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[发明专利]一种面向超光谱数据库的小波去噪算法-CN201410510422.3有效
发明人：黄珺;马佳义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向超光谱数据库的小波去噪算法，属于超光谱数据的处理方法，用于对带有噪声的超光谱曲线进行降噪。本发明顺序包括小波降噪参数选择、小波降噪。本发明在小波降噪参数学习过程中充分考虑了超光谱数据库中各种物质超光谱曲线的特性，快速的选择适合超光谱数据库绝大多数光谱曲线的小波降噪参数，然后使用选择得到的参数对测量到的超光谱曲线进行降噪。该方法能快速的针对各种不同应用场景的超光谱数据库选择与之适应小波降噪参数，提高了降噪的效果，提高光谱匹配的准确率。
一种面向光谱数据库小波去噪算法

[发明专利]基于迁移学习和光谱恢复的HSI超分辨重建方法及相关设备-CN202110550369.X在审
发明人：汪洪桥;张少磊;付光远;魏振华;赵玉清;岳敏 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及高光谱图像领域，公开基于迁移学习和光谱恢复的HSI超分辨重建方法及相关设备，用于通过机器学习模型实现从低分辨高光谱图像预测HSI，方法包括：获取高光谱图像集训练集和彩色图像训练集；根据高光谱图像集训练集进行光谱下采样得到多光谱图像集；根据彩色图像训练集对预设迁移学习模型进行训练，得到空间超分辨模型，并对空间超分辨模型进行调优，得到目标空间超分辨模型；根据低分辨率多光谱图像集和低分辨率高光谱图像集，对预设深度学习模型进行训练，得到目标光谱超分辨模型；获取待重建的低分辨率高光谱图像，基于目标空间超分辨模型及目标光谱超分辨模型分别进行迁移学习与光谱恢复处理，得到对应的高分辨率高光谱图像。
基于迁移学习光谱恢复 hsi 分辨重建方法相关设备

[发明专利]基于高光谱特征的高效无监督分类方法-CN202211086855.1在审
发明人：石磊;姚博;袁淑蓉;李芳燕;李小平;刘彦明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于高光谱特征的高效无监督分类方法，将待分类的样本随机分为N组；根据光谱特征的相似性定义超节点SN；定义超结点的光谱特征S；对每个超节点进行快速傅里叶变换，提取超结点光谱曲线的起伏趋势特征E；基于提取的超节点光谱曲线起伏特征计算每个超节点的密度ρ和距离δ；基于每个超节点密度ρ和距离δ参数，使用密度峰聚类方法对超节点进行无监督分类；根据超节点的类别确定组成超节点的原始样本类别。本发明应用于基于高光谱特征的目标无监督分类中，弥补了现有针对高光谱特征无监督分类方法检测精度低、复杂度高的不足，为基于高光谱特征进行目标检测、识别、分类、标注等应用鉴定了基础。
基于光谱特征高效监督分类方法

[发明专利]一种用于高光谱超分辨率重建的超像素稀疏表示方法-CN202010681637.7在审
发明人：汪洪桥;张少磊;付光远;蔡艳宁;魏振华;王丽 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高光谱超分辨率重建的超像素稀疏表示方法，包括以下步骤：利用分割算法聚类MSI像素生成超像素，其中，超像素为同质像素的集合，再分别从HSI和MSI学习光谱特征及比例信息；然后采用联合稀疏正则化在学习的光谱特征上分解MSI超像素获取系数信息，最后利用学习的光谱特征及系数信息生成高分辨率的高光谱图像，完成用于高光谱超分辨率重建的超像素稀疏表示，该方法能够更好的实现高光谱超分辨率图像的重构。
一种用于光谱分辨率重建像素稀疏表示方法

[发明专利]超表面器件、光谱测量器件、光谱仪和光谱测量方法-CN202210170143.1在审
发明人：郝成龙;谭凤泽;朱瑞;朱健 -专利权人：深圳迈塔兰斯科技有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：提供一种超表面器件、光谱测量器件、光谱仪和光谱测量方法，其中超表面器件包括：透射型超表面，所述透射型超表面被划分成多个超表面单元；其中所述多个超表面单元中的每个超表面单元对入射光光谱透过率的调制是唯一的，所述多个超表面单元的透射谱两两正交。根据本发明技术方案，超表面对光谱编码精准，且超表面加工方式为半导体兼容工艺，更适宜大批量量产。
表面器件光谱测量光谱仪测量方法

