入云量预报模型，输出云量预报结果；在预报结果未满足预设条件的情况下，对云量预报模型、云量预报因子数据及参数进行修正，重新输出云量预报结果；以及在预报结果满足预设条件的情况下，根据云量预报模型及参数进行未来实际云量预报。
基于观测数据优化云量预报方法装置

[发明专利]一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法-CN202210856301.9有效
发明人：盛春岩;刘诗军;朱文刚;范苏丹 -专利权人：山东省气象科学研究所
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明属于气象预报技术领域，涉及一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法。步骤包括获取多种数值模式的风速预报产品，数值模式风速预报处理，数值模式风速预报准确率对比检验，数值天气预报风速预报MOS滑动订正模型训练，建立基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报业务化系统。本发明可以在数值预报的基础上进一步提高大风预报准确率。通过对2021年1‑12月山东省国家级地面观测站日最大风预报准确率进行对比检验表明，该方法提供的3级以上日最大风预报准确率评分均高于业务上的ECMWF欧洲中心细网格模式直接预报，展示出较好的预报优势，具有较高应用价值
一种基于数值天气预报 mos 滑动订正大风客观预报方法

[发明专利]预估偏差法集合化台风预报方法-CN201610905069.8有效
发明人：陈永平;潘毅;袁杰颖;尹硕;嵇静;陈淑敏;王家奇;陈佰川 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种预估偏差法集合化台风预报方法，在一场台风的预报过程中，充分利用现有的实测资料，以及不同预报台站的预报资料，来提高台风位置24小时预报的预报精度。通过对当前时刻和6小时前的实测台风位置，以及各台站未来6、12、18、24小时的预报台风位置，依次计算未来6、12、18、24小时的集合化预报位置，使得该集合化预报位置相比于各台站的预报结果更接近于真值该方法能够提高台风预报的24小时预报精度和预报稳定性。
预估偏差集合台风预报方法

[发明专利]一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法-CN201711163861.1有效
发明人：刘佳;李传哲;王洋;王浩;田济扬;于福亮;邱庆泰;王维;常凊睿;焦裕飞 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法，该构架方法的目的在于根据预报流域特征将预报流域划分成不同的子流域进行分区预报；建立不同子流域的预报因子集；对各个子流域采取集合预报的方法；并通过自适应方法调整预报方法中不同模型的参数；对子流域的预报结果采用河道演算方法得到最终的流域预报值；周期性检验预报结果的确定性系数以判定是否需要更新预报因子和预报方法的构成，使用该方法得到的径流预报结果可为城市防洪或大型水库入流预测提供可靠的依据
一种自适应流域中长期径流预报模型架构方法

[发明专利]一种气温智能网格最优集成预报方法-CN201910322114.0有效
发明人：盛春岩;范苏丹 -专利权人：山东省气象科学研究所
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：一种气温智能网格最优集成预报方法，包括如下步骤：数值预报产品加工处理，获取观测站点气温实况及预报值，选择最优的数值预报产品，开展气温预报订正释用，分析不同客观释用方法预报效果，研究适合的最优集成预报方法，生成气温智能网格最优集成预报产品，实现业务化运行。本发明立足于寻找最优预报的思路，首先是寻找最优数值模式，在最优数值模式的基础上开展气温预报订正释用，寻找预报较好且互为补充的客观释用方法，通过对不同释用方法的最优集成预报，进一步提高气温预报准确率。
一种气温智能网格最优集成预报方法

[发明专利]一种基于预测模型自适应的径流预报方法-CN202110584298.5有效
发明人：刘佳;李传哲;王洋;于福亮;邱庆泰 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法，该构架方法的目的在于根据预报流域特征将预报流域划分成不同的子流域分区进行预报；建立不同子流域的预报因子集；对各个子流域采取集合预报的方法；并通过自适应方法调整预报方法中不同模型的参数；对子流域的预报结果采用河道演算方法得到最终的流域预报值；周期性检验预报结果的确定性系数以判定是否需要更新预报因子和预报方法的构成，使用该方法得到的径流预报结果可为城市防洪或大型水库入流预测提供可靠的依据
一种基于预测模型自适应径流预报方法

[发明专利]一种中长期径流预报结果趋势检验方法-CN202110584321.0有效
发明人：李传哲;刘佳;王洋;邱庆泰 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法，该构架方法的目的在于根据预报流域特征将预报流域划分成不同的子流域分区进行预报；建立不同子流域的预报因子集；对各个子流域采取集合预报的方法；并通过自适应方法调整预报方法中不同模型的参数；对子流域的预报结果采用河道演算方法得到最终的流域预报值；周期性检验预报结果的确定性系数以判定是否需要更新预报因子和预报方法的构成，使用该方法得到的径流预报结果可为城市防洪或大型水库入流预测提供可靠的依据
一种中长期径流预报结果趋势检验方法

[发明专利]一种多模型组合的潮汐预报方法-CN202310643506.3在审
发明人：杨雪;章文俊;周翔宇;孟祥坤;吕红光;张国庆;白伟伟;尹建川;曹亮;韩冰;吴中岱 -专利权人：大连海事大学;广东海洋大学;上海船舶运输科学研究所有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种多模型组合的潮汐预报方法，涉及潮汐预报技术领域，包括如下步骤：S1、采集目标点位及附近点位的实测潮汐及水文气象要素数据；S2、利用调和分析法建立调和预报模型，获得第一预报结果；S3、建立带外部输入的潮汐预报自回归偏最小二乘模型，获得第一预报结果；S4、基于多尺度分解建立变结构神经网络预报模型，计算所述第一预报结果与实际潮汐的差值部分；将差值部分利用变结构神经网络预报模型进行辨识和预报，获得第二预报结果；S6、将第一预报结果与第二预报结果相加，得到最终潮汐预报结果。本发明充分利用线性预报方法鲁棒性强的优点和神经网络等非线性预报方法自适应、非线性的优点，能在保证稳定性的同时提高预报的精度。
一种模型组合潮汐预报方法

