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[发明专利]基于可穿戴设备数据的静息心率计算方法-CN202210624522.3在审
发明人：范勇;张政波;兰珂;王佳晨 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：本申请提出一种基于可穿戴设备数据的静息心率计算方法，其包括：数据预处理步骤：加速度静息判断步骤：利用三轴加速度信号差分和判断与该三轴加速度信号对应的心电信号是否为静息状态并确定心电信号的初步静息段，基于初步静息段的长短和间隔筛选出基于加速度信号的静息段；心率恢复判断步骤：自心电信号获得逐秒心率趋势；计算心率趋势下降上升拐点，该拐点即为心率恢复点；静息段心率计算步骤：心率恢复点到基于加速度信号的静息段的结束点为加速度联合心率的静息段；计算出加速度联合心率的静息段的静息心率；静息心率聚合步骤：将一天中所有加速度联合心率的静息段的静息心率使用中位数进行聚合，得到一天的静息心率。
基于穿戴设备数据心率计算方法

[发明专利]脑功能测量装置-CN201980090947.7在审
发明人：山口俊平;石川亮宏 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本脑功能测量装置(100)具备：脑血流信息获取部(1)，其获取被检者(P)的脑血流信息(d1)；静息信息获取部(2)，其获取用于判别被检者是否处于静息的静息信息(d5)；以及控制部(3)，其基于由静息信息获取部获取到的静息信息，获取静息信息满足了规定条件的状态下的脑血流信息来作为静息时测量数据(d2)。
功能测量装置

[发明专利]一种基于数学模型的静息代谢率快速测量方法-CN201811642443.5有效
发明人：王远;孙怡宁;马祖长;何子军;陈焱焱;徐玉兵;许杨;杨先军;周旭 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数学模型的静息代谢率快速测量方法，在传统的间接测热法能量代谢测试基础上，依据摄氧量动态变化数学模型，基于参数辨识算法利用安静后的临静息态摄氧量数据在线辨识模型中解动态模型中的参数，参数获取成功后利用模型直接推定静息摄氧量，进而计算静息代谢率。该方法可以从临静息状态直接获取静息代谢率，省去传统静息代谢率测试前近半个小时的等待时间，可大幅度提高静息代谢率测试速度。
一种基于数学模型代谢快速测量方法

[发明专利]一种多模态静息脑电数据干扰消除和标记方法及装置-CN202111177728.8有效
发明人：王子洋;杨芳梅;刘禹;张睿 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态静息脑电数据干扰消除和标记方法及装置，其中方法包括：确定静息态下本次同步采集的四肢运动数据和肌电数据满足第一干扰处理条件时，对静息态下本次同步采集的脑电数据进行眼动干扰去除处理，得到第一目标静息态脑电数据；确定四肢运动数据和肌电数据满足第一干扰标记条件时，对脑电数据进行肢体干扰段及肌电干扰段标识，得到第二目标静息态脑电数据；分别将第一目标静息态脑电数据和第二目标静息态数据存储为第一目标静息态脑电数据文件和第二目标静息态脑电数据文件本发明能够自动定位和去除咀嚼、吞咽、身体及头部扭动等小动作，并且能自动去除眼电对于低频段静息脑电数据采集影响，从而获取到高质量的静息态脑电数据。
一种多模态静息脑电数据干扰消除标记方法装置

[发明专利]测量血管功能学指标的方法、装置与处理器-CN202110874335.6有效
发明人：毛益进;张超;赵清华;冯辉;刘伟 -专利权人：北京阅影科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：该方法包括获取血管在静息状态下的影像；根据影像确定静息血流量，静息血流量为血管在静息状态下的血流量；构建静息CFD模型；构建充血CFD模型；根据静息状态下的影像、静息CFD模型和充血CFD模型，确定充血血流量，充血血流量为血管在充血状态下的血流量；至少根据静息血流量和充血血流量，确定血管的功能学指标。
测量血管功能指标方法装置处理器

