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[发明专利]基于图卷积的长文本匹配方法-CN202310565214.2有效
发明人：段俊文;贾明颐;廖剑波;王建新 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积的长文本匹配方法，包括获取现有的长文本数据集；构建关键词图；获取节点的网络特征向量和概率统计特征，得到各个节点的初始特征表示；构建语义超图；构建长文本匹配模型；采用长文本数据集及得到的结果训练长文本匹配模型得到训练后的长文本匹配模型；采用训练后的长文本匹配模型进行实际的长文本匹配。本发明不仅实现了长文本的匹配，而且简化了任务难度，实现了文本对之间细粒度的语义对齐，实现了对匹配信号更准确的语义划分，保证了训练过程中超边节点间的特征相似性，可靠性高、精确性好且客观科学。
基于图卷文本匹配方法

[发明专利]一种长文本分类方法及装置-CN202011291504.5在审
发明人：李博;徐英杰 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种长文本分类方法及装置，属于自然语言处理技术领域，用以解决现有技术中存在的无法进行长文本分类的问题。该模型包括：获取待识别的长文本；拆分长文本形成多个句子；对各个句子分别使用编码器获取对应的各个词语的编码表示；根据各个词语的编码表示，采用分层注意力网络得到长文本的特征向量；根据长文本的特征向量，采用多层感知器输出长文本的分类结果
一种文本分类方法装置

[发明专利]文本分类模型的训练方法及装置、电子设备及存储介质-CN202210489552.8在审
发明人：吴明平;方依 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种文本分类模型的训练方法，包括：对第一数量的长文本数据进行数据增强，获取第二数量的长文本数据，其中，所述第二数量大于所述第一数量；对所述第二数量的长文本数据进行文本压缩，形成长文本训练数据集，其中，所述长文本训练数据集包括无标签的长文本数据和有标签的长文本数据；根据所述长文本训练数据集对第一文本分类模型进行训练，基于训练后的第一文本分类模型对第二文本分类模型进行模型蒸馏，得到第二文本分类模型。本申请还公开一种文本分类模型的训练装置、电子设备和存储介质。
文本分类模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种长文本的自动分类方法及装置-CN202211730284.0在审
发明人：徐强 -专利权人：企知道科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种长文本的自动分类方法及装置，该方法包括：对长文本进行预处理，将长文本拆分为多个分句；将每个分句输入句特征提取模型，提取每个分句的句特征向量；将每个分句的句特征向量输入MSA‑FFN特征提取模型，得到长文本的第一特征向量；将每个分句的句特征向量输入HAN‑FFN特征提取模型，得到长文本的第二特征向量；将长文本的第一特征向量和长文本的第二特征向量进行融合，得到融合后的第三特征向量；基于第三特征向量，对长文本进行分类。采用本申请的方案，提高了长文本的自动分类的准确度。
一种文本自动分类方法装置