[发明专利]一种面向商遥卫星的云量数值预报方法及预报系统-CN201810462593.1有效
发明人：周率;李守峰;姚智;王晓峰;刘晓旭;庞涛;董惠隆 -专利权人：北京维艾思气象信息科技有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向商遥卫星的云量数值预报方法及预报系统，本发明的面向商遥卫星的云量数值预报方法，包括以下步骤：从业务数值预报数据库中提取云量预报图；将云量预报图区隔成与商遥卫星的多个行进轨道格点相匹配的多个云量预报格点；根据各行进轨道格点的坐标对应查找与其位置相对应的各云量预报格点；分别提取出各云量预报格点中包含的云量预报数据，并将各云量数据汇总为卫星轨道总云量预报数据。本发明的预报方法及预报系统基于云量预报图计算卫星轨道总云量预报数据，能够利用云量预报图中未来48h～24h的云量预报为商遥卫星提供48h～24h的短期规划，使得商遥卫星避开云量多区域，降低商遥卫星的废片率并增加商遥卫星的寿命
一种面向卫星云量数值预报方法系统

[发明专利]一种融合钟差预报方法-CN201810177463.3有效
发明人：刘强;陈西宏;孙际哲;张永顺;刘赞;李成龙 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：一种融合钟差预报方法，对原始钟差序列进行一次差分处理得到钟差差分序列；根据钟差差分序列中学习段数据采用二次多项式模型进行学习预报，根据学习结果采用二次多项式模型进行拟合段的粗预报，将钟差差分序列中拟合段序列的钟差差分值与得到的拟合段粗预报值作差得到拟合误差序列；根据拟合误差序列用灰色预报模型进行精调整预报得到精调整预报值；根据钟差差分序列采用二次多项式模型进行粗预报获得钟差差分序列的粗预报值；将钟差差分序列的粗预报值和精调整预报值相加得到融合预报序列；将融合预报序列进行差分逆运算获得最终钟差预报序列；将原始钟差序列与最终钟差预报序列作差得到预报误差。本发明方法可以提高预报精度。
一种融合预报方法

[发明专利]一种判别超前地质预报体系准确率的方法及系统-CN202010788511.X有效
发明人：钟果;刘云鹏;张世殊;冉从彦;吴章雷;杨静熙;肖华波 -专利权人：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种判别超前地质预报体系准确率的方法，涉及施工技术及技术标准领域，对开挖工程进行超前地质预报，首先明确预报对象，针对预报对象实施超前地质预报；当施工开挖后，对工程开挖段进行地质对象的复核和评价，获取全段的真实地质条件；将全段实际地质条件与预报结论进行对比，得到该预报体系下各对象的基本预测综合评分及预报准确度，最终经公式运算得到该预报体系的预报准确率。本发明的有益效果是可得到某超前地质预报体系下某工程整体的预报准确率，从而可对同一预报体系在不同地质环境下及不同预报体系在同一地质环境下进行预报整体效果的比较，以评判其优劣；同时可根据不同预报体系各因子的分值，针对性地进行预报体系的改进。
一种判别超前地质预报体系准确率方法系统

[发明专利]一种空气质量的预报方法、装置、存储介质-CN202011364811.1有效
发明人：陈焕盛;王自发;王文丁;陈亚飞;张稳定;吴剑斌;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种空气质量的预报方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：将各个污染物的第二初始浓度数据和边界条件数据下发至用于预报目标地区的空气质量的第二服务器，以使得第二服务器根据第二初始浓度数据和第二边界条件数据，采用第二空气质量预报模式进行空气质量的预报，得到对应的预报结果，因此，采用本申请实施例，将空气质量的预报方法所采用的预报流程进行了有效地切分，将空气质量的预报流程切分为第一预报流程和第二预报流程，通过第一预报流程，能够提供统一的初始化边界条件，通过第二预报流程，能够进行精细化预报，相比现有的预报方法均采用嵌套预报方法，有效地简化了预报流程，从而最终提高了预报方法的预报效率。
一种空气质量预报方法装置存储介质

[发明专利]一种基于雷达图像外推的强对流天气临近预报方法-CN202211741228.7在审
发明人：张建彬;尹剑;高志球 -专利权人：中国人民解放军32027部队
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雷达图像外推的强对流天气临近预报方法，包括：对雷达回波数据预处理，通过金字塔分层模型的Farneback光流法外推预报强对流天气；构建数据集，训练搭建的ConvLSTM模型，获取稳定的ConvLSTM模型预报强对流天气；对于1h内的预报采用光流法外推预报结果，对于大于1h的预报采用ConvLSTM模型预报结果。本发明将光流法预报和ConvLSTM模型预报，提高了预报精度，并实现1小时以外的预报。
一种基于雷达图像对流天气临近预报方法

[发明专利]一种短临降水的预报方法、装置及系统-CN202110911900.1有效
发明人：陈生;黄启桥 -专利权人：南宁五加五科技有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种短临降水的预报方法、装置及系统。该预报装置包括数据获取单元、提取融合单元以及预报输出单元。该预报方法包括交互模块和预报模块。通过训练多尺度的特征提取神经网络，提取历史雷达回波图组的多尺度特征，对特征进行拼接以获取预报特征图，并将预报特征图卷积以获取回波预报图，该预报方法、装置及系统不仅提高了短临预报的准确率，还延长了短临降雨的预报时效
一种降水预报方法装置系统