[发明专利]扫描辅助处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810001141.3在审
发明人：罗杨 -专利权人：沈阳东软医疗系统有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本申请公开了扫描辅助处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取至少一个待检对象分别对应的静息结束时刻，所述静息结束时刻对应所述待检对象在扫描前注射试剂后进行静息的过程；在静息状态显示界面显示各个所述待检对象的静息结束时刻，并且，各个待检对象依据静息结束时刻的顺序进行排序显示。通过该显示界面，医护人员可以直观查阅到各个待检对象何时静息结束，各个待检对象的扫描，从而可以显著减少医护人员的工作量，减少医护人员工作出现差错的机率。
待检对象静息扫描存储介质电子设备辅助处理显示界面医护静息状态排序显示注射试剂工作量差错直观申请

[发明专利]一种静息心率预警方法及装置-CN201810833391.3在审
发明人：刘均;熊秀春;龙知才 -专利权人：深圳还是威健康科技有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种静息心率预警方法及装置，用于优化对异常静息心率的预警。本申请实施例方法包括：第一终端获取用户的静息心率；所述第一终端获取所述用户的动态心率范围；所述第一终端根据所述用户的动态心率范围判断所述用户的静息心率是否存在异常；若是，则所述第一终端根据所述用户的动态心率范围和所述用户的静息心率生成预警消息其中，用户的动态心率范围是动态变化的，以用户的动态心率范围作为判断用户的静息心率是否异常的标准，与现有技术中以固定值作为判断标准相比，更具有对比性，能够更加准确地识别异常静息心率的用户，从而优化对异常静息心率的预警
静息心率动态心率终端预警预警消息动态变化范围判断判断标准对比性申请优化输出

[发明专利]一种基于静息态脑影像的分类方法-CN201910346333.2在审
发明人：朱雪玲;袁福来;孔令煜;刘绍辉 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于静息态脑影像的分类方法，涉及机器学习技术领域，方法包括：获取静息态脑影像；构建静息态脑影像对应的全脑功能连接网络；基于全脑功能连接网络及预设的F分值算式，提取静息态脑影像的分类特征；采用支持向量机SVM对所述分类特征进行分类学习，得到能够预测静息态脑影像的分类结果的分类器。本发明从基于静息态脑影像构建的全脑功能连接网络中，通过F分值算式提取出分类特征，能够利用静息态的功能磁共振成像信号之间的相关性度量的连接关系，使得训练得到的分类器对新的静息态脑影像进行预测后，得到的分类结果更加准确
静息态影像分类特征功能连接全脑算式分类结果分类器构建分类功能磁共振成像机器学习技术支持向量机连接关系网络度量预测预设学习

[发明专利]确定检查顺序的方法、装置及管理系统-CN201911364964.3在审
发明人：邵闯;王浩;李占国 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：所述方法应用于管理系统，所述方法包括：获取多个患者的预约信息，针对每个患者，基于患者的预约信息，确定患者的预计静息时间、预计扫描时间和预计延迟静息时间范围，预计静息时间为从注射示踪剂至一次扫描开始的时间，预计延迟静息时间范围为从注射示踪剂至延迟扫描开始的时间范围，基于多个患者的预计静息时间、预计扫描时间和预计延迟静息时间范围，自动确定多个患者的预计检查顺序，减轻了操作技术的工作负担，同时基于多个患者的预计静息时间、预计扫描时间和预计延迟静息时间范围，合理安排多个患者的检查顺序，减少了患者等待注射示踪剂的时间，提高了PET设备的利用率。
确定检查顺序方法装置管理系统

[发明专利]一种创伤后应激障碍的诊断评估系统-CN201511028623.0在审
发明人：龚启勇;雷都 -专利权人：四川大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种创伤后应激障碍的诊断评估系统，包括：功能成像模块，用于从检测个体的脑部获取静息态功能成像数据；属性提取模块，用于从功能成像模块获取的静息态功能成像数据中提取静息态功能影像属性数据；创伤后应激障碍特征样本库模块，用于存储不同创伤后应激障碍等级的历史静息态功能影像属性数据；创伤后应激障碍评定模块，用于将静息态功能影像属性数据与历史静息态功能影像属性数据进行比对，得出静息态功能影像属性数据所属的创伤后应激障碍等级
一种创伤应激障碍诊断评估系统

