专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]中药材生地的分类方法及装置-CN202010560574.X有效
  • 祁萌;王艳;何若雪 - 成都大学
  • 2018-11-27 - 2023-08-04 - G06F18/24
  • 本发明提供了一种中药材生地的分类方法及装置,涉及植物生地分类的技术领域,能够获取当前区域表征影响植物生长的地域特征数据集;通过计算地域特征数据集与指定植物的数据集的相似距,根据相似距判断当前区域相对于指定植物的等级;然后根据等级对当前区域进行分类,实现了植物生地的快速选择,有效缓解了传统选择中药材生地费时费力的技术问题。
  • 中药材生地分类方法装置
  • [发明专利]基于深度SVDD模型的中药材区预测方法及系统-CN202010537578.6有效
  • 李巧勤;蔡茁;刘勇国;杨尚明 - 电子科技大学
  • 2020-06-12 - 2022-06-28 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于深度SVDD模型的中药材区预测方法及系统,包括:采集中药材的生态因子数据,采用MaxEnt模型生成中药材的伪不存在点样本数据;对采集到的中药材的生态因子数据进行预处理,得到生态因子预处理数据;根据所述生态因子预处理数据、伪不存在点样本数据和SVDD模型构建中药材区预测模型;将待预测中药材的测试点放入所述中药材区预测模型进行判断,得到待预测中药材的区。SGD及其变体优化深度SVDD模型的参数,因其计算复杂性在训练的数量上是线性扩展使得对大型数据集可以进行很好的扩展;通过对不同测试点与最优超球体的距离判断获得区,提高中药材区预测结果准确率。
  • 基于深度svdd模型中药材适生区预测方法系统
  • [发明专利]一株耐酸性淀粉芽孢杆菌Kc-5及其应用-CN201910598477.7有效
  • 孙宪昀;李少杰;张振颖 - 中国科学院微生物研究所
  • 2019-07-04 - 2021-07-06 - C12N1/20
  • 本发明提供了一株耐酸性淀粉芽孢杆菌Kc‑5及其应用。淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)Kc‑5,已于2019年4月29日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心,简称为CGMCC,地址为北京市朝阳区北辰西路1号院本发明的淀粉芽孢杆菌Kc‑5具有广泛的pH范围(pH4‑10)和较好的耐酸性;该菌抑菌谱广,对瓜类枯萎病菌、香蕉枯萎病菌、辣椒疫霉病、蔬菜灰霉病菌和小麦根腐病菌等多种植物病原真菌都具有很好的拮抗作用该菌株生性强,抑菌活性强,可以在中性和酸性土壤中使用,用于真菌病害的高效防控;该菌亦适用于酸性土壤的改良。
  • 耐酸淀粉芽孢杆菌kc及其应用
  • [发明专利]一种旱植被土壤生水分的调查方法-CN202310815213.9在审
  • 王思楠;王文君;吴英杰;李玮;张伟杰;赵谦;陈泽勋 - 水利部牧区水利科学研究所
  • 2023-07-05 - 2023-10-13 - G01N33/24
  • 本发明公开了一种旱植被土壤生水分的调查方法,包括以下步骤:步骤1:选择研究区域,建造取样方,确定每个调查站点的位置;步骤2:测定土壤性质:在每个调查站点挖取土壤样品,用标准土壤采样器采集土壤;步骤3:安装水分传感器在每个调查站点,直接反映土壤水分水平;步骤4:所述步骤3中包括根据旱植被的根深度,获取不同深度的水分含量数据;步骤5:根据实测数据,对土壤物理性质、化学性质和水分进行统计和分析,以确定生水分的范围本发明与现有技术相比的优点在于:提供一种用于旱植被调差,方便旱地区土地资源的开发和保护的一种旱植被土壤生水分的调查方法。
  • 一种植被土壤生水调查方法

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