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- [发明专利]城市快速提取方法及装置-CN201510295718.2有效
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杨晓楠;田玉刚;徐韵;吴蔚
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中国地质大学（武汉）
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2015-06-02
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2019-01-22
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G06K9/46
- 本发明专利涉及遥感对地观测领域，具体涉及一种城市快速提取方法及装置，本发明所公开的城市快速提取方法包括如下步骤：确定监测区域的归一化植被指数NDVI；确定监测区域的归一化夜晚灯光影像OLSnor；基于归一化植被指数和归一化夜晚灯光影像进行计算，得到监测区域的归一化差异城市面积指数NDCAI；采用阈值法对归一化差异城市面积指数进行城市区域提取，以获取城市提取结果图。从而本发明通过所构建的归一化差异城市面积指数NDCAI解决了现有技术提取出城市区域准确度不高的技术问题，进而实现了能够实现准确、快速的对城市区域进行提取。
- 城市快速提取方法装置
- [发明专利]一种乘加计算装置及浮点乘加计算方法-CN201710322694.4有效
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汪东升;高原;刘振宇
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清华大学
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2017-05-09
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2020-10-27
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G06F7/544
- 本发明实施例提供一种乘加计算装置及浮点乘加计算方法。乘加计算装置包括至少两个浮点部分乘法器和一个多输入加法器，浮点部分乘法器由符号位异或电路、尾数乘法器和指数加法器组成，浮点部分乘法器接收归一化浮点数并进行乘法计算输出非归一化浮点数，加法器接收非归一化浮点数并将输入的非归一化浮点数累加并输出归一化浮点数通过设置浮点部分乘法器只包括符号位异或电路、尾数乘法器和指数加法器不包括归一化模块，接收归一化浮点数进过乘法运算之后输出非归一化浮点数由加法器进行加法运算并输出归一化浮点数，从硬件电路方面对乘加计算装置进行了优化并提高了乘加计算装置的运算效率，降低了硬件电路的面积和功耗。
- 一种计算装置浮点计算方法
- [发明专利]一种硬件神经网络批归一化系统-CN202011251999.9有效
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李祎;秦一凡;缪向水
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华中科技大学
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2020-11-11
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2022-05-20
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G06N3/063
- 本发明公开了一种硬件神经网络批归一化系统，包括级联的C层神经网络电路；第p层神经网络电路的输出控制电路与第p+1层神经网络电路中的权重区输入编码电路相连；p＝1,2,…,C‑1；第p层神经网络电路包括权重区输入编码电路、批归一化区输入编码电路、权重区突触单元、批归一化区突触单元、激活层电路和输出控制电路；通过将批归一化公式结合神经网络激活函数特点推导简化，采用批归一化区突触单元存储神经网络批归一化参数信息，将归一化过程对应为权重区突触单元的输出与神经网络批归一化参数信息按行进行加和的过程，使原本复杂的硬件功能适应存储器存算一体架构，大大简化了实现批归一化硬件功能的电路复杂度，能够以较低的电路面积消耗实现较高的网络精度。
- 一种硬件神经网络归一化系统
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