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[发明专利]一种题目文本句子向量生成方法及装置-CN201910215490.X有效
发明人：梅阳阳;郑文娟 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：一种题目文本句子向量生成方法，包括步骤:S1.根据题目文本表达筛选出所有关键词，加入词典，再对题目文本中的句子进行词典分词，同时对句子中出现的关键词进行标记；S2.基于分词结果和筛选出的所有关键词，通过分别对每条句子和其内包含的关键词编码后，再建立RNN模型采用随机剔除关键词的方法进行预测训练；S3.利用训练好的模型提取到的特征，对题目文本中的每条句子生成句子向量。
一种题目文本句子向量生成方法装置

[发明专利]数学题目一题多解实现方法、装置及平台-CN201910215489.7有效
发明人：张阳;陈怡;郑文娟 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：一种数学题目一题多解实现方法，包括：通过NLP算法把数学题目转换成谓词信息并插入到drools推理引擎的事实空间，然后通过自动化推理技术整理事实空间中存在的所有事实和推理网络，匹配所有满足解题思路的解题步骤，形成初始的类人解题步骤；通过比较初始类人解题步骤中各解法之间的相似性，对初始类人解题步骤进行第一次筛选，筛选掉一部分重复的解题步骤；把第一次筛选后获得的解题步骤所对应的规则插入到规则与知识点、解题方法间的映射关系网络系统中进行匹配，得到每种解法各自对应的知识点和解题方法；通过比对所有解法中的知识点和方法，进行第二次筛选，选出具有不同知识点或具有不同方法的解法作为最终答案自动化输出。
数学题目一题多解实现方法装置平台

[发明专利]一种用于教育资源库的公式处理方法及系统-CN202110889179.0有效
发明人：郑文娟 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于教育资源库的公式处理方法及系统，所述方法包括以下步骤：公式的识别；将识别的公式转化为Latex表达式，将Latex格式转化为高分辨率且背景为透明的图片；构造编辑器，所述构造编辑器基于Latex表达式在线实时编辑；在线编辑纠错提示；编辑完成后，按接收的风格样式要求，返回图片，并保存编辑后的Latex格式；在需要导出Word文档时，将选取题目中公式的Latex格式转化为Office Word中自带编辑器所需格式或Mathtype编辑器所需格式。本发明通过实现对录入公式的在线编辑及实时渲染，便利了入库题目的在线更改，增加题库建设的效率；渲染效果可以自定义设置，且分辨率高，大大增加了用户体验，也提高了公式应用效果。
一种用于教育资源库公式处理方法系统

[发明专利]基于试卷图像的试题拆解方法、系统、存储介质及设备-CN202111178939.3有效
发明人：李巧艳 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于试卷图像的试题拆解方法、系统、存储介质及设备，该基于试卷图像的试题拆解方法包括接收输入的试卷图像；对所述试卷图像进行元素分析，以识别出文字元素和非文字元素以及文字元素和非文字元素的定位信息，所述非文字元素包括侧边栏元素和图表元素；将所述非文字元素进行切除，并通过对所述文字元素进行识别，以将所述文字元素拆分成与所述试卷图像当中的每道试题对应的文字元素集合；将定位信息对应的文字元素集合和所述图表元素进行融合，得到所述每道试题的题目信息。本发明解决了现有技术中对图片类试卷中的试题进行电子化存档时操作繁琐且效率低下的问题。
基于试卷图像试题拆解方法系统存储介质设备

[发明专利]数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备-CN202210007571.2有效
发明人：李巧艳 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。
数学试题难度类型确定方法系统存储介质设备

[发明专利]英语试卷结构化方法和装置-CN201910215485.9有效
发明人：李巧艳;解辉 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：一种英语试卷结构化方法，包括步骤：S1.将word格式英语试卷转化为html格式，再从html格式转成txt格式；S2，英语试卷的题目说明与题目内容分割，题目说明指的是试卷结构、题目类型、分值的说明语句，不涉及题目本身内容；S3，英语题目类型识别，利用每个题目说明和题目内容进行题目类型识别；S4，各题型二次分割，提取题目内容中的题号、题干、选项、选项内容信息，还包括对题干与选项分类、短文与非短文分类、选项中ABCD与选项内容识别与提取；S5，对答案进行结构化，包括将答案分为：听力材料、短文类答案、短文改错类答案、单词类答案、ABCD选项类答案；S6，将题目内容结构化信息与答案匹配、融合。
英语试卷结构方法装置

