专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种径流式透平一维设计评估及优化方法-CN202110998592.0有效
  • 谢永慧;李金星;施东波;张荻 - 西安交通大学
  • 2021-08-27 - 2023-08-18 - G06F30/28
  • 本发明一种径流式透平一维设计评估及优化方法,包括:建立备选损失模型数据库,生成初始损失模型配置,根据任一初始损失模型进行一维计算获得验证透平几何参数;根据验证透平几何参数进行建模,随后针对验证透平进行变工况CFD计算,后处理获得透平真实性能数据,总结验证透平几何参数、变工况边界条件集及透平真实性能数据获得验证数据集;以初始损失模型配置作为初始化种群,根据验证数据集中的透平几何参数及变工况边界条件集进行一维计算,采用遗传算法对损失模型配置进行优化,获得最佳一维损失模型配置;根据获得的最佳一维损失模型配置进行透平设计。
  • 一种径流透平机械设计评估优化方法
  • [实用新型]一种测量透平叶片力矩值的装置-CN201620821466.2有效
  • 黄庆;易武鹏;刘刚;李向辉;付小忠;孙波;赵华;王敏 - 中国长江动力集团有限公司
  • 2016-08-01 - 2016-12-28 - G01L5/00
  • 本实用新型涉及透平制造行业的技术领域,具体而言,涉及一种测量透平叶片力矩值的装置。一种测量透平叶片力矩值的装置包括两组测量器具、叶片放置台和可调节支架;所述叶片放置台的两侧分别搭设在两组所述测量器具上;所述可调节支架设置在所述叶片放置台上,且能够沿着所述叶片放置台的长度方向调整位置;所述叶片放置台和所述可调节支架用于搭载透平叶片。本实用新型提供的测量透平叶片力矩值的装置适用于透平制造行业,能够对不同结构的透平叶片实现调整支撑,而且结构简便,测量精度高,操作简单,通用性强,可实现不同结构和长度的透平叶片力矩值的测量
  • 一种测量透平机械叶片力矩装置
  • [发明专利]一种透平及其转速计算算法-CN201910013774.0有效
  • 侯林鹏 - 北京博力威格智能传控设备有限公司
  • 2019-01-07 - 2021-09-21 - F01D21/00
  • 本发明提供了一种透平转速计算算法,所述透平用计算算法包括以下步骤:S1:检测透平的转速并将测量数据传输至第一计算模块;S2:第一计算模块对测量数据进行第一次计算,并将计算所得计算值传输至第二计算模块采用上述方案,本发明对透平的转速测量步骤进行优化,提高了透平测量转速的精确程度,最关键加入了测量错误数值的判断方式和解决方案,显著提高了透平的安全可靠性、工作效率及工作质量,使透平的转速趋于稳定,保证了设置的工作稳定性,同时延长的设备的使用寿命及保证了工作人员操作透平时的安全性。
  • 一种透平机械及其转速计算算法
  • [发明专利]基于超临界二氧化碳布雷顿循环的紧凑式透平装置-CN201410766348.1有效
  • 谢永慧;周琴;张荻;申仲旸 - 西安交通大学
  • 2014-12-11 - 2017-01-11 - F01K7/32
  • 本发明公开一种基于超临界二氧化碳布雷顿循环的紧凑式透平装置,包括若干透平和行星轮;每个透平均包括一个输出轴;所述输出轴上均固定有齿轮;若干透平的输出轴上的齿轮均与行星轮啮合;所述透平为采用超临界二氧化碳作为工质的超临界二氧化碳透平本发明以超临界二氧化碳为工质驱动透平,由于超临界二氧化碳特殊的物性,在达到相同功率下可以缩小透平结构尺寸,对控制透平成本以及机械布置方面有较大的优势,可以实现极小的透平尺寸达到小功率的轴功输出;采用多个超临界二氧化碳透平为单元,利用行星轮结构将多个单元沿同一扭矩方向连接,将每个单元的扭矩传递至总装置主轴上可实现较大的轴功率输出。
  • 基于临界二氧化碳布雷循环紧凑透平机械装置
  • [发明专利]基于图卷积神经网络的透平气动鲁棒性优化方法-CN202111632398.7有效
  • 谢永慧;李金星;张荻 - 西安交通大学
  • 2021-12-28 - 2023-08-18 - G06F30/17
  • 基于图卷积神经网络的透平气动鲁棒性优化方法,包括:对目标透平进行几何参数化,选定多源不确定因素范围及其分布规律,确定几何参数及不确定因素设计空间即取值范围及约束关系;对几何参数及不确定因素在设计空间进行采样,对样本点进行几何建模及CFD数值模拟,对数值模拟结果进行预处理,获得包含真实流场及真实透平气动性能的采样数据集;构建图卷积神经网络代理模型,通过采样数据集进行网络训练,获得高精度代理模型;获得影响透平气动性能的关键几何参数及关键不确定因素;获得多源不确定耦合下气动鲁棒性强的透平方案。本发明能够准确预测透平在多源不确定因素下的性能,同时额外获得其流场参数的不确定性分布。
  • 基于图卷神经网络透平机械气动鲁棒性优化方法

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