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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]量化矩阵编码/解码方法和装置、以及存储比特流的记录介质-CN202080040590.4在审
发明人：林成昶;姜晶媛;李河贤;李镇浩;金晖容 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频解码方法，包括以下步骤：确定包括由多个量化矩阵构成的量化矩阵集的一个或更多个自适应参数集；从所述一个或更多个自适应参数集之中确定包括应用于当前画面或当前条带的量化矩阵集的自适应参数集；基于确定的所述自适应参数集的所述量化矩阵集对所述当前画面或所述当前条带的当前块的变换系数进行反量化；以及基于反量化的所述变换系数重建所述当前块，其中，所述自适应参数集包括应用于一个或更多个画面或条带的编码信息
量化矩阵编码解码方法装置以及存储比特流记录介质

[发明专利]点云编码处理方法、点云解码处理方法及相关设备-CN202110656018.7在审
发明人：张伟;陈天;吕卓逸;杨付正 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04N19/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种点云编码处理方法、点云解码处理方法及相关设备，属于点云处理技术领域，本申请实施例的点云编码处理方法，包括：基于待编码点云的几何信息进行预测编码，得到几何预测残差信息；依据几何量化参数对所述几何预测残差信息进行量化处理，得到量化几何预测残差信息；基于所述量化几何预测残差信息进行熵编码，得到几何码流。
编码处理方法解码相关设备

[发明专利]一种多光谱舌象图像采集分析系统-CN202310834706.7在审
发明人：张冬;张俊华 -专利权人：广东省新黄埔中医药联合创新研究院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多光谱舌象图像采集分析系统，本发明以中医舌诊参数量化为切入点，使用有针对性的多维度光谱技术扩展中医舌象的光谱分辨率与信息表达，挖掘其在光谱特征下的隐藏信息；借助人工智能算法构建中医舌象关键参数量化模型，实现中医舌诊参数由定性分类向定量量化的转变，使其能够适用于临床疾病诊断以及临床评价指标的形成。
一种光谱图像采集分析系统

[发明专利]金字塔式双向预测模式的视频恒定质量控制方法-CN200710043736.7有效
发明人：宋利;张文军;杨小康;郑世宝;谈永敏 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2007-07-12 - 公布日： 2008-01-23 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明包括：第一步，根据峰值信噪比和量化参数的线性关系，对整个视频序列设定初始量化参数；第二步，根据已编码图像的峰值信噪比以及编码帧和参考帧之间平均绝对差值的变化信息，调整时间基本层的量化参数；第三步，根据时间基本层参数和前后参考帧平均绝对差值的变化信息，调节时间增强层的量化参数，从而实现金字塔式双向预测模式下的视频恒定质量的控制。
金字塔式双向预测模式视频恒定质量控制方法

[发明专利]在编码器中提供一次性速率控制的系统和方法-CN200680027961.5无效
发明人： K·宇居尔 -专利权人：诺基亚公司
申请日： 2006-06-13 - 公布日： 2008-07-30 - 主分类号： H04N7/50 文献下载
摘要：使用多个具有不同窗口大小的RD模型来估计针对特殊窗口恒定质量和恒定速率情形的量化参数。缓冲器调节器实现可被用于特定帧的比特数目的上限和下限。调制器基于由缓冲器条件和速率失真模型状态所提供的信息来选择最佳量化参数。并且帧内量化参数调整器决定在对帧进行编码的同时是否需要对该量化参数进行调整，如果必要的话调整该量化参数。
编码器提供一次性速率控制系统方法

[发明专利]神经网络推理方法和系统-CN202210289244.0有效
发明人：吴春选 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明信息处理技术领域的一种神经网络推理方法和系统，方法包括以下步骤：设置神经网络的推理精度阈值；分离量化每层输出特征数据量化参数和每层权重量化参数；对于神经网络中的前后关联层，根据当前层的输出特征数据量化参数更新输入层的输出特征数据量化参数；以所述推理精度阈值为约束条件，根据每层推理浮点值和分离量化后的定点值比对结果，优化输出特征数据量化参数。
神经网络推理方法系统

[发明专利]用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法-CN202211465028.3在审
发明人：胡永志 -专利权人：成都全景星科科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A63B24/00 文献下载
摘要：本发明包括S1获取用户职业的训练要求；S2根据训练要求制定训练脚本；S3根据元素集中的训练元素在可量化数据库中绑定对应的可量化数据得到可量化指标，并将可量化指标组成可量化指标集；S4对可量化指标集量化处理并生成量化信息集；S5通过量化信息集设置训练设备参数；S6将训练设备参数映射转换为电气控制指令；S7通过训练脚本和电气控制指令对训练设备进行控制。本发明实现了将人员训练的过程与职业训练内容相关联，在设备运行过程中适应性调整设备参数，针对性的高效的体能和综合能力训练。
用于专业人员体能训练测评训练设备协同控制方法

[发明专利]一种无线视频传输方法-CN201210073175.6有效
发明人：刘延伟;赵平华;要瑞宵;慈松;唐晖 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2012-03-19 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线视频传输方法，该方法包括设置初始编码量化参数范围；依据初始编码量化参数范围，估计率失真模型，依据该模型缩小量化参数范围；在缩小的量化参数范围中，寻求最佳编码量化参数和最佳自适应调制编码模式；依照最佳编码量化参数对视频数据编码，以最佳自适应调制编码模式配置物理层，进行当前条带数据包传输。本发明提供了一种低计算复杂度的跨层优化无线视频传输方法，该方法利用多通道视频编码的率失真特性，通过率失真估计和编码块模式决策信息重用，降低跨层优化无线视频传输的计算复杂度，从而实现满足实际应用需求的低计算复杂度的跨层优化视频传输
一种无线视频传输方法