[发明专利]基于磁共振静息态功能成像的疼痛评定系统-CN201010189516.7有效
发明人：龚启勇;张俊然 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2010-06-01 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于磁共振静息态功能成像的疼痛评定系统，包括：疼痛特征样本库，用于存储不同疼痛等级和疼痛成因的患者以及与其对照正常人样本的历史静息态功能影像属性；功能成像单元，用于从承受慢性疼痛的新个体患者脑部获取静息态功能成像数据，并传输给属性提取单元；属性提取单元，用于从静息态功能成像数据中提取新个体的静息态功能影像属性；疼痛评定单元，用于将新个体的静息态功能影像属性和疼痛特征样本库中相应的历史静息态功能影像属性进行比对，评定出新个体患者的疼痛等级和
基于磁共振静息态功能成像疼痛评定系统

[发明专利]一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法-CN202110237500.7在审
发明人：杨晓军;杨小娟 -专利权人：宁夏医科大学总医院
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提供一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法包括：构建多元线性回归模型MLR；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR得到动态静息能量消耗值。本申请提供的用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法通过应用呼吸间接测热法及HB系数法测算REE存在线性相关的基础上，使用多元回归拟合出线性方程，对HB系数法进行校正；该方法具有简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗等优点
一种用于脓毒症中计算动态能量消耗方法

[发明专利]一种基于静息态脑电数据的性别分类方法-CN201910701025.7有效
发明人：何良华;任强 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于静息态脑电数据的性别分类方法，包括以下步骤：S1、采集各性别对应的原始静息态脑电数据；S2、对原始静息态脑电数据进行预处理，得到去除伪迹的静息态脑电数据；S3、重新组合去伪迹的静息态脑电数据；S4、构建卷积神经网络，并将去除伪迹的重组静息态脑电数据输入给卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练和测试，得到训练好的卷积神经网络；S5、由训练好的卷积神经网络对实际静息态脑电数据进行分类。与现有技术相比，本发明将静息态脑电数据进行去伪迹和重组，基于大脑功能性连接的特征，通过卷积神经网络进行特征提取及分析，不仅降低了脑电数据预处理的复杂性，也解决了针对脑电数据无法选择合适模型的问题。
一种基于静息态脑电数据性别分类方法

[发明专利]一种面向静息态脑电信号的脑功能连接分析方法-CN201711324228.6在审
发明人：禹东川;贾会宾 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向静息态脑电信号的脑功能连接分析方法。此方法包括如下步骤：S1、获取静息态脑电数据；S2、预处理所述静息态脑电数据；S3、对预处理的所述静息态脑电数据进行微状态分析；S4、确定每个时间点的微状态类别；S5、分别在每个微状态类别持续时间范围内计算功能连接上述方法克服了现有静息态脑电信号的脑功能连接分析技术的局限性。
静息态脑电数据脑电信号脑功能预处理状态类别计算功能状态分析时间点分析

[发明专利]一种静息心率测量方法与装置及包括该装置的可穿戴设备-CN201610901156.6有效
发明人：肖朝亮 -专利权人：广东乐心医疗电子股份有限公司
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种静息心率测量方法与装置以及包括该装置的可穿戴设备，其中方法包括：使能步骤，用于由可穿戴设备对用户处于睡眠状态、安静状态或低活动量状态进行识别，并在识别到用户处于安静状态时使能静息心率测量；提示步骤，用于在识别到用户处于安静状态时，提示用户可进行静息心率测量；启动步骤，用于由用户在评估符合测量条件的情况下启动静息心率测量；以及测量步骤，用于测量预定时间段的平均心率为静息心率。按照本发明实施例的方法与装置以及包括该装置的可穿戴设备，依靠双重限制测量条件的方式，提高了对静息心率测量状态的判断准确度，为精确测量保证了必要条件；并且经校正的静息心率值更精确、更接近实际值。
静息心率测量可穿戴设备安静状态心率测量条件使能测量预定时间段测量步骤双重限制睡眠状态提示用户准确度活动量必要条件校正提示评估保证

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