[发明专利]一种答题卡目标区域检测方法、系统、存储介质及设备-CN202111323174.8有效
发明人：刘凡;马百泉 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种答题卡目标区域检测方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取待检测答题卡图片并进行预处理，对预处理后的待检测答题卡图片进行分割，得到待检测答题卡的子区域，获取子区域的边框信息，判断子区域是否存在漏识别边框；若存在漏识别边框，则获取并补全漏识别边框的边框。上述答题卡目标区域检测方法、系统、存储介质及设备，通过预训练的答题卡分割检测模型对预处理后的待检测答题卡图片进行分割，从而得到待检测答题卡的多个子区域，进一步的，根据边框信息结合答题卡分割检测模型判断子区域是否存在漏识别边框，若存在漏识别边框，则获取并补全漏识别边框的边框，避免存在漏检、误检的情况，提高准确率。
一种答题目标区域检测方法系统存储介质设备

[发明专利]一种基于教学思维的物理知识点智能识别方法及装置-CN202111046337.2有效
发明人：高玉伟 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于教学思维的物理知识点智能识别方法及装置，涉及教育技术领域，该方法包括：基于物理学科的关键词与元知识点构建知识元素图谱，并基于物理学科的考点逻辑体系梳理出知识点与考点关联的考点知识图谱，根据知识元素图谱与考点知识图谱提炼图谱逻辑关系；对物理题目进行结构化处理，分别提取每一部分内容的物理元素，通过预训练的语言模型对物理元素进行语意组合；构建考点识别算法模型，对物理题目的结构化分析和物理语意进行组合，识别出题目相关性强的考点区间，以对考点区间的物理考点进行标注。本发明能够解决现有技术中考点自动标注方法普遍存在对知识点标注效率低、标注准确性低的技术问题。
一种基于教学思维物理知识点智能识别方法装置

[发明专利]英语文章的纠错方法、系统、存储介质及设备-CN202111195110.4有效
发明人：张阳 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供一种英语文章的纠错方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取一待批改的目标英语文章，对目标英语文章进行分句处理，以得到目标英语文章的每一个句子，通过预训练的序列标注模型对分句后的目标英语文章的每一个句子进行序列标注，以对目标英语文章的每一个句子中的每个单词标注标签，根据错误单词的标签识别出错误单词，根据错误单词的标签的类型确定对应的错误单词的错误类型。本发明通过训练好的序列标注模型对目标英语文章进行序列标注，能够快速的对目标英语文章中的每个单词打上标签，并根据错误单词的标签快速识别出文章中的错误单词，且能够根据标注的错误单词的标签的类型快速精细的识别出错误单词的错误类型。
英语文章纠错方法系统存储介质设备

[发明专利]一种答题卡选项区域识别方法及系统-CN202110841398.1有效
发明人：刘凡 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种答题卡选项区域识别方法及系统，所述方法包括：获取答题卡图像；利用预先训练的图像分割模型对答题卡图像进行图像分割，以在答题卡图像上识别出各选项区域及其参数信息，参数信息包括坐标信息和大小信息；根据选项区域的坐标信息，判断是否存在缺失的选项区域；若是，则根据缺失的选项区域的相邻选项区域的坐标信息及选项区域的大小信息，补入缺失的选项区域；输出所识别得到的答题卡图像的各选项区域。本发明通过融合深度学习神经网络模型和逻辑判断两项成功解决了模糊图像特征点比较少、图像噪声比较大很难处理的情况，提高了选项区域的识别精度，并且能够很好的解决漏识别的问题。
一种答题选项区域识别方法系统