[发明专利]实况流视频的低延迟内容消除和重构(CDR)-CN202080021868.3在审
发明人： O.阿祖莱 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：一种消除和重构编码视频流以使潜在地嵌入在所述编码视频流中的恶意代理无效的方法，包括：对接收到的编码视频流进行解码以获得解码的视频流，从编码的视频流提取由发起编码器计算的用以创建编码的视频流的编码信息，通过用基于从量化参数值的范围中的随机选择值所计算的一个或多个相应的调整的量化参数替换在编码信息中定义的一个或多个量化参数来调整编码信息，使用调整的编码信息对解码的视频流进行编码以产生修改的编码的视频流，以及传输修改的编码的视频流。
实况视频延迟内容消除 cdr

[发明专利]一种模型轻量化处理方法、装置及电子设备-CN201810893994.2在审
发明人：柏兴山;朱晓红;李卡;杨子力;孙二双;时建锋;毛兴;李红伟;杨伟荣 -专利权人：云南电网有限责任公司曲靖供电局
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种模型轻量化处理方法、装置及电子设备，属于轻量化技术领域。该模型轻量化处理方法，包括：从已获得的参数化三维模型中删除与模型结构无关的非关键信息；将删除了所述非关键信息的参数化三维模型进行几何参数多边形化处理，得到网格模型；基于无损压缩编码算法对所述网格模型进行编码压缩，得到轻量化模型。
轻量化三维模型装置及电子设备关键信息网格模型参数化删除无损压缩编码编码压缩多边形化几何参数模型结构模型文件原始设计图形化加载算法渲染保留申请

[发明专利]神经网络量化方法、装置、存储介质以及终端-CN202111365962.3在审
发明人：冯天鹏;盛春楠;郭彦东 -专利权人：上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络量化方法、装置、存储介质以及终端，涉及信息处理技术领域。首先获取神经网络中目标卷积层，在目标卷积层之后的计算位置中插入层融合式参数伪量化节点以及特征截断式节点；然后对神经网络对应的浮点量化模型进行层融合训练以及截断式量化训练，并输出训练后的浮点量化模型；最后根据输出训练后的浮点量化模型输出对应的定点量化模型由于采用在目标卷积层之后的计算位置中插入层融合式参数伪量化节点以及特征截断式节点训练方法，可以能够实现训练时权值参数量化，而且消除了量化训练与量化推理技术之间的兼容性差问题，还可以减少神经网络中量化过程中出现失真
神经网络量化方法装置存储介质以及终端

[发明专利]基于量化特征的车道线检测性能评测方法-CN202211578969.8在审
发明人：马楠;郭聪;梁晔;许根宝 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明公开了基于量化特征的车道线检测性能评测方法，建立车道线检测数据集，并基于车道线检测数据集和车道线检测结果分别进行统一量化，获取量化特征；基于车道线数据集的真值量化特征和车道线检测结果的量化特征，建立车道线检测性能的评测模型；通过筛选量化指标，提取量化特征建立基于量化特征的车道线检测性能的统一评测框架。车道线的量化指标包括：车道线的多项式拟合参数、车道线的位置信息、车道线的类型、车道线的颜色。车道线的多项式拟合参数可以评测车道线的偏离程度；车道线的位置信息、车道线的类型、车道线的颜色能否检测正确对智能汽车能否做出正确决策至关重要，可以非常方便的对评测方法进行扩展。
基于量化特征车道检测性能评测方法

[发明专利]神经网络模型的量化、用于输出信息的方法和装置-CN202010768252.4在审
发明人：吴川隆 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了神经网络模型的量化、用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对目标神经网络模型的浮点型的输入参数进行量化，得到短整型的输入参数，其中，目标神经网络模型包括神经网络声学模型；基于量化后的输入参数和目标神经网络模型的当前神经网络层，执行如下模型量化步骤：基于量化后的输入参数和当前神经网络层的量化后的网络参数，确定量化后的输出结果；确定当前神经网络层是否为目标神经网络模型的最后一个神经网络层；若是，则将量化后的输出结果转化为浮点型的输出结果进行输出。
神经网络模型量化用于输出信息方法装置

[发明专利]声信号编码方法和设备、解码方法和设备及记录介质-CN02802524.5有效
发明人：迁实;铃木志朗;东山惠佑 -专利权人：索尼公司
申请日： 2002-06-11 - 公布日： 2003-12-31 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：如果是声音，则由一个声音成分提取块(121)提取出一个声音成分信号，而该声音成分参数由一个标准化/量化块(122)标准化和量化。此外，由一个频谱变换块(131)将从声时间连续信号中减去声音成分信号而得到的剩余时间连续信号变换成频谱信息，该频谱信息由一个标准化/量化块(132)进行标准化和量化。一个代码串产生块(140)利用量化后的声音成分参数和量化后的剩余成分频谱信息产生一个代码串。
信号编码方法设备解码记录介质

[发明专利]ETL任务的处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910872609.0有效
发明人：朱林林 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：所述方法包括：获取ETL任务的元数据信息；根据元数据信息确定ETL任务的评价参数，该评价参数用于表征ETL任务的价值；根据评价参数对ETL任务进行处理。本申请实施例提供的技术方案中，通过获取ETL任务的元数据信息，根据该元数据信息确定该ETL任务的评价参数，然后基于该评价参数对ETL任务进行处理；从而通过对ETL任务进行量化评估，实现了对ETL任务的价值的量化表征
etl 任务处理方法装置设备存储介质

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