专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310181605.4在审
  • 盛春楠;冯天鹏 - 上海瑾盛通信科技有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-06-06 - G06N3/082
  • 本申请实施例公开了一种模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取训练数据;获取设置好训练参数的待剪枝模型,其中,所述训练参数包括零通道分的目标比例、正则化程度系数的初始值、正则化程度系数的总更新周期和每一次更新的更新周期;基于所述训练数据和所述训练参数,对所述正则化程度系数进行动态调整,直至调整正则化程度系数后的待剪枝模型对应的所有通道分的相对标准差满足目标相对标准差,得到目标剪枝模型,所述目标相对标准差为与所述目标比例对应的所有通道分的相对标准差;对所述目标剪枝模型进行剪枝,得到目标模型。通过上述方法,减少了对GPU资源和时间资源的占用,提高了正则化程度系数调整的效率。
  • 模型剪枝方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]神经网络的处理方法、装置、存储介质与电子设备-CN202210153349.3在审
  • 盛春楠;冯天鹏;郭彦东 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-05-10 - G06N3/08
  • 本公开提供一种神经网络的处理方法、神经网络的处理装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及人工智能技术领域。该神经网络的处理方法包括:获取待处理神经网络,所述待处理神经网络包括批量归一化层;利用样本数据集确定所述待处理神经网络的基础损失值,根据所述批量归一化层的缩放参数与平移参数确定所述待处理神经网络的正则化损失值;基于所述基础损失值与所述正则化损失值更新所述待处理神经网络的参数;根据所述缩放参数与所述平移参数中的至少一种对所述待处理神经网络进行剪枝。本公开通过对待处理神经网络的剪枝,能够提高神经网络的运行速度,降低对于计算机硬件配置的依赖度,拓宽神经网络的应用范围。
  • 神经网络处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]神经网络量化方法、装置、存储介质以及终端-CN202111365962.3在审
  • 冯天鹏;盛春楠;郭彦东 - 上海瑾盛通信科技有限公司
  • 2021-11-17 - 2022-02-25 - G06N3/04
  • 本申请公开了一种神经网络量化方法、装置、存储介质以及终端,涉及信息处理技术领域。首先获取神经网络中目标卷积层,在目标卷积层之后的计算位置中插入层融合式参数伪量化节点以及特征截断式节点;然后对神经网络对应的浮点量化模型进行层融合训练以及截断式量化训练,并输出训练后的浮点量化模型;最后根据输出训练后的浮点量化模型输出对应的定点量化模型。由于采用在目标卷积层之后的计算位置中插入层融合式参数伪量化节点以及特征截断式节点训练方法,可以能够实现训练时权值参数量化,而且消除了量化训练与量化推理技术之间的兼容性差问题,还可以减少神经网络中量化过程中出现失真。
  • 神经网络量化方法装置存储介质以及终端
  • [发明专利]雨刷器老化的检测方法、检测装置和车辆-CN201910885594.1有效
  • 郭彦东;盛春楠;李哲 - 广州小鹏汽车科技有限公司
  • 2019-09-19 - 2021-07-13 - B60R16/023
  • 本发明公开了一种车辆雨刷器的检测方法。检测方法包括步骤:采集多帧车辆上挡风玻璃的图像数据;将多帧图像数据输入至预设的目标雨水检测模型;采用目标雨水检测模型生成与每帧图像数据对应的所述挡风玻璃的雨水概率特征结果;根据多个雨水概率特征结果判断雨刷器是否老化。本发明实施方式的检测方法中,通过采集的挡风玻璃的图像数据,结合生成的雨水概率特征图来判断车辆雨刷器是否老化,使得雨刷器老化的判断有据可依,判断结果科学客观,用户可以根据判断结果及时做出应对,从而保证雨刷器的有效工作以及行车安全。本发明还公开了一种检测装置、目标雨水检测模型的生成方法、生成装置和车辆。
  • 雨刷老化检测方法装置车辆

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