专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]牧区雪灾对畜牧业损害度预测方法-CN202010145528.3在审
  • 刘宥延;刘兴元;冯琦胜;梁天刚 - 兰州大学
  • 2020-03-05 - 2020-06-02 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种牧区雪灾对畜牧业损害度预测方法。首先根据雪灾对畜牧业损害的空间分布,设计牧区雪灾损害发生要素,以冬春季(雪灾期)饲草的供需关系建立雪灾损害发生的诊断模型,对牧区雪灾对畜牧业损害度进行预测,并按照损害度预测模型与分级标准,然后根据应对灾害的饲草储备估算模型估算出雪灾期牧草储备量,有针对性地采取防范措施,本发明可极大地降低牧区雪灾对畜牧业的损失和预防成本,雪灾实现牧区雪灾对畜牧业生产损害度的空间可视化,为指导牧区减少损害提供科学依据。
  • 牧区雪灾畜牧业损害预测方法
  • [发明专利]一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置-CN202310448001.1在审
  • 许映军;李倩;颜钰;顾卫;张化 - 北京师范大学
  • 2023-04-24 - 2023-08-22 - G06F18/2415
  • 本发明涉及海冰和雪灾共振事件研究技术领域,特别是指一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置。所述方法包括:获取目标海域的海冰冰情数据、目标区域的雪灾数据和目标海域内的港口数据;根据所述海冰冰情数据、所述雪灾数据和所述港口数据,得到海冰共振指标和雪灾共振指标;根据所述海冰共振指标和所述雪灾共振指标,得到海冰共振综合指数和雪灾共振综合指数;根据所述海冰共振指标、所述雪灾共振指标、所述海冰共振综合指数、所述雪灾共振综合指数和所述港口数据,确定共振事件集;根据所述共振事件集,确定共振概率。本发明通过确定海冰和雪灾的共振概率,能够为海洋运输和作业提供更精细化的数据支持。
  • 一种雪灾共振概率确定方法装置
  • [发明专利]一种智能空气除雪系统-CN202010306802.0在审
  • 张宜洛;邓展伟;李宁;董学超;程英伦 - 西安圭臬精密科技有限公司
  • 2020-04-17 - 2020-09-11 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种智能空气除雪系统,其包括雪灾检测子系统以及与雪灾检测子系统连接的云端服务器,云端服务器还连接有雪灾预警子系统,雪灾预警子系统连接有除雪装置控制子系统,除雪装置控制子系统连接有空气除雪装置本发明智能空气除雪系统,通过雪灾检测子系统可以及时发现雪灾发生的迹象,并及时将相关参数信息传输至云端服务器和雪灾预警子系统,以便于操作人员判断是否发生雪灾,再通过实时视频监控进行二次判断,不仅过滤掉失真信息,提高了决策的准确性,而且还可以在雪灾发生的初期即进行除雪,具有全天候、智能处置沿线路段积雪隐患的有益效果。
  • 一种智能空气系统
  • [发明专利]牧区雪灾的预警方法-CN201210046054.2无效
  • 刘兴元;梁天刚;王玮 - 兰州大学
  • 2012-02-27 - 2012-08-22 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种牧区雪灾的预警方法,包括对牧区积雪致灾力、牧区抗灾力、牲畜承载体及气象预报进行数据及资料收集和分析步骤、构建预警指标体系和预警诊断模型对雪灾进行预警的步骤、结合天气预报,构建雪灾预警分级模型和标准,对雪灾进行预警分级的步骤、验证雪灾预警分级模型和标准,并对其进行修正的步骤、将建立的雪灾预警分级模型和标准和雪灾危害等级模型和标准集成为多源信息集成预警系统,并通过多源信息集成预警系统发布预信息、风险管理与预警决策预案的步骤本方法实现了基于格网单元的空间雪灾分布图和基于县域单元的雪灾危害程度区划图,实现了动态空间化动态预警。
  • 牧区雪灾预警方法
  • [发明专利]一种区域雪灾风险估计方法-CN201310631992.3在审
  • 范一大;崔燕;吴玮;杨思全;王志恒;聂娟;温琦;李素菊;胡俊锋;范春波 - 民政部国家减灾中心
  • 2013-11-29 - 2014-02-19 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种区域雪灾风险估计方法,该方法包括:调用区域雪灾风险估计模型;根据该区域雪灾风险估计模型创建风险估计插件;确定感兴趣区域是否被划分为牧区;在所述感兴趣区域被划分为牧区的情况下,向所述风险估计插件输入从不同数据源获取的感兴趣区域的牧草高度分布数据、积雪深度分布数据、积雪分布范围数据,其中该积雪分布范围数据包含积雪持续时间;所述风险估计插件用于执行以下操作:根据所述草高度分布数据和积雪深度分布数据计算雪草高度比;提供雪灾等级表,该雪灾等级表与所述雪草高度比和积雪持续时间相关联;根据计算出的雪草高度比和积雪持续时间从所述雪灾等级表中找到对应的雪灾等级值;根据该雪灾等级值估计雪灾风险。
  • 一种区域雪灾风险估计方法
  • [发明专利]一种铁路大雪灾害风险模糊综合评估方法-CN201410577743.5在审
  • 王夫歌;石奋义;蒋杰;姚小文;王晓浩;邢宗义;张永 - 南京理工大学
  • 2014-10-24 - 2015-04-08 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种铁路大雪灾害风险模糊综合评估方法,步骤如下:建立度量铁路大雪灾害风险的因素集;设定铁路大雪灾害风险评估等级;统计专家意见,进行二级风险评判矩阵评估,建立铁路大雪灾害模糊专家评判矩阵;基于改进的群决策层次分析法确定各风险指标权重;确定二级模糊评估向量;确定铁路灾害风险因素集对评语集的隶属向量;综合采用置信度准则和级别特征值公式确定铁路大雪灾害风险评估级别。本发明将改进后的群决策层次分析法与模糊综合评价方法相结合,实现对高速铁路大雪灾害风险的准确评估,减小大雪灾害对铁路运输及社会的影响,对于科学准确地制定防灾备灾措施,预防可能发生的铁路突发事件具有重要的理论意义
  • 一种铁路大雪灾害风险模糊综合评估方法
  • [发明专利]一种雪灾风险评估方法-CN202210250193.0在审
  • 韩春坛;沈永平;张伟;刘章文;刘俊峰;阳勇;陈仁升 - 中国科学院西北生态环境资源研究院
  • 2022-03-14 - 2022-10-14 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种雪灾风险评估方法,包括以下步骤:S01:数据的收集与整理,采集待分析区域的空间数据以及与所述空间数据相关联的属性数据作为初始数据,采集的数据包括历史雪灾信息数据、地理信息数据、气象数据、农作物种植信息、人口数量信息、交通道路信息和河网数据信息,S02:数据处理,对步骤S01中采集的数据进行标准化处理,并建立雪灾风险特征库。本发明中,该牧区雪灾风险评估方法,初始数据采集全面,可在应对雪灾时,对分析区域的气象数据、农作物种植信息、人口数量信息、交通道路信息、河网数据信息、建筑结构信息、基础设施信息、植被数据信息和脆弱群体信息进行全面统筹评估
  • 一种雪灾风险评估方法

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