[发明专利]适用长文本预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210950829.2在审
发明人：谢国平 -专利权人：青牛智胜（深圳）科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用长文本预测模型的训练方法，包括：获取预标注的第一短文本语料以及短文本预测模型；获取未标注的第二长文本语料，将第二长文本语料进行切分，得到未标注的第二短文本语料；利用短文本预测模型对第二短文本语料的类别标签进行预测，并对第二短文本语料进行标注，得到标注好的第二短文本语料；将标注好的第二短文本语料进行拼接得到标注好的第二长文本语料，将预标注的第一短文本语料进行拼接得到标注好的第一长文本语料；将预标注的第一短文本语料、标注好的第一长文本语料、标注好的第二短文本语料、标注好的第二长文本语料进行合并处理，得到目标数据集；利用目标数据集对长文本预测模型进行训练，得到目标预测模型。
适用文本预测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]长文本处理方法、相关设备及可读存储介质-CN202011492809.2有效
发明人：代旭东;叶忠义;张浩宇;方昕 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种长文本处理方法、相关设备及可读存储介质，对于长度大于预设长度的长文本，可以基于预置的文本处理模型的处理类型，将该长文本分割成多个文本片段，每个文本片段的长度不超过该文本处理模型所能处理最大文本的长度，然后针对文本片段，利用该文本处理模型进行处理，得到该文本片段对应的处理结果，最后基于各个文本片段对应的处理结果，即可得到与该长文本对应的处理结果。上述方案中，通过基于文本处理模型所能处理最大文本的长度，将长文本的处理转化为对多个短文本的处理，基于多个短文本的处理结果得到长文本的处理结果的方式，从而实现了基于文本处理模型对长文本的处理。
文本处理方法相关设备可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的数据分析方法及系统-CN202310397967.7在审
发明人：王野 -专利权人：信域科技（沈阳）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供的基于人工智能的数据分析方法及系统，通过从承载了待推送对象的阅读事件记录的对象特征中挖掘得到待推送对象对过往长文本特征集合中的每一过往长文本的倾向度，那么需求识别模型可以基于待推送对象的对象特征和过往长文本特征集合构建待推送对象的阅读需求集合，待推送对象的阅读需求集合包括待推送对象对每一过往长文本的倾向度以及待推送对象对多个过往长文本的合计倾向度的比例系数，待推送对象的阅读需求集合可以体现待推送对象对过往长文本特征集合中每一过往长文本的倾向度情况然后长文本匹配模型基于待推送对象的阅读需求集合为待推送对象进行长文本匹配，匹配得到的长文本和待推送对象的倾向度情况更加的匹配。
基于人工智能数据分析方法系统

[发明专利]一种长文本的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111663264.1在审
发明人：白金国;李长亮;李小龙 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种长文本的处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理的长文本，并将长文本分割成多个文本块，每个文本块的长度根据预设的文本处理模型确定；针对每一文本块，对该文本块进行编码，得到该文本块对应的特征向量；获取候选特征向量，候选特征向量是对目标文本进行编码得到的；基于每一文本块对应的特征向量，以及候选特征向量，计算每一文本块对应的权重值；基于各文本块对应的特征向量，以及各文本块对应的权重值，得到长文本的特征向量，并将长文本的特征向量作为长文本的处理结果。本发明实施例，能够实现对长文本的处理。
一种文本处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图片文本的识别方法、系统、设备和存储介质-CN202110213721.0在审
发明人：何小臻 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供一种图片文本的识别方法，识别方法通过获取待识别图片，对图片进行预处理；利用预设文本检测模型对图片进行检测，得到图片中每个文本行的坐标；根据每个文本行的坐标得到每个文本行对应的宽度值；将文本行根据宽度值进行排序，将宽度最长和最短的文本行拼接以形成长文本，并重复操作，在将要超过宽度阈值时停止拼接；检测长文本，若长文本宽度值未达到宽度阈值，将根据宽度阈值对长文本宽度进行修补；重复操作，直到剩下文本行所形成的长文本都达到宽度阈值，形成长文本集合；将长文本集合输入预设文本识别模型进行识别，将返回的结果进行拆解，得到图片的识别结果。
图片文本识别方法系统设备存储介质

[发明专利]基于长文本的信息推荐方法及装置-CN201910473094.7有效
发明人：王卓然;亓超;马宇驰;陈华荣;温泉;范彦革;梁伟;岳媛媛;刁德纯;曹圣明;李宇舰;王东亮;赵巍;林梓悦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于长文本的信息推荐方法，包括：对长文本进行意图识别，得到多个短文本，所述短文本为基于所述长文本中的分词扩展出的文本；对每一短文本进行意图识别，得到所述每一短文本的推荐信息；从所述每一短文本的推荐信息中获取与所述长文本中的分词关联的推荐信息；向用户推荐与所述长文本中的分词关联的推荐信息。由于向用户推荐的推荐信息是根据长文本中的分词从每一短文本的推荐信息中获取的，因此，能够减少推荐信息的数量，以便用户查找，并且，由于每一短文本是通过对长文本进行意图识别得到的，因此，还能够使推荐的信息更加精准
基于文本信息推荐方法装置