[发明专利]多维度混合OCR识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111084304.7在审
发明人：马百泉 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种多维度混合OCR识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将图像设置为预设尺寸；根据预设神经网络模型区分所述图像的公式、图表和/或文字区域，并分别获取所述公式、图表和/或文字区域的位置坐标；根据所述公式、图表和/或文字区域分别调用不同的OCR模型进行识别，以获取识别结果；根据所述位置坐标和识别结果输出所述图像的识别信息。通过上述方案，实现了公式、图表及文字混合图像的直接OCR识别，提高了识别的准确度，具有较强的鲁棒性，解决了现有技术中存在的难以进行简便、准确的公式、图表及文字混合的图像的识别的问题。
多维混合 ocr 识别方法装置设备存储介质

[发明专利]题目内容提取方法、装置、可读存储介质及计算机设备-CN202010708727.0有效
发明人：郑文娟 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F40/103 文献下载
摘要：一种题目内容提取方法、装置、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：提取Word文本中的文字内容和各个非文字对象，并将提取到的信息转换为html格式文本；建立所述非文字对象的ID字典，并根据所述ID字典将所述html格式文本中的非文字对象的信息替换为对应的ID标识，所述ID字典包括各个所述非文字对象的信息与各个ID标识的对应关系；利用预训练的NCRF模型对替换后的所述html格式文本进行自动切题，以得到各个题目的完整题目内容；根据所述ID字典将所述题目内容中的ID标识替换为对应的非文字对象的信息。本发明不仅实现了准确提取图片和公式信息，保证了入库题目中公式的可视化和美观性，提高了用户体验，另一方面提高了题目内容提取效率。
题目内容提取方法装置可读存储介质计算机设备

[发明专利]英语文本分析方法、装置、可读存储介质及计算机设备-CN202010804125.5有效
发明人：高玉伟 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：一种英语文本分析方法、装置、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：识别待分析的文本内容，以确定所述文本内容中的各个待分析句子；利用ELMO预训练模型分别对每个所述待分析句子进行分析，以获取各个所述待分析句子中的单词成分信息和依赖关系信息；根据所述单词成分信息和所述依赖关系信息对所述待分析句子进行分解，并提取所述待分析句子中的主干句子特征和从句特征；确定多个所述待分析句子中主干句子特征和从句特征的丰富度排名靠前的预设数量的待分析句子，并作为所述文本中的长难句。本发明中的方法根据文本内容中句子特征的丰富度来确定长难句，能够更加准确地找到文本内容中的长难句，为后续对长难句进行分析奠定基础。
英语文本分析方法装置可读存储介质计算机设备

[发明专利]试卷组卷方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202010775094.5有效
发明人：李巧艳 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种试卷组卷方法、装置、存储介质及计算机设备，所述试卷组卷方法包括：接收组卷输入数据，所述组卷输入数据至少包括考点范围信息和考试班级信息；根据所述考试班级信息获取对应的班级能力值；在题库中召回与所述考点范围信息对应、且与所述班级能力值匹配的候选题目集合；根据试卷题目排序规律从所述候选题目集合中生成预设数量的候选试卷。采用本发明能够自动生成考点分布均匀、难度合理、编排合理的优质试卷，智能化程度更高。
试卷方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种试题分割方法、系统及可读存储介质-CN202010804156.0在审
发明人：张阳 -专利权人： 江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种试题分割方法，包括以下步骤：识别试卷中的文字，作为初始训练数据集；对所述初始训练数据集针对每个题型进行标签标注，对所述初始训练集随机生成初始向量；对所述初始向量进行编码，提取特征，得到特征向量；将所述特征向量输入序列标注模型，利用所述序列标注模型对整个所述试卷进行序列标注，根据所述序列标注的结果对所述试卷进行分割。本发明先针对每一种题型获得一个初始训练数据集，获得序列标注模型，序列标注模型还可用于对后续的试卷进行自动标注，再基于标注进行试题分割，大大降低了运算量及复杂程度。本发明还公开了一种采用上述方法的系统及可读存储介质。
一种试题分割方法系统可读存储介质

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