[发明专利]一种基于变分自动编码器的光谱超分辨方法-CN202211633825.8在审
发明人：赵艮平;崔晓满;王卓薇;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自动编码器的光谱超分辨方法，包括：将目标RGB图像输入光谱超分辨网络的第一卷积层，得到目标RGB图像对应的多张包含浅层特征的特征图；将特征图输入光谱超分辨网络的注意力机制模块，对特征图进行特征映射；将经过特征映射的特征图输入光谱超分辨网络的第二卷积层，重建得到与目标RGB图像对应的目标高光谱图像；光谱超分辨网络根据第一高光谱图像，与变分自动编码器提取的第一RGB图像训练得到，第一高光谱图像由未经训练的光谱超分辨网络对训练RGB图像重建得到，本发明通过普通相机获取目标RGB图像，图像获取难度低，且通过光谱超分辨网络重建高光谱图像，成像时间短，可广泛应用于光谱超分辨领域。
一种基于自动编码器光谱分辨方法

[发明专利]超光谱视网膜图像中的阴影的实时检测和校正-CN202180032961.9在审
发明人： S.梅特施克;N.福克斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：一种用于实时检测和校正超光谱视网膜图像中的阴影的方法可以包括：使用处理器捕获接收患者的视网膜的超光谱图像；由处理器检测超光谱图像中的阴影；由处理器确定超光谱图像的阴影超过阈值；以及响应于确定超光谱图像的阴影超过阈值，使用处理器启动患者的视网膜的附加超光谱图像的捕获。
光谱视网膜图像中的阴影实时检测校正

[发明专利]基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法-CN201610464694.3有效
发明人：谷延锋;金旭东 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法，本发明涉及高光谱图像超像素分割方法。本发明是要解决现有超像素图像分割研究大多是针对自然图像或单波段遥感图像存在较大的误差的问题，而提出的基于图Graph模型的高光谱图像超像素分割方法。该方法是通过一、得到降维后的高光谱图像以及高光谱图像的降维结果Y；二、根据高光谱图像的降维结果Y建立图模型，得到赋权图G′；三、设定超像素的初始位置，根据超像素的初始位置利用超像素生成算法生成k个超像素；四、统计每个顶点v_i的24邻域中超像素标签的众数，将顶点v_i的标签更新为该众数，得到超像素分割的结果等步骤实现的。本发明应用于高光谱图像超像素分割领域。
基于 graph 模型光谱图像像素分割方法

[发明专利]基于耦合字典及空间转换估计的高光谱图像超分辨重建方法-CN201710036463.7有效
发明人：魏巍;张艳宁;李勇;张磊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合字典及空间转换估计的高光谱图像超分辨重建方法，用于解决现有高光谱图像超分辨重建方法重建精度低的技术问题。技术方案是首先利用光谱解混理论对低分辨率的高光谱图像进行线性解混，求得相应的光谱字典；利用稀疏表示理论建立基于耦合字典的高光谱图像超分辨重建的模型；引入高光谱图像与真彩图像之间的空间转换矩阵正则项，降低了算法的使用限制；然后，利用改进的PALM算法对模型进行求解，获得超分辨重建后的高光谱图像。经测试，在空间超分辨倍数为32倍的情况下，本发明均方根误差RMSE、光谱角匹配SAM等精度指标均高于背景技术高光谱图像超分辨重建方法，具有较好的超分辨效果。
基于耦合字典空间转换估计光谱图像分辨重建方法

[发明专利]基于熵与互信息的高光谱图像超像元分割方法-CN201910214574.1有效
发明人：林连雷;杨京礼;许永辉;魏长安;张珊珊 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：基于熵与互信息的高光谱图像超像元分割方法，它属于高光谱图像超像元分割技术领域。本发明解决了现有的超像元分割方法边界分割的准确度低的问题。本发明基于熵和颜色匹配函数对光谱带进行初步选择，排除了一些不相关的光谱带；再利用互信息越小，光谱带所含信息量越大、冗余越小的原则选择3n个光谱带来合成包含主要光谱信息的假彩色图像，最后利用评估函数，不断对已有超像元的边界进行调整，最终实现高光谱图像超像元分割，与现有方法相比，本发明方法在性能上优于现有的高光谱图像超像元分割方法，本发明方法可以将超像元边界分割准确度至少提高1.5％。本发明可以应用于高光谱图像超像元分割技术领域。
基于互信光谱图像超像元分割方法