[发明专利]文本情感分类模型训练方法、装置、计算机设备及介质-CN202010917934.7在审
发明人：宋威 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种文本情感分类模型训练方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取多个长文本，并对每个长文本进行切分得到多个文本语句；计算每个长文本中每个文本语句的TextRank值，并根据所述TextRank值为每个长文本生成文本摘要；计算每个文本摘要中的每个文本语句的情感得分；根据所述情感得分对每个文本摘要中的多个文本语句进行排序，并根据排序后的多个文本语句生成文本数据集；基于预训练模型训练多个文本数据集得到文本情感分类模型本发明能够实现对长文本的情感的准确分类并且不损失原有长文本的位置信息、时序信息以及语义信息。
文本情感分类模型训练方法装置计算机设备介质

[发明专利]文本情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910043351.3在审
发明人：刘顺 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用在智能决策中的分类模型领域中。该方法包括：采用网络爬虫的方式获取待分析文本并根据所述待分析文本的内容判断所述待分析文本的类型；若所述待分析文本的类型为长文本，将所述长文本进行第一预处理得到以段落为单位的待分析词组；根据预设情感词典与所述待分析词组进行匹配以确定所述段落的情感值；将所述长文本中的所述段落的情感值进行求和平均得到所述长文本的情感值；根据所述长文本的情感值确定所述长文本的情感倾向。通过实施本发明实施例的方法可将长文本的情感值控制在合理的区间里，有效地避免了长文本的情感值被放大的缺陷，提高了情感分析的精确度。
长文本分析文本计算机设备存储介质文本情感词组预处理方式获取分类模型内容判断情感词典情感分析情感倾向网络爬虫智能决策有效地求和预设匹配放大应用

[发明专利]一种长文本的标签生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210920965.7在审
发明人：张智 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种长文本的标签生成方法、装置、设备及存储介质，使用预设的自监督模型对待标注的长文本进行标注预测处理，确定标注预测结果为长文本的标签，将长文本与对应的标签作为预训练样本集，通过预训练样本集对预设的双塔模型进行训练，得到训练完成的双塔模型，输出目标长文本的目标文本向量，从已有标签向量中确定相似度大于相似度阈值的标签向量为目标标签向量，对目标标签向量进行反推，确定反推结果为目标长文本对应的目标标签，通过自监督模型获取带有标签的训练集，并通过双塔模型获取长文本的文本向量，直接与保存的已有标签向量进行相似性计算，减少了计算次数，从而可以快速生成长文本对应的标签。
一种文本标签生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种长文本科学数据标准化语义关联发布方法和系统-CN202310055777.7在审
发明人：刘峰;高帅;韩芳;魏天珂;陈锟;夏景隆 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种长文本科学数据标准化语义关联发布方法和系统。该方法首先对长文本科学数据进行知识抽取，获取其中的语义信息；对获取的语义信息进行数据语义标准化，并构建RDF三元组；将构建的RDF三元组进行数据关联发布。本发明面向长文本科学数据，采用一体化流程，可以直接将长文本以Linked Data形式发布，提升长文本科学数据的语义能力和关联能力；对长文本提取出的语义信息进行标准化语义描述，使长文本科学数据能够被Web所理解，利于与其他Linked Data开放数据进行关联融合，使得长文本中描述的科学数据资源更容易在Web中被探索和发现。
一种文本科学数据标准化语义关联发布方法系统

[发明专利]长文本摘要方法及其装置、设备、介质-CN202310880494.6在审
发明人：邓庚 -专利权人：广州商研网络科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请涉及电商技术领域中一种长文本摘要方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取长文本，对长文本进行切分获得短文本集，确定出短文本集中每个短文本对应的文本特征向量；采用聚类算法对所有的所述文本特征向量进行聚类，确定出多个类簇，以及每个文本特征向量对应所属的类簇；采用大语言模型根据距离所述每个类簇的中心点最近的多个文本特征向量，生成每个类簇对应的核心摘要文本；采用大语言模型根据所述每个核心摘要文本，生成所述长文本的目标摘要文本本申请能够为长文本生成概括的摘要，确保摘要准确表达长文本的所有核心内容。
文本摘要方法及其装置设备介质