[发明专利]基于光谱库的光谱超分方法、装置、设备及存储介质-CN202211089779.X在审
发明人：李文强;冷伟;张红艳;秦怡 -专利权人：武汉珈和科技有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于测绘遥感技术领域，公开了一种基于光谱库的光谱超分方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的地类信息；根据地类信息确定附加光谱样本；根据预设光谱库和附加光谱样本建立私有光谱库；根据私有光谱库对实时采集的目标区域对应的多光谱影像进行光谱超分，得到目标区域对应的目标高光谱影像通过上述方式，基于目标地区的地类信息确定附加光谱样本，从而与预设光谱库进行结合，形成了针对于目标地区的私有光谱库，最后基于私有光谱库对实时采集的多光谱影像进行影像超分，实现了不需要目标区域的同一场景的低空间分辨率高光谱影像和高空间分辨率多光谱影像即可实现光谱超分，降低了光谱超分的实施难度并维持了实施效果。
基于光谱方法装置设备存储介质

[发明专利]一种超表面光谱传感系统及光谱仪-CN202010221962.5在审
发明人：叶鑫;唐烽;李波;郑万国;吴卫东;杨李茗;李青芝;邵婷;邓青华;黄进;黎维华;吴之清;石兆华;周晓燕;孙来喜 -专利权人：中国工程物理研究院激光聚变研究中心
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种超表面光谱传感系统及光谱仪。所述超表面光谱传感系统包括：面阵探测器和超表面分光系统，所述超表面分光系统包括多个超表面单元；多个所述超表面单元设置在所述面阵探测器的上表面；每个所述超表面单元均包括多个相同的超原子；所述超表面单元用于针对设定谐振波长值透过率和非设定谐振波长值透过率不同，起到分光的作用；一个所述超表面单元对应一个设定谐振波长值；所述面阵探测器用于探测所述超表面单元透过的光。本发明通过在面阵探测器上表面设置集成化的超表面分光系统，以缩小光谱传感系统的体积，进而减小光谱仪的体积，实现光谱仪的小型化。
一种表面光谱传感系统光谱仪

[发明专利]异时异源多光谱图像盲光谱超分辨方法及系统-CN202111460754.1有效
发明人：方乐缘;谢劼 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种异时异源多光谱图像盲光谱超分辨方法及系统，包括：根据预设的第一、第二阈值分别对异时异源的第一、第二光谱图像进行提取筛选得到第一新光谱图像块集合和第二新光谱图像块集合；搭建对抗生成网络，将第一新光谱图像块集合和第二新光谱图像块集合输入至对抗生成网络进行训练得到训练好的对抗生成网络；将对抗生成网络中的生成网络参数转换为光谱下采样矩阵，利用光谱下采样矩阵重采样第一光谱图像得到第二图像；搭建光谱超分辨率网络，根据第一光谱图像和第二图像对光谱超分辨率网络进行训练得到训练好的光谱超分辨率网络；将第二光谱图像输入至训练好的光谱超分辨率网络，得到满足预设要求的光谱分辨率图像。
异时异源多光谱图像分辨方法系统

[发明专利]一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法-CN202111342185.0在审
发明人：王素玉;车其晓;张磊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法，属于图像处理技术领域，包括获取高光谱图像，对高光谱数据集进行预处理，将高光谱数据集中的图像按一定规则裁剪，生成非重叠的子图和重叠块，并将子图和重叠块分别作为测试数据和训练数据；对测试数据和训练数据进行数据扩增并增加高斯噪声，获得有噪声的低分辨率的测试数据和训练数据；构建高光谱图像超分辨率模型；采用训练数据对高光谱图像超分辨率模型进行训练，从而得到训练好的高光谱图像超分辨率模型；将测试数据输入训练好的高光谱图像超分辨率模型，获得超分辨率的高光谱图像。本发明对数据进行扩增，提升了高光谱图像超分辨率模型的性能。
一种基于多降质方式数据增广光谱图像分辨率复原方法

[发明专利]自参考X射线自由电子激光脉冲到达时间诊断装置-CN202210702531.X在审
发明人：佟亚军;范家东;江怀东 -专利权人：上海科技大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01N23/2273 文献下载
摘要：本发明涉及一种自参考X射线自由电子激光脉冲到达时间诊断装置，其特征在于，包括超连续白光产生模块；时空色散模块；真空腔：X射线自由电子激光从与聚焦后的超连续白光脉冲的入射方向不同的方向射入真空腔内；成像光谱仪：将超连续白光脉冲聚焦在样品上的线成像在成像光谱仪的入射狭缝上；X射线自由电子激光与超连续白光脉冲重叠部分的光谱为发生透射率突变的信号光谱，X射线自由电子激光与超连续白光脉冲未重叠部分的光谱为参考光谱，将发生透射率突变的信号光谱与参考光谱相除获得所需信息。本发明将超连续白光脉冲聚焦成线，同时在该线进行光谱测量，从而对同一个脉冲同时获得了经过相同光路的发生透射率突变的光谱和参考光谱，极大地提高了光谱信噪比。
参考射线自由电子激光脉冲到达时间诊断装置

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